高性能混凝土及自密实混凝土试验

概论高性能混凝土（ High2Performance Con2crete简称HPC）具有高施工性，高体积稳定性，高抗渗性，高耐久性及足够的力学强度。     

驾趣车发布

在中高档轿车中，追求运动的越来越少。至少在中国，加长已经成为了趋势。越来越多的车型被磨去了棱角。丧失了原汁原味的驾驶乐趣。本月雷克萨斯GS250的夺魁，则是对其坚持、坚守、坚定的嘉奖。纵置自然吸气式直喷V6发动机，后轮驱动，纯粹的运动豪华车的外在与内涵，这么做的居然是雷克萨斯……     

自锚式悬索桥全桥模型试验结构设计与理论分析

桃花峪黄河大桥是世界上跨度最大的自锚式悬索桥,主跨为406 m。利用全桥模型试验的有限元仿真分析研究其体系转换过程,重点介绍了该桥的试验模型在结构设计、体系转换过程及有限元仿真分析方面的一些有益结果。自锚式悬索桥在计算其加劲梁无应力长度时,需要计入加劲梁的压缩变形值;在体系转换过程中,当各构件的无应力参数唯一确定后,结构的成桥状态与吊索张拉顺序无关,因此各种体系转换过程都能实现目标状态;采用无应力长度控制法计算吊索张拉力简单易行,可适用于设计和优化吊索的张拉过程。     

北京天成垦特莱科技有限公司

北京天成垦特菜科技有限公司是生产系列路用材料（木质素纤维、聚合物纤维、复合纤维、改性纤维、抗车辙剂）以及系列路用材料计量输送机、岩土锚固工程锚具自钻式锚杆的专业企业。经过多年努力，垦特莱牌系列产品已广泛应用于高速公路、市政公路、奥运工程、国庆庆典工程等重大项目。北京垦特莱公司秉承“诚信为本、质量至上”的理念，愿全心全意为您服务，助您筑就成功之路。     

2011中国港航发展论坛即将举行

2011中国港航发展论坛将于2011年9月15日至16日在北京华贸中心JW万豪酒店举办。会议将就全球经济与贸易的最新趋势与前景、十二五港航业发展规划、国际航运业发展宏观政策环境、港航业信息化建设、港航业投融资、港航物流、多式联运与无水港等题目展开深入的探讨。截止2011年7月20日，已有数百家企业报名参会。     

最大与最好的结合——汽车之家谈与中国汽车质量网投诉信息合作的意义

今年8月，国内最大的汽车网站汽车之家与中国汽车质量网签署战略合作协议，受中国汽车质量网的委托，汽车之家开通质量投诉信息平台，以帮助中国汽车质量网收集更多的汽车产品缺陷信息。中国汽车质量嗣将会报据相关投诉信息．帮助消费者协调与企业之闻的关系，推动相关问题的解决。与此同时，也会将收集到的有关信息及时向政府有关职能部门进行转...     

骑士的抉择 马术教练赵君

他是一个将灵魂缚于马上的男人,当他凝视着马儿的眼睛,总是能情感进发。马术教练的身份令他不论身处何时,都处变不惊,因为他具有与马一样的个性——坚毅、诚恳、无畏。本期我们将镜头锁定著名马术教练赵君先生,探寻他的选车理念,寻觅曼妙人生感悟。     

面向普速车站的智能到发作业系统设计与实现

目前,全路有普速车站2 000多个,这些车站只有很少一部分建设了旅客服务集成管理平台（简称:旅服平台）,建设速度缓慢。主要原因是由于普速车站列车运行和客运组织情况复杂,现有旅服平台到发管理作业无法满足现有车站客运作业需求。因此,研究设计采用基于进站咽喉智能视频分析的车次识别与运输调度管理系统（TDMS）临站压轨数据相结合的旅服智能到发作业系统,对列车进站、停稳等状态进行预测判断,并在此基础上依托c#编程语言对到发管理作业进行新的算法设计与实现。通过对现场到发作业改进前后与列车到发作业时间预测结果对比分析,采用基于进站咽喉智能视频分析的车次识别与TDMS临站压轨数据相结合的智能到发作业系统时间预测准确性远高于现有旅服平台只接收TDMS方式的到发时间预测。     

上海亚通公司客运分公司狠抓安全生产

上海亚通股份有限公司客运分公司，目前拥有内河客轮、快速客轮、全垫升气垫船16艘，航行于申崇、牛青等6条航线，另外还有1艘航行于崇明南门港至江苏浏河港之间的危险品专用船。多年来，该公司坚持“安全第一、预防为主”的方针，全面实行安全生产责任制，确保生产的顺利进行和经济效益的提高。     

自回归求和移动平均乘积季节模型在西安地区出生缺陷预测中的应用

目的应用自回归求和移动平均(ARIMA)乘积季节模型预测西安市出生缺陷的发生率。方法利用2009年10月至2015年8月出生缺陷监测数据对西安市出生缺陷发生率数据构建ARIMA乘积季节模型,同时利用2015年9月至12月实际出生缺陷发生率与模型拟合数据进行比较,评价模型的预测性能,并预测西安市2016年的出生缺陷发生率。结果西安市出生缺陷的发生率具有一定的趋势及季节性,建立了ARIMA(0,0,1)(0,1,1)12乘积季节模型,利用2015年9月至12月拟合值与实际出生缺陷发生率比较,绝对误差的平均9.5,相对误差的平均0.084,提示ARIMA(0,0,1)(0,1,1)12乘积季节模型具有较佳的预测能力。预测2016年西安市出生缺陷发生率与2015年接近,总体略有抬升,但峰值下降。结论 ARIMA(0,0,1)(0,1,1)12乘积季节模型可用于西安市出生缺陷发生率的预测。