一种被动声纳目标识别数据融合方法的研究

文章首先对目标噪声信号采用五种不同的方法提取特征矢量,然后采用基于自适应遗传BP算法的神经网络分别对五种特征矢量并发地进行分类,再采用遗传算法对分类器组合过程中的多参数进行优化,最后由五种分类结果最优组合产生最终的分类结果。实验结果表明该系统具有很好的分类效果。     

ZT200z增强型通用制票机的研制

ZT200z增强型制票机主要采用自适应热转印制票技术。该技术的本质是实现制票过程中关键环节的自适应能力和智能控制，机械的技术设计重点放在自适应打印头安装机构和普适性碳带收放机构上；电气的技术设计重点放在智能黑线学习和高效自动定位功能上。自适应打印头安装机构的设计采用目前热敏、热转印打印机的主流结构一自定心平衡机构，运用先进的数控加工工艺.     

铁路电力系统电压谐振的解决对策

在铁路电力系统中引起电网过电压的原因很多,其中谐振过电压出现相对频繁,其危害性较大。过电压一旦发生,往往会造成电气设备的损坏、烧毁,甚至发生停电事故。由于谐振过电压作用时间较长,而且不能用避雷器限制,因此在选择保护措施方面有较大的困难。为避免这一现象的发生,确保供电的安全、可靠,结合实际提出相应的解决对策。     

超高水头船闸输水系统消能试验研究

利用ADV流速测量仪,通过对超高水头船闸闸室内流速及流速分布的测定,详细比较了明沟消能与盖板消能的消能特性、消能效果和消能方式,可为高水头船闸输水系统消能工设计提供科学依据。     

梁振动的主动控制技术研究

以船舶辅机的梁式隔振结构为对象,运用模态分析方法和自适应算法,推导并分析了梁式结构振动主动控制的基本原理和方法.在此基础上,应用单片机技术在梁模型上实现了振动主动控制系统,取得了良好的效果.     

基于ANN的谐波电流检测分析方法

基于自适应器声抵消方法和人工神经网络（ANN）理论，提出一种谐波电流检测分析方法，所设计的系统在线训练ANN，具有二级滤波，能够对奇次，偶次，特定次以及总谐波进行实时准确的动态检测，所提出的方法，无须进行Park变换，即可用于单相和三相不平衡系统。仿真结果证实了该方法的有效性。     

基于改进的ELMAN网络的舰船航态建模与预测

讨论了具有自适应功能的基于改进Elman网络的动态系统辨识建模与预测方法，并依据特定海情下实测的舰船航态数据，利用该法训练舰船航态的预测模型。该法对具有时变特性的非线性系统的建模与预测有一定的自适应能力。仿真结果表明，按该法进行建模与预测，具有动态性好、逼近速度快，精度高等特点，并且自适应性与抗噪性有较大改善，说明改进的Elman网络是一种新颖、可靠的负荷预测方法。     

一种基于SFEC算法的车间调度问题

针对车间调度的问题，提出一种改进的演化算法．在算法中，首先引入个体之间距离和邻域的定义，从而根据距离来确定个体的相似性，并且根据个体的相似性对种群进行分级，以此得到新解产生的邻域．另外，为了提高算法的收敛速度，文中对较好的个体加入加速因子——列队竞争算子．最后，通过数值仿真检验，验证了本文算法的有效性和优越性。     

舰船动力装置振动主动控制技术研究

振动主动控制技术是有效抑制低频振动,提高舰船隐蔽性和安全性、改善工作环境的有效手段.本文阐述了哈尔滨工程大学近年来针对舰船动力装置所进行的研究工作和取得的研究成果.主要内容包括舰船主机及其动力装置主动隔振技术研究;舰船辅机--海水泵主动隔振技术研究;动力装置主动吸振技术研究;舰船结构主动消振技术研究.     

制造防噪屏板采用的新材料

铁路运输的主要噪声源，产生于与货流改编作业有关的运行列车、线路机械和其他生产技术设备，最大的噪声污染发生在铁路编组站地区。为了有效地减小因编组站作业对周围地区的噪声危害，俄罗斯圣彼得堡国立铁道大学劳动和环境保护教研室研制了新型轻体灰渣泡沫混凝土建筑材料，可用于为铁路运输生产企业制造隔音防噪屏板，同时也能够用作企业单位的围墙。在新材料研制过程中，对用灰渣与沙石混合水泥砂浆不同配比的制成品进行了大量的试验和研究，证明有很好的技术经济效果。采用这种新材料制造的防噪板既能提高吸音防噪效果，又能再生利用废弃资源，对环境保护有重要意义。