船舶避碰的粒子群-遗传(PSO-GA)的混合优化算法研究

随着海运航线的愈加繁忙,船舶碰撞事故时有发生,为避免船舶发生碰撞,船舶避碰决策研究已成为目前研究的热点.本文在既往研究的基础上,综合考虑船舶避碰的经济性及安全性要求,基于粒子群算法、遗传算法与非线性编程理论,建立了船舶避碰路径规划的优化模型,并通过具体案例进行仿真分析.仿真结果显示,粒子群遗传混合优化算法的收敛速度较快,船舶避碰的优化路径能够同时满足经济性及安全性要求,算法的有效性及运算效率均有了显著提高.     

基于遗传算法的船舶电子商务物流中心站优化

现有船舶电子商务物流中心站选址方法以时间路径最短为目标,存在着选址合理性参数较小的问题,为了解决上述问题,提出遗传算法的船舶电子商务物流中心站优化研究。依据船舶物流特点构建物流中心站选址模型,构建模型是一个NP-hard问题,利用遗传算法寻求全局最优解,通过编码、初始化种群、适应度评价、遗传算子操作以及遗传算法求解确定最佳船舶电子商务物流中心站的位置,实现船舶电子商务物流中心站的优化。实验结果显示:与现有代表方法相比较,本文方法用户到物流中心站位置的单位运输时间较短、单位运输成本较低,表明本文方法选址合理性参数较大,具备更好的应用前景。     

粒子群算法在船舶电网系统中的应用

介绍粒子群算法的原理,并根据算法中的问题,改进粒子群算法,将自适应粒子群优化算法应用于船舶电网系统中。对自适应粒子群优化算法中的参数进行调整和变异,增强了种群全局寻优的速度和精度。最后将此算法应用于船舶电网系统的无功优化中,并通过对比实验说明本文所采用的算法在稳定系统电压方面效果明显。     

全球干散货运输市场

1月份国际干散货市场极度低迷,市场活跃度及成交量明显下降,巴西暴雨、澳洲雨季和密西西比河洪水影响了铁矿石和粮食出货,加上传统淡季导致需求不足等多重负面因素叠加拖累BDI连续19个交易日刷新历史新低,1月29日跌至317点.全月BDI均值仅为386点,环比下跌25.6％,同比下跌46.8点.四大船型市场全线大幅走跌,均不断刷新历史新低,平均日租价跌至2000-3000美元. 各船型具体变化如下:1月29日好望角型船BCI报收于211点,比去年同期的725点下跌71％,4条航次期租航线的租金水平2785美元/天;BPI报收于287点,比去年同期的550点下跌47.8％,4条航次期租航次租金水平2299美元/天;大灵便型船BSI报收于304点,比去年同期的599点下跌49.2％,5条航次期租航线日租金水平报收于3179美元/天;1月28日小灵便型船BHSI报收于222点,比去年同期的348点下跌36.2％,6条航次期租航线日租金水平报收于3273美元/天.     

基于旅客出行意图的潜在高价值航线挖掘

借助Map-reduce平台对旅客订票日志进行挖掘,并采用LDA算法挖掘旅客出行意图,进而计算航线的潜在价值。在2011年中航信民航旅客订票日志上的实验结果表明:采用LDA算法挖掘的航线与实际热门航线的Jacarrd 相似系数达92%,比基于航班次数统计的传统方法高出2%,能够更准确、更有效地预测航线的未来价值。     

6月集装箱运输市场评述

中国出口集装箱运输市场的整体需求表现平淡,欧美等远洋航线的旺季需求未见明显起色,市场运力供大于求的矛盾愈发凸显,综合指数震荡下跌。29日,上海航运交易所发布的中国出口集装箱综合运价指数为1307.31点,较上月同期下跌1.8%。欧洲航线：受欧元区经济衰退影响,运输需求表现低迷,供需失衡进一步扩大,船舶平均舱位利用率下降至八成左右水平。     

基于DELMIA的船舶三维设计碰撞检测分析

传统的船舶设计都依赖于经验,自动化程度相对较低,在船舶制造过程中遇到问题往往难以高效解决。因此为了提高船舶建造的智能化水平,同时改善船舶三维设计中的碰撞问题,本文以DELMIA软件作为仿真平台,建立船舶三维数学模型,通过离散仿真系统对有关特性进行研究。借助虚拟控制技术和碰撞检测算法,对船舶建设过程中的管道布局和结构设计进行优化,从而为实际的生产实践提供理论指导。     

航运业如何走出低迷？

上个月，国内一家颇有些名气、“海陆空”俱全的物流公司被曝光拖欠船东巨额船租．虽然公司总裁对媒体解释是“延付”而非“拒付”，但同时也表示，由于市场不景气，公司将进行收缩调整，暂时不再订新船、到期船只不再续租，同时还将缩减部分亏本航线。业内人士则抱怨说，     

郑州铁路枢纽的转型发展

近代以来铁路对于郑州城市的形成和发展起到了核心促进作用，但是随着郑州城市规模的扩大，郑州铁路与城市发展的矛盾愈加突出。结合铁路枢纽与城市发展关系的研究，针对郑州进入到大都市圈时代，在国家中心城市定位、黄河生态保护和高质量发展以及实现碳达峰、碳中和等新发展要求下，研究郑州铁路枢纽面临的转型发展要求和优化策略，以实现铁路客运枢纽与城市功能中心的融合发展，并通过铁路货运线路和枢纽的优化调整，实现中心城区环境优化和货运枢纽与产业功能的相互促进。