风暴中船舶安全池破损问题

选用实际在航货船船型,运用理论和模型试验相结合的方法确定非线性横摇运动方程各系数,研究了随机波浪和随机风中船舶安全池的破损问题.引入定量分析方法,考虑扰动波谱(例如ITTC谱)对安全池破损的影响以及脉动风速谱的作用,进一步揭示了安全池破损的内在机理及影响因素.本文认为,计算安全池时应选择合适的扰动波谱,风速脉动特性的影响是不能忽略的.     

造船专业化生产单元模型及其作业安排优化

组建成组生产单元,实行中间产品的专业化生产是以中间产品为导向的现代造船模式的特征.在一定的生产计划期内,生产单元内中间产品的生产,通过成组、优化,采取批量生产的方式,以一定的节奏连续均衡地生产.研究了选择合理的生产节奏,保证生产单元作业的均衡性及降低其生产成本.建立了生产单元的作业安排数学模型,并应用遗传算法进行求解,得到了在满足资源限制条件下的成本最小的生产节奏,并实现了资源利用的均衡性,从而可以制订出合理的单元生产作业计划.     

德国海军舰船采办管理

德国国防技术和采办局(BWB)负责海军舰船建造计划的制定与实施，在过去的25年，这种海军舰船采办方法经过了实践的检验并显示出其优点。这种采办方法采用了最新的技术，尤其是在控制采办成本方面。讨论这种新的采办方法与以往采办方法的不同之处，展望海军舰船采办的发展方向。     

舰船的废物和污染管理

成本低且环境友好和技术上可行的处理固体与危险废物的方法将不断地受到美国海军的高度重视，尤其是考虑到与舰船运行有关的独特法律上的限制时就更是如此。国际组织对船舶排放提出日益严格的限制也促使需要对海军舰船进行行之有效的改进。虽然美国海军目前不受MARPOL 73／78附录V“防止船舶垃     

高海情下舰船摇荡预报新方法

在高海情下,舰载机起降、双船或多船补给等海上作业都具有较高的风险性,为了避免发生事故,有必要对舰船的摇荡进行预报.此文介绍了两种新方法微成分分析预报方法和基于经验模态分解的预报方法.微成分分析预报方法预报时间较长;基于经验模态分解的预报方法可以对非平稳信号进行处理,更接近于海上实际情况.     

基于ART2模型的造船系统中间产品成组分类研究

基于ART-2神经网络分类器算法是在自适应共振理论的基础上改进而来的,该方法能够对造船中间产品的特性分析样本进行分析判断,实现输入数据的自动分类与识别.提出了中间产品成组特性分析的模型,并对神经网络结构和改进的算法作了详细介绍.实验证明分类的效果比较准确,并可对同族产品的相似程度加以控制,使分组更加合理.     

基于RS—485的舰船监控系统的改进

针对某型舰主机监控系统的不足，提出了对其进行基于RS－485网络的通信方式改进的方法，重点结合该型舰的实际情况进行了通信接口设计。     

舰船火灾的特点与对策

从舰船火灾和爆炸发生的特点出发，本着重点在于防的精神，论述了舰船防火防爆的重要意义，以及舰船防火防爆的主要技术方法，可供舰船防火设计和使用时参考。