基于驾驶员行为特性的自适应巡航控制的研究

为了获取驾驶员跟车行为特性并以此为基础设计自适应巡航控制系统,建立驾驶员控制增益随车速变化的动态跟车模型。引入驾驶员追踪误差敏感度,定量分析控制增益与车速的动态变化关系。为了准确描述驾驶员行为特性,定义速度误差敏感系数SVE(Sensitivity to Velocity Error)和距离误差敏感系数SDE(Sensitivity to Distance Error),基于非线性优化算法求解模型参数。最后通过Matlab搭建自适应巡航系统,进行仿真试验,并与驾驶员试验结果对比,验证控制算法。     

轴类零件圆度误差的视觉测量研究

本文以机器视觉技术及数字图像处理为基础,尝试了一种新轴类零件圆度误差的测量方法,设计了针对轴类零件圆度误差的非接触式测量系统。     

基于神经网络的桥梁施工控制研究

将神经网络方法结合Matlab用于处理大跨度预应力混凝土连续梁挢施工控制中的箱粱线形控制的误差预测和调整。由于受诸多因素影响,标高的实测值与理论计算值有一定的差异,只有通过前期预测和后期调整相结合,才能保证成桥实际状态同设计要求一致。神经网络可利用实测样本的自学习达到到此目的。应用实例表明神经网络法的预测精度高,这对同类桥梁的施工控制具有一定指导意义。     

基于反分析方法的高填石路堤工期沉降计算

利用邓肯一张E—V非线性模型，采用有限元方法对高填石路堤工期沉降进行研究，并针对数值分析中计算参数取值困难，根据部分现场实测值，运用复合形法对参数进行优化，反演出适当的参数组合，再以反演参数值预测路堤施工期下阶段的沉降值。预测与实测结果比较表明，该反分析方法预测沉降误差较小，可用于工程实践。     

淮安北站无站台柱钢结构雨棚难点探悉

本文主要论述了淮安北站无站台柱钢结构雨棚在施工阶段碰到的难点：网架和桁架的施工安装累计误差的消除。由于节点理想铰、固接和实际施工存在差别；这些难点可通过两阶段设计法来解决。     

基于影子显示位图技术的GIS图形部分的实现

在地理信息系统的开发过程中,对屏幕图形进行精确识别是一个较难解决的技术问题。在某些实际应用中,近似处理的误差已经超过了人们所能接受的程度。该文就地理信息系统中的图形识别技术给出了一种全新的方法——影子显示位图(Shadow Display Bitmap)技术。影子显示位图技术用于精确地识别显示在屏幕上的各种简单的和复杂的图形元素。该文详细地论述了影子显示位图技术的工作原理和实现方法。该文通过实验证明影子显示位图技术解决了识别图形元素时的误差问题,识别复杂图形元素的能力强,比常用图形识别技术容易实现。     

标准轨道衡的准确度分析

对百吨标准轨道衡的准确度进行分析,并阐述其实际可行性。     

齿轮加工误差分析

本文对齿轮加工的各种误差产生的原因进行分析，从而在现生产中可以有目的地分析调整造成误差的主要项目，提高齿轮加工精度，最后还就加工误差对噪声的影响作了一些概述。     

船舶结构强度有限元分析的质量控制研究综述

有限元法在船舶结构强度分析中有着广泛的应用，随着有限元分析方法对工程结构设计的不断介入，有限元法的质量控制问题日益引起工程界的关注，如何通过控制有限元分析各个步骤的质量来保证有限元分析的精度已经成为一个重要的研究方向，本文对这一领域的现状作一回顾，为进一步开展研究提供基础。