基于城市交通网络均衡的共享停车容量优化

为研究共享停车容量优化分配对用户出行选择的影响，建立了双层规划模型，上层模型根据停车管理平台总收益与步行费用最小确定共享停车用地的最优停车容量，下层建立共享停车、普通停车与乘坐公交出行的多用户均衡分配模型，用于描述共享停车用户出行方式的选择，通过共享停车选择概率实现上、下层模型之间的联系；设计了相继平均算法求解下层模型，并内嵌于差分进化算法，进而求解上层模型. 对常州市金坛区CBD区域的部分路网进行模拟测试. 研究表明:在不同共享停车容量分配下，停车管理平台收益随着容量的增加呈先递增后减少的趋势，而用户的出行费用随着共享停车容量的增加呈先减少后上升的趋势，说明合理地分配共享停车容量可以实现停车管理平台收益与共享停车需求之间的均衡.      

2015年雪佛兰科鲁兹 漏电检修

故障现象:一辆2015年雪佛兰科鲁兹,车辆停放3天后,启动不着,更换过蓄电池,故障依旧.故障诊断:接车后,我们先测量蓄电池容量,蓄电池寿命在90%,电量在60%,从这个测量结果来看,此车蓄电池没有问题,只是电量不足,与客户沟通,先给蓄电池充满电,再测量漏电.我们对蓄电池充电到98%,这一步在做漏电测量时非常关键,蓄电池电量不足测漏电时,蓄电池电量消耗特别快,我们把蓄电池电量比作一个漏斗,越往下,电量衰减得越快.     

昆明地铁4号线车辆蓄电池牵引方案研究

昆明地铁4号线车辆蓄电池牵引(紧急牵引)功能是昆明各线路中首次采用的牵引功能,具有灵活高效的特点。本文根据4号线蓄电池牵引的需求并结合其车辆参数和线路特性,设计了一种蓄电池牵引方案并进行了仿真分析。结合仿真结果对蓄电池实际容量进行计算和选型,使容量满足于4号线车辆项目的使用需求。     

等容量血液稀释法治疗急性脑损伤灶周的病理学研究

采用对照试验，对实验性犬脑损伤进行等容量血液稀释（ＩＨＤ）治疗后，分析研究损伤灶周的病理学改变，以判别ＩＨＤ疗法对急性脑损伤的治疗效果。实验选用３２只犬，以钟摆式打击器制成脑挫裂伤模型，随机分４组：对照组，常规组，常规＋低右组及ＩＨＤ组。实验结束对损伤犬脑进行病理学检查并半定量计分。结果显示，ＩＨＤ组损伤灶周围脑水肿及急性损伤反应明显轻于其他组。研究表明ＩＨＤ法治疗急性脑损伤能减轻脑水肿及继发性脑损害，且不增加血管的通透性及出血倾向。     

道路网络服务水平可靠性研究

以可靠性理论为基础,从出行者个体和网络管理者的角度提出了服务水平可靠性的概念,拓展了现有的路网可靠性评价指标.根据交通供给的随机性分析,将路段容量简化为离散随机变量,运用路网最可能状态生成算法,建立了路段及路网服务水平可靠性计算的近似算法,并在一简单网络上进行了计算分析.     

创新成就未来——青年打造陆地航母A-380超大容量客车

敢为天下先,青年·都市航线A-380打造陆地航母 "空中航母"空客A-380刚刚完成中国技术验证试飞任务,如今,完全可以称得上"陆地航母"的公共汽车也宣告诞生.2006年12月5日,青年汽车集团在北京隆重举行"青年·都市航线A-380超大容量城市客车新产品发布会",建设部科技委城市车辆专家委员会主任李世豪、BRT协会理事长郑长路,北京市公交总公司钟强华处长、青年汽车集团董事局主席庞青年等出席会议,与众媒体共同见证了"陆地航母"的正式亮相.     

交通与计量

交通需要计量,计量服务交通.     

固定容量设备选址问题的求解算法研究

由于大多数选址问题都已证明是NP-难问题,研究问题的近似算法成为其关键技术。本文就是基于大规模邻域搜索(VLSN)技术的迭代局域搜索(ILS)算法来解决资源固定容量设备选址问题(CFLP)。为了说明VLSN技术的有效性,本文又实现了多点下降算法,并且结合大规模算法和多点下降算法求得了质量更好的解。     

城市中心区交通容量研究

分析了大城市中心区土地利用及城市交通特性，提出并建立了城市中心区道路网容量和停车容量模型，以及中心区土地利用与交通容量的互动优化模型，可用于对城市中心区合理开发强度、交通需求管理(TDM)对策的研究及应用等领域。     

Impact of channel estimation error on channel capacity of multiple input multiple output system

In order to investigate the impact of channel estimation error on channel capacity of multiple input multiple output （MIMO） system, a novel method is proposed to explore the channel capacity in correlated Rayleigh fading environment. A system model is constructed based on the channel estimation error at receiver side. Using the properties of Wishart distribution, the lower bound of the channel capacity is derived when the MIMO channel is of full rank. Then a method is proposed to select the optimum set of transmit antennas based on the lower bound of the mean channel capacity. The novel method can be easily implemented with low computational complexity. The simulation results show that the channel capacity of MIMO system is sensitive to channel estimation error, and is maximized when the signal-to- noise ratio increases to a certain point. Proper selection of transmit antennas can increase the channel capacity of MIMO system by about 1 bit/s in a flat fading environment with deficient rank of channel matrix.