多车场车辆调度智能优化研究

针时物流配送中的多车场车辆调度问题提出了两种多车场的智能处理方法,并且用禁忌算法优化了容量约束的多车场VSP问题．本文介绍了此智能处理方法和禁忌算法的原理,给出了具有代表性的一个算例试验结果和结果分析．试验结果表明了此方法对求解多车场容量约束的车辆调度问题的有效性．     

热真空再生型二氧化碳吸附剂的制备及性能研究

制备了一种热真空再生型CO2吸附剂,测试了其吸附容量,考察了温度和真空度对再生效率的影响。该吸附剂在绝对压力800Pa的低真空及60℃温度环境条件下,可稳定的再生,其再生1080次后吸附容量的老化率为初始值34.8g(CO2)/kg的5%左右,其性能和使用寿命可望满足密闭空间的使用要求。     

电动汽车剩余电量计算方法

根据电池在工作过程中任意时刻的剩余电量理论上应该等于电池的实际容量减去放电电量的原理，推导出了剩余电量的实用计算公式，设计了剩余电量计量系统。通过对一组铅酸电池的实车道路测试，发现其计量误差大约为20％，误差主要由电池的实际放电模式与试验模式的不同所造成。     

全国港口外贸散杂货物装卸作业价格调查表

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如何保证船用酸性蓄电池的容量

此篇着重分析了影响船用酸性蓄电池的容量的因素及如何保证其容量。     

分组预约多址类协议在蜂窝多小区下的性能分析

首次分析了在多小区瑞利衰落信道中PRMA类协议的容量及通量性能。结果表明，在多小区环境下，采用合适的频率复用系数，可有效降低来自邻近同频小区的干扰，系统仍有较大的容量。     

天津港锚地船舶容量分析

锚地作为船舶躲避恶劣天气和候泊的场所，它的船舶容量的大小，直接影响着船舶的安全，同时也关系着港口的发展和影响港口吞吐量的大小，笔者将对天津港锚地的船舶容量按实际情况进行分析和计算，测算出在理想锚位布局状态下，锚地的实际船舶容量。     

无人驾驶环境下考虑OD结构的路网容量模型（双语出版）

为了研究未来无人驾驶车辆对路网容量的影响，揭示无人驾驶车辆与普通车辆的相互影响特性，假设无人驾驶车辆遵循系统最优路径，普通车辆遵循用户最优路径，构建了无人驾驶环境下的道路网络储备容量模型。上层模型为满足路段容量约束条件下的最大交通需求，各OD之间的交通需求采用不同的增长乘子；下层模型为两类用户的混合路径选择行为模型，无人驾驶车辆以系统总阻抗最小为目标，而普通车辆以个人出行成本最小为目标。采用多种群遗传算法进行求解，并通过算例验证了模型和算法的有效性和可行性，得到非统一增长乘子下的路网容量，比较了统一增长乘子与非统一增长乘子的异同之处。研究结果表明：①两种计算结果所得到的道路网络容量增长趋势类似，但是非统一增长乘子计算结果大于统一增长乘子计算结果，当无人驾驶车辆市场渗透率达到一定比例时，二者计算结果的差异随着市场渗透率的增加而逐渐减小；②不同OD对的增长乘子不一定相同，无人驾驶车辆的加入可以优化不同地区的OD需求分布，从而提升整个道路网络的容量；③非统一乘子的计算方法可以有效避免不同OD对的干扰作用，提高部分OD对在低市场渗透率下的路径利用率，路段流量分布更加均衡；④当无人驾驶市场渗透率达到较高的比例时，道路网络容量可增加的幅度较小。     

Papalote Creek II风电场向西门子公司订购风轮机

E．ON公司为位于德克萨斯州圣帕特里西奥县的Papalote Creek II风电场向西门子公司订购了87台SWT 2．3—101风轮机，每台风轮机的额定容量为2．3MW，这些风轮机的额定总装机容量超过200Mw。