船舶火灾的克星——“F-500”

“F-500”技术是美国于二十世纪九十年代初期开发研制的新型高效灭火剂，其首先应用于美方的重要和大型设施中，在军事航空与航海方面起到了显著的消防功效。美方在航空母舰及大型舰船上使用“F-500”已有多年，并经受了多次火灾险情的考验。1991年初，美伊海湾战争后期，伊军在伊拉克南部油田炸毁了上百口油     

大型装卸桥的前景

海上集装箱运输开展四十多年以来。船舶的大型化不断地突破业者的观念。当1500箱船被看作大船时，2000箱船根本不在考虑范围之内，后来人们使用5000箱船，又认为8000箱船不可能出现。现在韩国三星正在巨济船厂为加拿大塞斯潘公司建造9600箱船．     

高桩码头异常靠泊有限元仿真模拟

船舶大型化、靠泊作业频繁、管理漏洞以及某些不可抗力因素造成异常靠泊事故时有发生。目前,码头在异常靠泊情况下的受力及位移特性尚不明确,损伤评估缺乏理论基础,为使现场检测更有针对性,利用ANSYS有限元结构分析软件建立了受损码头的数学模型,考虑了桩土间相互作用及橡胶护舷对碰撞的缓冲作用。将模型碰撞损伤结果与码头实际受损情况进行对比,简要分析了碰撞中部分结构受力极值的相对关系和位移情况。结果表明：在该碰撞实例条件下,模型运行基本可反映异常靠泊发生时高桩码头结构损伤情况。     

内河双燃料船LNG储气罐位置的确定

为确保内河双燃料船LNG储气罐安放位置的科学性及可靠性,研究如何把层次分析法和模糊数学理论应用到储气罐位置的综合评价中。通过对航行船只的调查研究,确定双燃料动力船安全评价指标和各项指标分级隶属函数,从而建立双燃料动力船安全评价的多层次模糊综合评价体系。     

基于PLC的船舶锅炉控制系统设计

根据船舶锅炉对控制系统的要求,采用可编程序逻辑控制器(PLC)对船舶锅炉控制系统进行改造,给出了硬件接口和软件编程。经试运行,设计方法具有结构简单、修改方便、可靠性高等优点。     

渤海船舶职业学院

学院简介渤海船舶职业学院是我国北方唯一一所以培养造船业高、中级专业人才为主、面向全国招生、国有公办的高等职业技术学院。学院位于美丽的海滨城市——辽宁省葫芦岛市,校园环境优美、设施完善,是学生读书治学、成才发展的理想家园。目前在校生8000余人。学院师资力量雄厚、专业结构合理、业务精湛。专任教师382人,其中教授、副教授以上高级职称的212人,讲师以上中级职称的230人,双师型教师194人。学院有八系四部,设船舶工程技术等37个专业。     

基于AR-EMD方法的扩展非平稳船舶运动极短期预报AR模型

准确的极短期预报技术能够提高对船舶摇荡运动敏感的海洋特种作业安全性和效率。自回归（auto-regressive,AR）预报模型由于其自适应性强、计算效率高而被广泛应用于船舶运动的极短期预报研究。但该模型基于平稳随机假设,因而在非平稳船舶运动的极短期预报中存在困难。针对非平稳船舶运动极短期预报,文章提出一种基于AR-EMD方法的扩展AR模型,称为EMD-AR预报模型。其中,AR-EMD方法是指在经验模态分解（empirical mode decomposition,EMD）的过程中,采用AR预报的方法处理端点效应问题。 EMD-AR预报模型将非平稳信号分解成若干平稳的固有模态函数分量及余项,然后对各个分量分别用AR模型预报,得到最终的预报结果,以此克服非平稳性对AR预报模型的影响。研究基于船舶试验数据将EMD-AR模型与线性AR模型、非线性支持向量机回归（support vector regression,SVR）预报模型进行对比分析,结果表明,AR-EMD方法能够有效处理船舶运动非平稳性对AR预报模型的影响,提高该模型的预报精度,且EMD-AR模型预报性能较线性AR模型和非线性SVR模型更优。     

《江苏船舶》2015年征订启事

<正>《江苏船舶》杂志是目前国内销量最大的船舶技术类杂志之一,面向国内外公开发行。主要内容包括:内河及海洋船舶、渔船、高性能船、高速船、玻璃钢船、工程船、船舶检验、船用设备及新材料介绍、各种设计与报价的实用资料、船业信息等,以其可读性强、资料实用而成为国内造船界和航运界等最受欢迎的船舶专业实用技术刊物之一。     

大型船舶内部制冷设备节能技术研究

大型船舶内空调制冷设备是船舶内部温度调节系统重要的组成部分。制冷设备的能耗关乎着船舶电力系统供电输出控制,同时也关乎着船舶的能源开销。不断优化船舶内部制冷设备的节能技术刻不容缓。因此大型船舶内部制冷设备节能技术研究。在对现有的技能技术进行分析基础上,对制冷设备供电单元的控制反馈算法进行优化,实现动态变频供电控制;同时,对制冷设备的温控算法进行优化,通过多温区分离PID算法,对这冷输出环境温度数据进行精准控制,完成对制冷设备节能技术的整体优化;最后,通过实验的方式对优化后的节能技术进行测试验证,证明其有效性与稳定性。     

数据挖掘在无人船舶目标图像识别中的应用

为了缩短无人船舶目标图像的识别时间,提高目标图像的质量,提出了数据挖掘在无人船舶目标图像识别中的应用。利用数据挖掘技术确定无人船舶目标图像的阈值,根据目标图像的阈值误差分割了目标图像,采用图像边缘点提取公式将图像边缘点连接成线,提取出目标图像的外轮廓,完成无人船舶目标图像的预处理;通过目标图像识别算法的改进设计,得到了目标图像的识别流程,实现了数据挖掘在无人船舶目标图像的识别中的应用研究。仿真实验结果表明,数据挖掘在无人船舶目标图像识别方法与基于航拍技术的目标图像识别方法相比,目标图像的识别时间缩短了35.1%。