危险品货物海上安全运输风险模糊评判

针对目前我国海上危险品运输安全风险的现状,从系统工程角度,采用层次分析法的基本原理,建立了海上危险品运输安全风险分析模型,并运用模糊数学构建了隶属函数.由此求得海上危险品运输安全风险的模糊评判矩阵,通过模糊评判获得了海上危险品运输安全风险综合评价结果.经检验,该评判方法能够合理地综合评价海上危险品运输安全风险状况,为有关部门改善海上危险品运输安全状况提供决策依据.     

“中远釜山”轮碰撞大桥事故分析与反思

海损事故案例分析是船舶安全管理研究的一种方式。为了破断与引航员相关的事故链,避免类似事故的发生,详细分析了"中远釜山"轮碰撞海湾大桥事故的海事报告。海事报告显示事故发生的原因之一是由于当事引航员的工作疏忽和不严谨的工作态度。引航员应当从这起事故中吸取教训,充分重视引航的重要性,端正工作态度,以确保引航安全。     

E-NAVIGATION（E-航海）

一、前言 随着现代科技的迅猛发展,越来越多的信息技术、电子技术等被运用于提高海上船舶的航行安全性能。2005年,英国交通部基于对自身航标基础设施的考量和意识到海上导航领域缺乏协调的现状,最早提出了E—Navigation（E-航海）这个名词。     

浅谈如何做好集装箱运输危险品的防火安全

随着世界经济和国际贸易的发展,海运量的增大,集装箱运输方式在各国国民经济发展中的地位和作用越来越突出,其中船舶集装箱运输危险品的运量也在逐年增加。近年来,国内外发生多起船载危险品集装箱导致的泄漏、火灾、爆炸等重大事故,对船舶、港口的安全带来很大危害。即使没有发生重大事故,任何一个冒烟的集装箱都会给企业带来数万甚至数十万美元的诸如应变处理费、清理费、船期延误等损失。     

VDR图像压缩方法研究

简单介绍了船载航行数据记录仪(VDR)的基本功能、系统结构和工作原理,并对其图像压缩方法作了详细介绍.先分别介绍了离散余弦变换(DCT)和嵌入式零树小波编码(EZW)的优缺点,针对VDR图像压缩的具体情况,提出采用DCT和EZW相结合的方法,可发挥它们的优势,克服缺点,达到更好的压缩效果.     

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本刊主要栏目:热点聚焦:聚焦海运业热点问题,由知名专家进行深入分析;海运经济与管理:国际航运市场、修造船市场、海员劳务市场分析与评述,国家航运政策、发展战略评述与建议,港口与航运业管理研究等;海事管理:船舶安全监督、船员考试与发证管理、通航管理、危险品运输监督、海上污染防治等存在的问题和对策研究;国际公约:涉及海上安全与保安、防止海洋污染、海事劳工等方面的国际公约和国内法规的评述、解读、建议。     

基于人车路货的危险品运输安全研究

区域经济交流的不断加强,促进了运输业的进一步发展。其中危险品运输是当前运输业的重要环节,其在运输过程中也存在着众多安全隐患,不仅影响驾驶人的安全,还会影响着周围环境的安全。一般来说,危险品的运输过程会受到人、车、路、货等几方面的影响,因此本文就人车路货的危险品运输安全进行了研究。全文共分为三个部分,第一部分阐述了当前危险品运输面临的形势;第二部分分析了影响危险品运输安全的因素,即人车路货四个方面;第三部分提出了改善危险品运输的措施。     

黄磷运输包装桶改进方案研究

现有黄磷包装桶在运输过程中存在一定的安全隐患,发生事故后将会对人身安全和自然环境造成严重危害。为了保障桶装黄磷运输安全,本文依据黄磷运输的包装规范,基于桶装黄磷运输的安全影响因素及典型事故原因分析,提出了黄磷包装桶改进设计方案。一方面,提出包装桶卷边保护措施,并通过振动试验、冲击试验和跌落试验验证了安装90°保护圈可以有效缓冲包装桶在列车颠簸、振动、紧急制动时所受的冲击。另一方面,提出包装桶卷缝防漏措施,并选择了3种类型共6种密封胶进行了密封胶性能试验,结果表明使用天然乳胶胶圈填充包装桶卷边,可以有效防止黄磷包装桶渗漏。     

船载电机多态自检电路的复位延迟数值模拟

针对船载电机多态自检电路的复位延迟数值模拟受到复位时间影响的问题,为了提高船载电机多态自检电路的复位延迟性能,提出船载电机多态自检电路的复位延迟数值模拟。根据电路复位增益误差估计原理,计算电路复位增益误差的控制字,利用船载电机多态自检电路复位误差校准算法框架,完成电路复位误差校准算法设计,通过电路复位延迟数值模拟流程设计,实现船载电机多态自检电路的复位延迟数值模拟。实验结果表明,与其他2种复位延迟数值模拟方法相比,提出的复位延迟数值模拟方法具有更好的复位延迟性能。     

带时间窗约束的道路危险品运输路径选择研究

对已有危险品运输模型进行分析,针对当前危险品类物流配送网络的特点,提出了在时间窗约束条件下城市道路网络中的危险品配送模型,该模型以整个网络中事故发生的期望和影响人数最小为目标。设计了目标集成方法和对集成后目标函数求解的扩展标号法来计算该多目标问题的Pareto最优折衷解,最后用实例对算法进行了验证。