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准确定位故障原因、研判故障性质是保障大功率箔绕式树脂浇注干式变压器在船上安全运行的重要举措。以某船用双箔树脂浇注干式变压器为例,对其烧蚀故障进行分析。介绍该船用箔绕式变压器相关设备的运行情况和烧蚀故障概况。通过对设备进行拆解检查,并从设计、使用和工艺等角度进行理论推导和分析,排除设计、工艺和使用等方面的因素,准确定位故障原因,据此提出防范措施建议,为类似故障的排查和防范提供参考。 相似文献
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船坞接长工程是大型集装箱船半串联建造的适应性基建项目。新船坞设计船型发生重大变化,船舶质量分布和搭载工况与旧船坞存在较大差异,有必要对旧船坞底板进行荷载重构与加固。随着新建船舶大型化的趋势,完成的旧船坞接长工程为船厂长远发展提供必要的基础设施,设计和施工经验可对类似项目具有一定的借鉴作用。 相似文献
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针对整体式闸室底板弯矩较大的问题,研究闸墙上设置卸荷板对闸室底板内力的影响。采用三维非线性有限元分析方法,得出结论:1)闸墙设置卸荷板将使得边墩处底板上表面压应力、下表面拉应力减小,跨中处上表面拉应力增加,边墩处底板沉降增加。2)相对于卸荷板相对高度,卸荷板悬臂长度对底板弯矩将产生更大的影响。3)在工程设计时将卸荷板设置在1/3~1/2闸室墙高,且位于排水管水位以下、卸荷板悬臂长度设置在0.10~0.15倍闸室墙高度时,底板受力状况较好。本卸荷板设计的闸室底板受力情况较佳,可为类似工程的闸室高宽比及地基土质提供参考。 相似文献
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针对大跨度桥梁等工程结构在紊流场作用下的抖振响应预测问题,以薄平板为例,将数值模拟的薄平板抖振响应时程结果作为训练与测试数据,选用风场时程数据作为输入,并将薄平板的横向位移、竖向位移以及扭转角响应时程数据作为输出,分别采用带外部输入的非线性自回归(NARX)、长短期记忆(LSTM)、卷积长短期记忆(Conv LSTM)、注意力机制长短期记忆(LSTM-AM)神经网络模型预测薄平板的抖振响应。进一步地,将迁移学习(TL)方法与上述神经网络模型相结合,提出基于Davenport准定常抖振理论获取大量源任务数据的方法。通过筛选出的可用源任务数据,训练上述神经网络模型并经共享权重、微调参数后完成对薄平板目标任务数据的预测,并最终构建了TL-Conv LSTM-AM组合模型来预测薄平板抖振响应的思路。研究结果表明:在薄平板抖振响应预测中,LSTM模型的预测精度要高于NARX模型;引入卷积计算和注意力机制均有利于时序数据的预测,因此Conv LSTM和LSTM-AM模型的抖振响应预测精度相比单一的LSTM模型的预测精度要高;当上述神经网络模型结合迁移学习方法后能有效提升抖振响应的预测精度,但在局部... 相似文献
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设备舱底板在列车行驶过程中会受到气动载荷与石子冲击的影响,其强度直接影响到设备舱内的设备安全。文章基于渐进失效分析理论和刚度退化模型,在验证仿真建模的准确性后,建立了碳纤维/泡沫夹芯设备舱底板的静强度与低速冲击工况下的有限元模型。基于有限元模型分析了设备舱底板在5种静强度工况下的失效因子、应变和失效载荷,讨论了200 J、300 J、400 J、500 J的冲击能量以及100 mm、200 mm、300 mm的冲头直径对设备舱底板抗冲击性能的影响。结果表明,设备舱底板满足静强度要求,其失效载荷为63.0 kPa,最大失效因子及最大应变位置位于螺栓孔周围;冲击接触力峰值、上面板凹陷深度及各铺层的基体失效面积随冲击能量的增加而增大,而冲头直径的变化对设备舱底板的低速冲击性能影响较小。 相似文献