城市隧道项目风险管理及动态预测技术应用探讨

首先,介绍城市隧道项目风险管理的基本组成。接着,从为什么进行风险动态预测、如何应用风险预测技术和风险预测技术研究的意义,三个方面对三维可视化动画虚拟建造动态风险预测技术进行分析。隧道项目风险管理必须把风险管理模式、项目建设过程和目标管理有机结合起来,形成一个三维管理架构,实现静态风险管理和动态风险管理的结合,实现风险预防和管理的结合,这是项目的风险管理比较可行的模式和方法。另外,风险管理方法应该充分考虑计算机风险分析软件的应用与开发,风险预测方法在可视化的基础上朝着智能化的方向逐步发展。     

基于VMware集群技术的信息系统整合设计与实施

大量铁路信息系统的实施，在带来工作便利的同时，也产生了旧服务器维护成本过高、新服务器资源使用率过低等现象。本文结合哈尔滨铁路局信息系统应用现状，通过采用VMware虚拟化集群技术，以现有服务器及信息系统的整合过程为例，从多个角度进行整合设计，对实施过程中的一些经验和需要注意的事项进行了总结。     

槽型轨道清洁车行进速度和滚刷转速关系研究

针对现代有轨电车轨道清洁的需求、国内外清洁车发展现状以及槽型轨的特殊结构,介绍一款多功能槽型轨道清洁车,简要介绍清洁车的结构组成和工作原理。建立清洁车行进速度和滚刷最小转速的数学模型,并通过虚拟样机的方法,以块状颗粒模拟污物,对3种清洁车行进速度和其相应的最小滚刷转速,进行滚刷对污物的清扫仿真实验,并分析滚刷转速和清洁车行进速度2个因子的影响。实验证明,使用该数学模型可以使滚刷转速和清洁车行进速度相匹配,当清洁车行进速度在14~30 km/h,滚刷转速n在100 r/min以上时,颗粒抛射高度较高,对槽型轨清洁效果较好。     

高等级自动驾驶汽车虚拟测试：研究进展与前沿

安全性测试是高等级自动驾驶汽车（Highly Automated Vehicles，HAV，指具备L3级及以上能力的自动驾驶汽车）规模化应用的基本保障。鉴于HAV测试对象与测试标准的变革，传统基于里程的车辆测试方法论不再适用，场景化虚拟测试正成为验证HAV安全性的核心方法。基于与国内外多家HAV研发机构开展虚拟测试合作的基础上，针对测试场景、测试工具和测试方法等方面的技术难点和学术问题进行汇总、归纳和分析。测试场景方面，围绕场景覆盖度的要求，需重点关注测试场景自主划分、自动化仿真生成和未知高风险场景搜寻等理论方法。测试工具方面，在构建HAV自动驾驶系统“环境感知-规划决策-运动执行”一体化仿真工具的基础上，需研究支撑测试场景生成、驾驶行为双向交互和多传感器物理模型融合的高可信仿真技术。测试方法方面，针对海量测试场景、HAV驾驶能力非单调变化等特征，亟待开展覆盖度驱动型测试方法、加速测试方法和多目标测试与评估等的研究。此外，在上述研究挑战的基础上，面向HAV虚拟测试自动化、快速化、一体化和协同化的应用需求，提出HAV虚拟测试仿真即服务（Simulation as a Service，SAAS）的系统架构，并进一步明确HAV安全性诊断分析、系统自主优化训练和面向系统快速迭代升级的测试方法等SAAS重点研究需求。     

虚拟产品开发体系研究

虚拟产品开发是现实产品开发在计算机环境中的数字化映射,它将极大地缩短产品上市时间.本文提出了虚拟产品开发的定义和基于总线结构的虚拟产品开发体系结构,详细分析了虚拟产品开发的特点和核心内容,以层次结构描述了虚拟产品开发系统,并详细描述了其组成及运行机制.虚拟产品开发的特征表现为开放性、系统性、协同性、沉浸性和智能性.     

轨道交通线网常乘客比例分析

根据城市轨道交通常乘客比例数据的节假日特点,在消除常乘客比例数据的趋势项的时候,引入表示节假日特征的虚拟变量,量化节假日因素对常乘客比例的影响,建立常乘客比例数据与时间、具有节假日特征的虚拟变量之间的回归模型,达到同时消除趋势项和节假日特征的影响的目的,掌握节假日对常乘客比例的影响规律。通过自相关和偏自相关函数对消除趋势项和节假日因素的数据序列进行平稳性和周期性分析,消除周期性特征影响。最后,构建基于虚拟变量线性回归和季节ARIMA的组合预测模型,修正了原有的季节ARIMA。以2015年3月2日到2016年3月27日之间56周的北京轨道交通日常乘客比例数据进行实例验证,表明本文构建的组合预测模型的精度高于原有的季节ARIMA模型。     

基于混合高斯背景的交通视频分析

在将道路监控视频转单帧后,利用灰度变换、锐化、滤波、二值化等方法对图像进行预处理,以高斯混合模型对图像前景提取,进行边缘检测获取较为清楚的前景车辆图,在摄像机标定基础上,建立路面车辆和图像像素点的映射关系,再以虚拟线在图像上作计数依据,进而获得车流量。同时通过对普通背景差分模型与高斯混合背景模型的比较分析,选用高斯混合背景模型对预处理之后的图像进行背景分割。并结合粘连图像分割和阴影处理算法,对前景图像进行修复,得到良好的前景目标。采用高斯背景模型对样本视频处理,得到了满意的监控分析结果。     

基于商用车循环工况的虚拟测试台架仿真结果一致性提升

文章介绍了虚拟测试台架(VTB/Virtual Test Bed)仿真结果一致性调试及提升的方法。针对商用车循环工况仿真结果不一致问题,提出了基于控制变量法的研究策略,锁定了VTB仿真结果一致性影响因子,在此基础上确定VTB仿真参数设置,提升了仿真结果的数据有效性。     

面向对象收费系统的数据安全与解决方案

一种利用计算机仿真技术整合多种库类型格式的创新方案，采用虚拟磁带库保护数据安全，保证了面向对象系统的数据存储更高性能与智能化．并已在面向对象技术的不停车收费系统中得到了成功应用。