视频拼接技术在列车安全监控中的应用

传统列车监控系统中,采用多个独立摄像头对车厢内不同部位进行监控。这种监控画面存在视野狭窄、视角不一的问题,当出现突发事件时,需要在多个监控画面间来回切换,寻找和判断事故原因。为此提出一种基于拼接技术的车厢全景监控方案,采用的视频拼接核心算法中结合了PCA-SURF和改进BBF算法,并利用索引表法对多路视频帧序列进行实时拼接。试验结果表明,该算法相较于传统SURF算法可将单帧拼接时间降低90%,正确匹配率平均达到92.2%,在实时性和准确性方面取得了良好的效果。     

列车万向轴动不平衡振动监测时域预警方法研究

万向轴作为列车主要机械传动部件,其动不平衡的存在加剧了传动系统振动,极易破坏传动系统轴承、万向节等核心部件。文章通过监测齿轮箱异常振动研究万向轴动不平衡时域预警方法,根据长期线路跟踪测试探索时域预警参数,建立万向轴-齿轮箱端振动时域预警模型;利用有限元方法建立传动系统有限元模型,研究不同转速下具有不同动不平衡值的万向轴在齿轮箱端振动响应关系。结果表明：不同转速下,标准旧轴加速度响应最大幅值均约为标准新轴的2.8倍。仿真及实测数据分析表明：列车运行速度为200km/h时,振动加速度时域预警有效值为3.72g;列车运行速度为250km/h时,振动加速度时域预警有效值为4.97g。台架试验验证了仿真结果及预警阈值的正确性。     

基于以太网的高速列车控制系统研究

以太网因在提升列车维护效率、降低维护成本、促进列车智能化方面逐渐展现出独特优势,所以基于以太网搭建智能化的控制系统将是列车控制的发展趋势。文章从当前高速列车控制系统的现状出发,提出了一种基于以太网的列车网络控制系统。结合系统的拓扑结构,分别从系统工作效率、实时性和可靠性方面进行了系统的阐述。结果证明该系统在构建高速列车控制系统方面具有很好的应用前景。     

高阶神经网络与D-S方法在数据融合中的应用

讨论了数据融合与高阶神经网络的串行结合.根据Dempster-Shafer证据理论的基本原理,利用多传感器多周期测量条件下命题不确定性度量的融合算法公式,进行命题的空间和时间融合,以达到空中目标的敌我识别.将融合后的最终结果输入到高阶BP神经网络中,通过目标向量样本的训练,输出相应的目标类型.仿真结果证明,这种方法是行之有效的.     

智能与进化:济南新一代智慧交通系统的设计

伴随人工智能、大数据和云计算等新技术的发展,新一代智慧交通系统的建设成为城市交通智慧新业态构建的必然选择.通过梳理中国当前智能交通系统发展和已建成的城市智慧交通管理系统,展望未来智慧交通系统的关键特征.以济南市为例,提出打造多领域连通融合、多源数据信息交换共享、多层次智慧协调的交通管理生态系统.重点探索信息技术与交通工...     

基于海图和ASTER GDEM数据融合的水陆一体连续地形构建

河口海岸地区的地形观测是地貌演变和稳定性研究的基础.为了快速获得该地区的水陆一体连续地形模型,提出基于空间误差校正的多源地形数据融合方法.以我国长江口典型河口地貌类型区为试验样区,对海图与ASTER GDEM数据特性进行比较分析,通过二次曲面拟合算法有效降低了两种地形数据间的高程差异,成功提高了融合结果的数据质量.结果...     

新发展格局下旅游航道高质量发展思路

在以国内大循环为主体、国内国际双循环相互促进的新发展格局下,推动交通与旅游深度融合,加快旅游航道高质量发展能够有效提振消费动能、释放内需潜力。本文立足新发展阶段,深入分析旅游航道内涵及发展现状,从功能布局、航线设计、基础设施、船舶配置、产品体系等方面系统提出了旅游航道高质量发展思路,以及在旅游航道开发中提升平安、绿色、现代化水平的方法。最后将研究方法应用于某市旅游航道开发实践中,为我国加速交旅融合的新业态新模式发展提供参考。     

我国无人机发展现状分析与建议

全球交通正迈入智能化、网联化、绿色化和共享化的新时代,交通网与服务网、信息网、能源网深度融合发展将成为未来交通的必然趋势和普遍形态。无人机与生俱来的网联化、电动化特征与应用场景的多元化趋势,将极大提升交通网络通达通畅性和系统韧性,引领未来交通发展。当前,无人机产业大潮已席卷全球,欧美无人机战略纷纷制定,我国必须加快顶层谋划,推动无人机规范化和体系化发展,构建面向未来交通的无人机“四网融合”产业生态,抢占无人机发展的制高点,为中国式现代化的交通强国建设提供有力支撑。