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411.
本文分析研究得出:开行重载列车可以使沿线编组站驼峰解体作业时间相对节省,驼峰负荷降低,车列待解时间缩短。 相似文献
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413.
414.
重载铁路路基基床动应力分布特征研究 总被引:1,自引:1,他引:0
《铁道标准设计通讯》2016,(12):1-10
随着国家铁路运输客货分离政策的推进,重载铁路作为国际公认的先进货运技术逐步为我国铁路建设者认同并付诸实施。我国重载铁路路基设计规范尚不完善,基床结构对比国外先进重载铁路技术存在明显差异,结合国内车辆荷载通常处理方法,利用Ansys软件对重载铁路路基基床结构进行有限元模拟分析,对比实测动应力数据,研究重载基床动应力分布特征,对目前基床设计方法提出改进或优化建议,对山西中南部铁路路基运行轴重30t重载列车的适应性做出评价。 相似文献
415.
416.
王潜 《减速顶与调速技术》2008,(1):12-15
针对我国铁路高速重载的发展要求,分析了我国铁路现代化编组站的发展方向,阐述了适应我国铁路重载需要的高负荷减速顶系列调速设备的特点,简单介绍了高负荷减速顶系列调速设备在国内、国外的运用情况,通过国内外对高负荷减速顶系列调速设备的不同认识,展望了今后在国内推广高负荷系列调速设备的市场前号。 相似文献
417.
为了快速预报螺旋桨水动力性能,提出一种遗传算法优化BP神经网络(GA-BP)的螺旋桨水动力性能快速预测方法。采用计算流体力学(CFD)方法,使用FLUENT软件对P4119螺旋桨水动力性能进行仿真计算,结果表明CFD方法可替代敞水试验获取螺旋桨水动力性能。采用CFD方法计算100组不同系列螺旋桨的水动力性能,建立GA-BP神经网络螺旋桨水动力性能预测模型,以计算所得的100组数据为模型的学习样本,选择其中的80%为训练集,10%为验证集,10%为测试集,对比分析传统BP神经网络和GA-BP神经网络模型的预测效果。结果表明,GA-BP神经网络预测结果预测精度更高,能够满足快速预测螺旋桨水动力性能的要求。 相似文献
418.
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420.