俄制武器与中国“蓝水”海军

中国是一个有着18000千米海岸线和300万平方千米海洋国土的海洋大国。随着陆上资源的日益枯竭，在21世纪，人们已把目光投向了蔚蓝色的海洋。对中国来说，要想实现民族的腾飞和可持续发展，就必须大力开发海洋资源。而这就要求中国海军必须由近岸走向远海、由黄水走向蓝水，具备与形势发展相适应的作战能力。中国海军在人数上虽然是世界第二，拥有约30万官兵，但由于历史原因，中国一直以陆军为中心，海军装备的舰艇数量虽多，吨位却普遍偏小(主力驱护舰最大排水量也不过3000吨左右)，而且舰艇的技术性能也比较落后。这就导致在中华人民共和国建国后近40年时间内，海军只能在近岸作战，与其海军庞大的规模很不相称。     

斯达-斯太尔重型柴油机排烟故障检修

介绍斯达-斯太尔重型柴油机排烟的生成机理及其影响因素，结合实践维修经验，对斯达-斯太尔重型柴油机排烟故障进行了分析和诊断，通过应用这一诊断分析方法，能够更准确、更快捷地诊断和排除斯达．斯太尔重型柴油机的排烟故障。     

提高车辆性能的新技术、新装备

介绍了日本为提高铁道车辆性能而开发的新技术、新装备。     

变频自控技术在车辆检修装备上的应用

简要分析了新形势下，各种车辆检修作业机械设备逐渐增多与能源消耗增大的矛盾，提出了通过技术创新、采用高新技术对现有的铁路车辆检修设备进行技术改造的新思路和作法。     

促进铁路技术装备技术进步的政策与建议

结合我国铁路运输供需极度紧张的态势和我国铁路高新技术装备发展的现状,有针对性地提出了几点促进铁路技术装备技术进步的政策与建议,可为铁路高新技术装备投资与管理借鉴.     

采用声发射技术对货车轮对轴承故障进行诊断

在相同工况下采用声发射(AE)技术对352226X2—2Z型铁路货车滚动轴承故障信息进行了采集与处理。试验结果表明，将AE诊断法用于检测铁路货车滚动轴承故障具有一定的可行性。     

基于大数据的高速动车组关键部件故障诊断技术研究

高速动车组的零部件故障是由多种因素引起,故障诊断需要对多个环节及其相互影响规则进行分析判断。关联规则挖掘技术在关联性发现方面有较强的优势,可以充分发现在高速动车组零部件故障与动车组实时状态的关联关系。本文介绍大数据挖掘、关联规则及Apriori算法等基础知识。将Apriori算法用于高速动车组故障诊断,发现故障规律,以生成强关联规则,为高速动车组诊断提供决策依据。     

基于神经网络联锁系统故障诊断专家系统的研究

介绍神经网络的专家系统的基本结构和工作原理,描述了基于神经网络的计算机联锁系统故障诊断专家系统.     

基于ActiveX机制的VBMatlab在故障诊断中的应用

介绍VB调用Matlab的方法,着重介绍ActiveX技术,详述在VB中如何将输入的数据转化为Matlab能识别的二维数组,给出具体实例-分析总结模拟电路的故障,得到训练样本,给出接口程序,通过此应用,充分证明:二者混合编程能有效优化系统性能,提高效率,降低编程难度,缩短软件开发周期.     

基于Web的牵引变压器在线监测诊断系统

针对牵引供电系统的特殊性,提出了一种基于Web的牵引变电所主变压器在线监测诊断系统,并讨论了系统的工作原理和故障诊断方法.该系统集成度高,响应速度快,系统性好,对保证电气化铁道牵引供电系统的安全运行有重要意义.