安庆长江大桥工程风险分析与风险管理

宁安铁路安庆长江大桥是4线铁路桥,具有跨度大、主塔高、桩基深等特点,需在汛期施工并深水作业.本文以宁安铁路安庆长江大桥3号主塔墩建设为工程背景,介绍了工程风险识别与分析,风险应对与动态风险监控;分析结果表明:在安庆长江大桥建设工程中实行安全风险管理,可更加有效地规避和控制工程项目安全质量风险.     

ECU不能识别的故障

现代轿车电控系统的故障自诊断功能可极大地方便故障的快速排查和检修。但是，有时车辆发生故障后，电控系统控制单元（ECU）却调取不到故障码，也就是说，有些故障是ECU不能识别的。一般来说，下列这些故障是不受ECU监控的。     

单平台多传感器多目标数据融合系统

本文介绍在Novell网上建立的一个舰船多传感器数据融合计算机仿真系统，给出该仿真系统用最小二来法的平滑外推法则进行航迹跟踪及利用DemPster-Shafer敌我识别理论对目标敌我属性进行识别的结构图，较系统地阑述了数据融合的一些技术。     

基于模态参数组合的板结构损伤识别

基于弹性薄板的振动特性分析,通过弹性薄板结构的模态参数重新组合的方法建立矩形薄板的损伤指示量指标;以矩形薄板作为研究对象,建立板的有限元模型,通过降低板的有限元模型局部单元的弹性模量来模拟板的损伤状态,三类简支薄板的损伤模型的数值模拟结果表明该方法对板损伤位置能够精确定位,对板结构单一损伤和多处损伤的定量检测效果明显.     

混凝土梁损伤识别的试验研究

由于目前基于桥梁动力信息的损伤识别方法存在不少问题,文章尝试性地采用结构自重作为损伤识别分析的外部信息,在此基础上分析混凝土裂缝损伤对结构的哪些响应变量有重要影响,以及影响的性质有什么不同,从而找到能较好的反映结构损伤的物理量。通过光纤传感器和传统电测应变片的对比试验,验证了光纤传感器用于损伤识别的可行性。     

舰船多目标识别中的一种抗碎云干扰方法研究

随着计算机图像处理技术的飞速发展,各种智能化的目标检测设备已经被广泛应用在舰船目标的识别中,通过采用智能目标检测算法,智能设备能够对舰船的特征进行快速学习,然后进行计算机处理后,就能够快速准确地对目标的状态进行判断。但是,在目标数据获取的过程当中,常常会受到碎云的干扰。因此,本文主要介绍了一种改进后的目标识别算法,该算法能够显著降低碎云的干扰噪声,通过加强目标的特征信号,能够在碎云干扰情况下,快速对目标的特征进行定位和提取,通过对有用信号的滤波和模式识别,有效改善了对舰船多目标的识别效果。     

公网MIP-AIS船舶识别中心多事务处理优化算法研究

随着经济的发展,船舶运输在国民经济中的地位越来越重要,保证船舶的安全行驶是航运史上的一个研究热点。在公网MIP-AIS船舶自动识别系统中的多事务处理因事务的复杂性和处理终端的性能不同,往往分配调度不均衡造成系统效率低下,本文将PID控制思想引入多事务处理,并通过与平均分配法的对比来说明本文算法的稳定性好。     

混凝土曲线梁桥损伤识别干扰性分析研究

目前桥梁损伤识别主要采用曲率模态分析、振型曲率变化指标、结构固有频率变化、能量变化等方法理论,其中曲率模态分析法应用广泛,识别效果好。但是对桥梁结构同时存在多处不同程度损伤的识别效果并不理想;非结构损伤因素导致结构刚度变化对其识别结果的干扰性亦值得探讨。本文在基于曲率模态绝对差值理论的基础上,分析多处损伤识别的相互干扰性和非结构损伤因素导致结构刚度变化的干扰性,对该方法进一步优化完善。以云南大保高速某特大桥为依托工程,建立空间有限元模型,对该桥的损伤进行模拟分析。研究表明按模态振型幅值大小来优化损伤识别区段可以有效排除其干扰性,提高识别结果的准确性和可靠性。     

宝马无处不在

“感人心者，莫先乎情”，要得到消费者的青睐，同样非“以情动人”莫属。商家要想牢牢扣住消费者的情感兴奋点，就需要将产品、品牌贴近消费者、将视线对准他们的生活方式。生活方式是人们展现出的关于自身活动、兴趣和看法的模式。每个人都有自己认同和向往的生活方式，无论是哪种生活方式，都是人们个性化生活历程中的一种宝贵体验。因此，以消费者所追求的生活方式为诉求，通过将产品或品牌演化成某一种生活方式的象征甚至是一种身份、地位的识别标志，从而达到吸引消费者、建立起稳定消费群体为目的生活方式营销，颇受很多国际大企业的欢迎，并且屡试不爽，譬如宝马的“生活无处不在，宝马无处不在”便是经典范例。[编者按]     

福特15款实现识别行人 自动制车

福特也玩智能避让系统了，而且这将在2015新车上出现。这一新系统可以让福特座驾在前方遇到障碍物时及时提醒驾驶员，并在必要时自动刹车。值得注意的是，这个系统可以区分行人和诸如电线杆这样的死物。