基于结构光视觉传感技术的轮对测量新方法

非接触式轮对自动测量新方法利用先进的结构光视觉传感技术完成轮对各参数的测量.通过结构光扫描轮对,在轮对不同的部位产生相应的变形光,利用视觉传感及图像处理等技术提取结构光变形曲线,获取轮对几何信息,实现轮对外形尺寸、轮对踏面擦伤和剥离等多个参数的在线非接触测量.该方法简单、可靠,测量精度为±0.2 mm.     

每月新闻

西雅特全新品牌标识亮相 西雅特全新品牌标识采用了新的视觉元素——由代表激情与活力的红色与醒目的镀铬标记“SEAT”构成。其品牌标识的演变同时也体现了公司的一次转型：实现了感性与理性的平衡。镀铬标识的对称线条具有永恒的张力,线条精准,现代感十足。     

基于市场认知的乘用车感知质量研究

从市场终端客户感知研究乘用车质量,可使质量改进有的放矢,更贴近客户需求.剖析客户认识乘用车产品经历的6个阶段,研究感知质量的详细内容和市场切入点.     

基于双目立体视觉的月球车三维定位算法

为了满足月球车自主导航的需要,提出了1种基于双目立体视觉的月球车三维定位算法。建立了基于双目立体视觉的月球车三维定位系统框架图,并对框架中主要模块进行了分析;研究了图像预处理、特征点提取、特征点的立体匹配、三维重建和特征点的跟踪匹配算法等图像处理环节,以获得月球车运动前后相匹配的环境特征点,并提出了1种鲁棒的月球车位姿变化估计算法。通过实际场地试验验证了算法的有效性。     

基于船标岸一体化技术的内河信息服务关键技术研究

针对内河水上交通主要要素的特点,提出了基于船标岸一体化技术的内河航路信息服务体系框架,并着重分析了其中的信息感知层和信息交互层结构等关键技术。通过对水上交通状态所涉及信息种类的讨论,提出了船标岸协同下的内河水上交通状态感知体系的信息结构,并分别分析了它们在船标岸一体化技术下的感知方法。对内河水上交通信息交互技术进行了研究,在内河水上交通信息交互系统框架基础上分析了信息传输和数据管理的实现方式,分析认为基于船标岸一体化技术,构建内河航路信息服务体系是可行的,可以极大地促进水上交通管理向信息化、网络化、集成化、智能化方向迈进的步伐。     

基于改进神经网络的机器视觉的路面破损检测系统研究

研究开发了一套基于机器视觉的路面质量检测系统,并将改进的神经网络方法应用到道路路面缺陷检测中。分析了系统的基本组成和总体结构,介绍了软件设计流程以及网络设计与训练过程。同时考虑到传统图像分割算法的局限性,设计了一种检测图像内任意区域实时检测算法。可以适应路面龟裂、横裂、纵裂、块裂等多种缺陷以及缺陷并存的复杂道路样本图像。该检测系统具有很强的灵活性,检测速度较快,完全满足实时检测的要求。     

基于机器视觉的钢板表面缺陷检测算法

基于图像智能的机器视觉检测技术是带钢表面缺陷检测的主流技术.本文对钢板表面缺陷的特性进行了深入分析,并基于特性分析结果对高速镀锌钢板表面缺陷检测算法进行了研究.     

蓝色幻象 LEXUS LF-LC BLUE

在年初的底特律车展上,雷克萨斯曾经发布过一款令人眼前一亮的高性能超级概念跑车LF-LC。采用雷克萨斯全新的L-Finesse设计风格,并且进一步强化视觉冲击力,比较早的高性能跑车LFA更引人注目。现在全新的LF-LC BLUE版本又来到了我们的面前,除了车身涂装颜色的改变外,其实你也看不到它与之前的LF-LC有什么显著区别,但抛开外皮看瓤,二者间的不同就显现出来了。     

内饰感知质量设计及验证概述

随着汽车工业的发展,感知质量越来越被用户重视,汽车设计中更加注重感知质量提升。文章通过案例对比和分析,分别从外观、气味、触感、声音和便利舒适性等方面,梳理论述了内饰感知质量设计要点。明确了内饰感知质量设计方法,提出了具体的设计验证确认手段虚拟评审和现实评审,特别是内饰硬模验证方法。对汽车内饰感知质量设计提升给出了具体措施,丰富了此领域设计方法,对行业发展提供了有效解决方案。