LRIT的发展及公约要求

文章对船舶远程识别与跟踪系统(简称LRIT)的发展及相关国际公约要求进行了介绍,分析和整理了在检查中发现的常见问题及对策。     

水面多节点声呐动态网络跟踪目标策略研究

水面多节点声呐动态网络由多艘观测接收船和多艘信号发射船构成,每艘信号发射船与每艘观测接收船上的声呐构成一组双基地声呐。为得到较高信噪比和定位精度,可利用双基地声呐的检测覆盖范围和定位误差分布特点,求得信号发射船、观测接收船、目标的最优布局图。通过分析可知,在跟踪运动目标时,如果观测接收船运动速度大于目标运动速度,那么观测接收船以最优布局图为依据进行机动,在跟踪目标一段时间后可获得最优跟踪精度;如果观测接收船运动速度小于目标运动速度,那么观测接收船更适合以静态方式跟踪目标。本文的分析结论对于战场环境下舰船指挥和控制具有较强指导意义。     

高铁应该全面审查

23日，审计署公布的《京沪高速铁路建设项目2010年跟踪审计结果》，揭示了高铁建设中存在招投标违规、资金和财务管理不严等问题。腐败下隐藏着更严重的安全问题。     

康耐视视觉系统解决方案提升了“拾放(pick-and-place)”应用环境的灵活性

<正>德国Engelhard Technologie公司是一家为汽车行业生产碳烟过滤器的全球知名生产商。该公司通过使用康耐视的In-Sight视觉传感器有效地提高了流水线的生产效率。Engelhard Technologie公司位于Nienburg的工厂使用机器人进行零件生产。为了优化使用在汽车行业的碳烟过滤器的生产过程,该公司采纳     

基于视频识别技术的无信号交叉口安全预警系统原型开发

基于视频识别技术开发无信号交叉口安全预警系统原型,在Visual Studio 2010开发环境下,借助halcon8.0图像处理算子,应用背景差法识别与跟踪运动车辆,实时采集车速、加速度、距离等微观交通信息,建立无信号交叉口安全通行模型实现动态安全预警功能,利用模型车辆测试系统的预警可靠性,在参数设置合理的条件下取得了87%的预警成功率。     

当我们谈速度时,我们谈什么

就像汽车一般跑不过飞机一样,飞机一般来说也跑不过导弹……人类制造的最好的一批汽车可以跑到400公里每小时以上,其中的代表布加迪跑车在极速下只要17分钟就可以把一箱油用光;曾经投入运营的协和式客机可以达到2120公里每小时的速度;科技发展到今天,在经典物理学的支持下,已经可以制造出     

智能驾驶实时目标检测的深度卷积神经网络

为提高深度学习神经网络运行速度,满足智能驾驶对算法实时性的要求,基于一种一体化实时目标检测算法YOLO和一种目标检测网络模型Faster RCNN,提出一种结合两者特点的实时目标检测神经网络。该网络保留区域卷积神经网络(R-CNN)算法的二次检测模式和区域生成神经网络RPN,去掉先验框,采用YOLO直接预测位置。结合Mask R-CNN中的ROI-Align方法进行二次位置修正,减少了Faster R-CNN中ROI-pooling所带来的位置预测偏差。对改进后的网络在KITTI数据集上进行测试,结果表明:改进后的神经网络检测一次仅耗时38 ms,检测的平均精确度高于YOLO和Faster RCNN,且对于不同大小的目标都具有很好的泛化能力。     

BMW Z4 sDrive23i烈焰限量版

烈焰限量版车身颜色采用烈焰极致版的专属色一沙漠黄，其设计灵感源自被誉为世界上最纯净的地方——位于南美洲西海岸中部的阿特卡玛沙漠，沙漠黄金属漆的喷涂展示出了Z4敞篷跑车车身无可抵挡的视觉冲击力。BMWZ4 sDrive23i烈焰限量版内饰方面也进行了全新的装饰。Alcantara翻毛皮／Nappa真皮组合搭配，副驾驶侧中控台上部的黑色真皮带黄色缝线，