解读宇文所安的“文化唐”概念

美国汉学家宇文所安教授在2010年出版的《剑桥中国文学史》中提出"文化唐"的概念。此概念与传统以朝代史划分文学史不同的是,以文学文化史作为贯穿文学史的核心。本文旨在阐明"文化唐"的概念,并探讨其对中国文学史学的启示。     

隐私视角下乘客对无人驾驶出租车服务的信任研究

乘客信任是无人驾驶出租车服务推广和广泛应用的关键之一。以数据驱动的无人驾驶出租车服务在给乘客提供价值的同时,其隐私安全问题将引起乘客的担忧,从而引发乘客的信任危机。为揭示隐私视角下影响乘客对无人驾驶出租车服务信任的因素和作用效应,本文从乘客的心理感知方面出发,结合隐私计算理论和信任理论,通过扎根理论分析方法构建出影响因素理论模型,并运用结构方程模型进行实证分析。研究表明：（1）影响因素中感知隐私风险除了个人信息隐私风险,还存在监控隐私风险新因素;感知隐私收益除了传统个性化服务,还存在功利性利益、利他利益2个新因素。（2）各因素对不同维度的信任存在显著影响,并且影响路径有所差异,其中,个人信息隐私风险、监控隐私风险对能力信任、善意信任、正直信任存在显著负向影响;功利性利益、利他利益仅对能力信任、正直信任存在显著正向影响,对善意信任存在不显著影响;而个性化服务只对正直信任产生显著正向影响。研究结果可以为提高乘客对无人出租车服务信任提供一定的理论依据,同时对企业推广普及无人驾驶出租车服务具有重要的理论指导意义。     

金融学视角下的物流金融结合模式

物流金融这一概念的出现,既表明了物流业发展的趋势,又是金融业创新的必然要求.实践证明物流业和金融业的结合程度直接关系到整个供应链的效率.本文仅从金融学的角度,在把握物流金融的概念、分析物流与金融的结合在供应链运作及管理中所起作用的基础上,进一步探索物流金融结合的模式.     

可调视角的交叉口信号灯杆件施工方法研究

信号灯的入视角度与司机对信号灯的辨识性有较大关系,传统的施工工艺很难保证信号灯安装角度与所控机动车道中心线垂直。可调视角的交叉口信号灯杆件施工方法不仅降低了安装难度,提高了施工效率,更是避免了交叉口信号灯入视角度安装不正确的问题。在分析可调视角的信号灯杆件的工艺原理的基础上,论述信号灯杆件安装施工工艺流程和要点,并就工艺特点和效益进行分析,最后通过实践验证本施工方法在不规则交叉口信号灯杆件的制作安装施工中有一定的优越性,有较好的推广前景。     

于三维视角的危险品运输风险管理机制研究

优化危险品运输风险管理机制,能够降低运输风险,同时兼顾企业成本需求,为政府决策提供参考。通过对我国近些年发生的诸多危险品运输事故进行调查研究,分析了危险品运输应急预案和风险应对方面存在的薄弱问题,同时基于系统论的研究方法,构建了三维分析视角的风险分析逻辑架构。基于风险管理的主体、客体及过程三个维度,通过对危险品运输风险因素的全面分析,进行运输风险的危害性分析以及风险事件与诱因之间的关联性评估,最后提出风险危害削减和控制的应对措施:建立全方位的监管责任制度,确保"有人管理";健全全面的风险信息反馈机制,确保"管理全面";通过路径优化和HACCP(Hazard Analysis Critical Control Point,危害分析的临界控制点)控制方法,从源头开始,实现危险品运输"全程可控"。研究指出:三维视角下的风险识别、风险评估和风险应对构成一个相互联系、相互作用的系统,形成全面的风险管理机制。     

基于3D空间球面的车载全景快速生成方法

为了高效生成具有低失真度的车载全景,以保证基于此影像信息的辅助驾驶系统的实时性,提出针对运算效率进行优化的车载全景生成方法。首先,利用多扫描线趋近、圆拟合的方法实现鱼眼成像有效区域的准确自动提取,并对参数进行优化以提升算法鲁棒性。基于鱼眼成像有效区域轮廓,计算得到有效区域半径以及圆心。以圆心为原点,半径为单位长度重构笛卡尔坐标系。再基于此坐标系,将鱼眼成像通过经纬映射投射至3D空间球面并在球心建立虚拟相机,利用梯度下降获取视锥体最优旋转角后进行视角重构并成像,直接获取该方向鸟瞰图,实现通过一步变换完成鱼眼校正与逆透视变换,达到提升车载全景影像生成速率与减少图像失真的效果。最后,对图像位置进行配准,使虚拟相机直接成像在指定位置,并对4幅图像进行融合,从而降低由于拼接缝带来的图像信息损失,保证生成的车载全景影像最大程度保留道路信息。研究结果表明:使用该方法在同等硬件平台下,基于标定参数计算生成车载全景影像速率提升接近1倍,从视觉上图像失真程度明显降低;该算法可以提升车载全景生成速率,减少计算资源占用,降低图像失真,从而提升基于车载全景影像的辅助驾驶系统的实时性与可靠性。     

机器视觉视角下船舶无线通信系统定位技术

针对传统基于视觉显著性和卷积神经网络定位技术、基于深度学习的输送带标记定位技术受到噪声信号影响,而导致定位精准度低的问题,提出机器视觉视角下船舶无线通信系统定位技术。根据机器视觉视角定位原理,计算实际延时,获取总节点数量。分析在真实环境下存在的干扰情况,构建信号损耗模型,计算从节点处接收端采集信号强度。分析图像噪声特性,处理带标记输送带图像,使用卡尔曼滤波去噪方式剔除噪声数据,完成无线通信系统定位。由实验结果可知,该系统定位精准度最高为98%,能够对船舶无线通信系统精准定位。     

基于车辆视角数据的行人轨迹预测与风险等级评定

常用的基于路基视角数据的行人轨迹和风险预测模型往往无法避免复杂的建模运算和人工判断。为简洁而有效地预测行人轨迹和评定风险等级,本文中采用车辆视角数据建立行人轨迹和风险等级的预测模型,并先后进行车辆视角行人数据的采集、基于长短期记忆神经网络的行人轨迹预测和基于聚类分析-支持向量机方法的风险等级评定。实验结果表明,基于车辆视角数据所建立的数据驱动的模型能捕捉行人与车辆的运动趋势和交互特征,具有预测行人轨迹和评定风险等级的能力。