白城师范学院校园安全视频监控系统的设计

白城师范学院网络管理中心自2012年开始筹划建立校园安全视频监控系统,从最初的设计到实施,历经一年多的时间才得以完成。这个系统的设计结合了网络通信与视频编码压缩技术的综合优势,由数据采集、视频监控、数据管理三个模块构成。通过这种监控系统设计,使监控、存储、管理的各自独立管理,更能让系统具有安全性性。促进了安全数字校园的进程。     

一种基于AI算法的雷视融合事件检测系统

目前公路对于事件检测精度要求较高,仅仅使用单一的视频事件检测或雷达技术不足以适应高精度的安全驾驶需要.利用AI视频交通事件检测系统与雷达深度融合实现功能取长补短,是一种可靠交通事件检测方式.本文将此种信息采集方式应用于重点路段、互通枢纽及隧道区相关问题的探讨,资以实现更好的交通控制与管理,为车辆在公路上提供更安全高效的...     

集装箱堆场交通自动化网络安全管理系统

为降低场桥在堆场作业时出现的交通事故率,制定一套集装箱堆场交通安全质量管理的自动化网络安全管理系统,介绍构成该系统所采用的GPS定位技术、视频监控技术、GPRS网络传输技术等内容,以及这三种技术的推广应用.     

淄博市太河水库灌区信息化工程建设

随着计算机技术、数字控制技术、网络通信技术的发展,工业自动化监控系统已进入一个全新的时代,采用新技术、新设备对水利工程管理进行现代化改造和智能化建设,是历史发展的必然趋势。文中从淄博市太河水库灌区信息化工程建设开展的必要性、建设目标、建设内容、信息化工程总体结构、通信网络、中心监控软件等几个方面,探讨如何建设和完善水库灌区信息化工程,更好地为水利事业又好又快发展服务。     

基于潜艇武器系统试验的数据录取系统设计

数据录取系统通过采用国内外成熟的计算机技术、软件开发平台、视频采集技术、网络授时技术和系统集成技术,实现了对视频信息、串口以及以太网数据的采集、压缩、解析、时戳叠加和存储,项目的成熟度高,可为后续项目的改造和新研提供技术支撑。     

基于LTE的港口视频监控系统

研究建设基于LTE的港口视频监控系统的目的在于,利用先进的无线传输技术解决对港口环境下在不易敷设线缆区域的视频监控数据传输问题,为港口视频监控系统的建设发展提供保障。LTE系统通过网络结构的调整,使用了多种关键技术,实现了高带宽、低成本的数据信息无线传输,是今后船舶、港口安全监控的必然需求和选择。本文重点介绍LTE技术的特点网络结构,并通过与其他无线传输手段的比较,分析其在港口视频监控系统中的应用优势。     

高职院校航海类专业“视频公开课”的建设思考

文章从介绍视频公开课的特点及其我国发展的现状开始,对视频公开课的平台构成、制作过程、制作思考等三个方面,并结合江苏海事职业技术学院航海类专业视频公开课的拍摄实践案例,探讨了高职院校航海类专业网络公开课的建设过程及思考。     

VT2100视频检测设备在交通调查中的精度分析

上世纪90年代开始,交通调查步入信息化、智能化进程,2000年后我国相继引入了线圈、超声波、视频等车辆检测技术。随着各类检测技术在交通信息自动化采集工程中的推广应用,各地在选择哪种适合类型的检测设备时仍感茫然,初期阶段主要根据厂商宣传和部门推荐来选型,究竟适应性如何尚无统一定论。现通过多年来在交通调查管理中收集的数据资料,针对VT2100视频检测设备在交通量信息采集过程中的检测精度、分车型精度、设备稳定可靠性等方面,进行了数据分析,对设备在运行过程中的性能发挥和实际所能达到的精度详细比较,并对设备性能发挥及其影响因素做一些探讨。     

基于故障阻抗计算的非同步故障测距新方法

为了解决双端电气量测量非同步产生的故障测距误差问题,提出基于故障阻抗计算的非同步故障测距新方法。该方法采用集中参数短线模型,首先利用双端非同步电气量和线路参数计算故障阻抗,然后基于金属性短路故障阻抗的纯电阻性采用共轭法构造出关于故障距离的一元二次方程,最后求解并判别伪根得到真实故障距离。双端量法测距在原理上克服了故障电阻和系统运行方式变化的影响。仿真与数值计算结果表明提出的新方法可靠有效,能消去非同步角的影响,具有良好的测距精度,适用于各种金属性短路故障类型,工程实际应用价值高。     

面向数据驱动建模的行人轨迹自适应压缩与误匹配识别分割

轨迹数据驱动的行人行为分析建模在公共场合异常事件监测、人车冲突风险评估等方面具有重要意义,广布的交通视频监控是行人群轨迹数据的重要来源。行人轨迹具有趋势性和规律性,提取的原始轨迹信息冗余较大,且密集行人群频繁遮挡,不同行人轨迹易发生误匹配,导致数据失真。针对以上问题,根据行人轨迹的局部结构特征和数值特性,设计一种改进的两阶段自适应滑窗轨迹压缩算法ATSSW (Adaptive Two Stage Sliding Window)和基于轨迹局部转向角的误匹配识别和分割方法ABTDS (Angle-based Trajectory Detection and Segmentation),清洗和压缩行人轨迹数据。首先,ATSSW算法考虑轨迹各坐标分量的数值分布特征,将提取到的所有原始轨迹分为漂移和非漂移2类,采取不同的策略分别压缩2类轨迹;然后,ABTDS算法分析压缩后的轨迹局部转角特征,辨识误匹配轨迹样本;最后,ABTDS算法分割误匹配样本,并用分割后的轨迹更新原始轨迹数据集。研究结果表明：ATSSW算法压缩了653条原始行人轨迹,总压缩信息损失1 002.04,总平均轨迹压缩率为6.07%,总平均轨迹压缩保留率为95.35%;原始轨迹集中存在126条误匹配轨迹,ABTDS算法辨识并成功分割了其中的107条,检出率为84.92%;所提算法抑制了原始行人轨迹中漂移点和误匹配现象所致的干扰,减少了原始轨迹数据噪声,可提高轨迹数据驱动的行人行为建模精确度;适当压缩原始轨迹,可减轻轨迹数据存储处理的负担。