基于H.264的数字视频监控系统终端设计

H.264出色的压缩性能是以计算复杂度的提高为代价,使用快速帧间预测模式选择算法是提高H264编码速率的一种有效方法.高速的DSP芯片TMS320DM642作为硬件平台更好的再次降低运行复杂度,使得H264编码器的应用得以实现.提出一种基于H.264编码标准的数字视频监控系统编码终端的设计,重点论述针对监控视频的编码压缩算法的改进和编码硬件平台的设计.     

车载多台选择多路独立视频系统的方案设计与研究

随着人们生活水平的不断提高,客车乘客VIP化日渐成为发展趋势,为了满足乘客对车载视频的不同需求,多台选择的多路独立视频系统在客车上使用的需求也越来越广泛.     

城市轨道交通站台自动扶梯服务水平研究

通过对西安市地铁2号线钟楼站晚高峰时段,站台至站厅层上行扶梯进行的人工观测与视频采集,在自动扶梯处区域划分及行人特性分析基础上,得到速度-密度拟合曲线。以人均占据面积为标准得出适用于西安市城市轨道交通的自动扶梯服务水平分级。结果表明,本分级方案对我国城市轨道交通站点运营中的实际情况具有较强的针对性,并具有一定的理论意义和实用价值。     

基于收费站交通量及视频分析技术监测拥堵研究

随着我国汽车保有量的不断增长,高速公路收费站车辆拥堵的瓶颈问题越来越突出,对高速公路收费站的车辆拥堵情况及放行速度进行监测,对疏导交通、节约能源消耗及减少尾气排放有着重要的意义。本文从微波检测交通量及视频分析两个方面,阐述了利用交通量监测收费站车辆拥堵原理,利用智能视频技术自动对收费站车道上的车辆通行密度进行自动监测和预警。     

城市轨道交通视频监控系统中的故障分析

视频监控系统是轨道交通建设与运营管理中非常重要的组成部分.为提高地铁运营管理水平和地铁治安水平,保障乘客安全,地铁运营正常,我们要保障视频监控系统的正常运行,排除故障,解决问题.在此简要介绍几种在城市轨道交通视频监控系统的建设和运行中的常见问题.     

铁路沿线视频铁塔接闪造成设备故障的分析与优化

为了获得较大的监控范围,铁路沿线及站场的视频监控设备一般架设在30 m铁塔上部。当铁塔接闪雷电后,雷电流会通过感应耦合和地电位反击方式引起视频监控设备故障,并沿线缆侵入设备机房,造成机房内部其他设备损坏。通过研究一起典型的视频监控系统雷害故障,分析了雷电流的侵入途径,给出了视频监控设备和机房内其他设备的损坏原因,并提出了在视频接线箱架设方式、浪涌保护器设置及合理布线等方面的优化建议。     

基于分布式框架和雷达视频融合技术的铁路周界系统

铁路周界防护是保证铁路安全运行的重要措施。为有效提升铁路周界防护水平,分析铁路安防系统现状和需求,设计并实现了基于分布式框架和雷达视频融合技术的铁路周界系统,重点论述该系统的设计原则、关键技术、核心功能、性能指标、适用场景及特点。该系统可有效弥补现有防护手段的不足,进一步满足铁路周界防护的需求,并已在多条铁路投入使用,应用效果良好。     

高速铁路列车站台间距检测系统

为了严格控制高速铁路列车与站台间距,确保高速列车安全运营与乘客安全,须要开发高速铁路列车站台间距检测系统。本文设计了移动测距滑台,使用纸板、木板、玻璃、漆面不锈钢等多种材料对巴鲁夫超声波传感器的精度和性能进行了测试,最大误差为0.47 mm,测试结果较理想,可作为高速铁路列车站台间距检测的主体传感器;设计了有线、无线两种整体检测方案,其中,有线方案采用分布式架构,便于系统扩容,可灵活扩展,统一管理各子系统;无线方案采用对等网状网组网,唤醒后的组网速度快,所有节点都是对等节点,节点扩展容量大,配置维护较简单。两种方案都具备历史记录、设备报警等功能,根据现场实际情况选择方案。     

铁路推送调车作业辅助控制技术优化研究

为进一步提升铁路车站专用线、岔线等非集中区调车作业技术水平,实现调车作业安全防护、辅助控制自动化,针对因天气条件恶劣、照明条件差和曲线过大等不利因素带来的安全隐患,在分析定位精度、架构设计、安全防护和网络通信技术的基础上,通过优化组合定位算法和设计完善信息融合架构,引入数字轨道地图技术,构建基于数字轨道地图辅助的BDS RTK差分定位、惯性导航组合定位算法和雷达测距相融合的双反馈回路,嵌入速度控制模块,设计研发推送调车作业辅助控制系统,实现调车作业过程中移动因素的实时交互、控制,并将系统中的动态信息进行综合显示,从而实现推送调车作业的精准实时控制。     

基于异质集成学习方法的城轨列车客流智能分析系统研究

为解决当前城市轨道交通（简称：城轨）列车客流分析存在的检测精度不高和适用场景单一等问题,设计了一种基于异质集成学习方法的城轨列车智能客流分析系统。该系统基于云边协同架构,采用分组Voting方法,将YOLOv5s(You Only Look Once v5s)、FCHD(Fully Convolutional Head Detector)、CSRNet(Network for Congested Scene Recognition)模型作为基模型进行集成,最终实现客流统计、拥挤度分析和辅助清客等功能。利用北京城轨某线路列车的监控图像数据进行实验,结果表明,与其他各基模型相比,该系统采用的模型检测效果更佳,有效提升了检测精度,丰富了可适用的检测场景。