异物侵限监控子系统防护有效性研究

异物侵限监控子系统是防灾安全监控系统的重要组成部分,主要设置在公跨铁桥、隧道口、公铁并行等有异物侵入发生的危险地段。高速铁路列车运行速度高,运行前方出现超限异物时仅凭司机人工减速停车,受嘹望距离和     

公跨铁桥水平防护网防护性能的研究

针对石武客运专线公跨铁桥水平防护网设计现状,提出工程设计时应考虑防护网外形与防护能力之间关系的问题。然后运用运动学原理,从水平和垂直桥梁纵断面两个方向,提出应从公跨铁桥竖直防护网,水平网高度、长度、宽度几方面因素考虑水平网防护性能。通过选取不同参数,研究了不同条件下水平防护网的防护能力;进而推导出了改善水平防护网防护能力的基本结论和工程方法;最后提出了一种水平防护网外形的改进方法,并对其有效性进行了检算。     

防止自行车向前“翻转”的必要性

在现实生活中，正常骑行中的自行车由于前轮被塞人异物引起前轮骤停，导致自行车带着骑行人突然向前翻转的突发事故时有发生。这种突发事故给骑行人带来的后果是非常严重的。因此，我们必须要研究这一现象，并防止这一现象的发生。那么，自行车前轮是突然被什么样的异物“塞死”呢？又是为什么突然翻转而造成危险的呢？我们应该如何去预防呢？下面就让我们分析一下：     

基于深度学习的动车组运行安全图像异物检测

动车组在运行过程中容易附着塑料袋等异物,影响动车组的运行安全.针对动车组运行安全图像异物自动检测的问题,研究基于卷积神经网络的动车组异物检测与分割模型,该模型采用特征金字塔网络提取异物的多尺度融合特征,通过区域提议网络生成未知类别的候选区域,通过预测网络对候选区域进行分类和位置回归,并通过分割网络生成预测区域的蒙版.针对异物形态变化多样,采用可变形卷积改变感受野适应异物形态的变化.针对异物检测任务中异物数量远小于背景零部件的数量,采用在线困难样本挖掘筛选出困难样本重新输入预测网络以平衡正负样本的比例.实验分析表明,通过优化方法使得最终模型检测精度达到了90.35%,提升了4.03%;召回率达到94.85%,提升了8.1%.      

颈动脉内金属异物1例报告

患者，男，28岁。2年前在某院因甲状腺功能亢进行左侧甲状腺上动脉栓塞介入治疗时，栓堵弹簧圈意外脱落掉入左侧颈动脉，此后出现神志不清，颈4脊髓平面以下感觉及运动消失，约半小时以后神志恢复，肢体感觉及运动在一周后逐渐恢复，仍有跛行步态，下肢活动不灵，在当地医院治疗效果不佳。于2004年11月14日入我院。入院查体：甲状腺Ⅱ度肿大，质软，可闻及静脉嗡鸣。左侧胸锁乳突肌处未触及金属硬物。颈4脊髓平面以下感觉减退，双下肢体肌力Ⅳ级，双侧腱反射亢进，双侧Hoffmann征阳性。数字减影血管造影(DSA)检查示左侧颈总动脉及颈外动脉可见金属异物，     

交警提示

高速路行车应远离大货车2012年6月9日晚上11点,杭新景高速公路上又上演了"飞来横祸"的惊险一幕。杨先生驾驶一辆轿车杭新景高速公路去往江西方向的乾潭收费站附近时,突然一块高速飞来的异物狠狠地砸在了前挡风玻璃上,大量的玻璃碎片向车厢内四溅,所幸未酿成事故。据了解杭州支队交警介绍,砸中车辆的铁块长30厘米、宽10厘米,由于形状呈槽型,所以便卡在了前挡风玻璃之中,如     

一种新型摩托车发动机副轴油封

在摩托车发动机中,用于密封的副轴油封具有较高的弹性,泄漏率低,耐热、耐压范围广,能起到防尘、防油外漏的作用.但是,当副轴表面质量较差或发动机工作一段时间后,机油质量下降,机油中的异物及未清除的铝屑等杂质易将主唇口划伤,从而影响密封性能,出现渗油现象.笔者设计的在油封主唇外斜面上加倾斜凸筋的副轴油封,可有效防止因主唇口划伤而引起的渗油现象.     

脱水保存角巩膜移植修复角巩膜组织缺损的临床评价

为评价脱水保存的角巩膜移植修复角巩膜组织缺损的疗效，对118例（120眼）角膜缘变性及角巩膜葡萄肿患者施行全厚板层及板层移植术。术后随访6月～10年，所有病例获得了满意效果，未见原有病复发，亦无排斥反应发生。结果显示，采用脱水保存的角巩膜移植修复眼球壁组织缺损，效果满意，无并发症。     

更换缸套要彻底清除座孔异物

柴油发动机多为湿式气缸套,大修发动机时一般都采用更换气缸套的方法予以修复.我们曾遇到过3例495型柴油发动机大修后气缸套从缸肩处折断,打坏缸体的严重机械事故.通过认真检查,均与未彻底清除缸套上座孔夹角处的异物(油泥、灰尘或积碳等)有关.     

基于改进YOLOv5s模型的地铁屏蔽门与列车门间异物快速检测方法

快速准确地检测地铁屏蔽门与列车门间异物对于保障安全具有重要意义。针对当前地铁屏蔽门与列车门间异物检测方法的低效和不准确,提出了1种基于YOLOv5s模型的快速检测方法。由于原始YOLOv5s模型在检测异物时仅依赖于候选区域内部特征信息而忽略了全局语义信息,因此引入全局语义模块来解决这一局限。该模块集成了非局部模块和压缩-激励模块：非局部模块采用自注意力机制建模像素对关系,捕获长局信息依赖;压缩-激励模块则起到降低模型计算量的作用。全局语义模块使得模型能够捕获全局语义信息并将其与局部信息相结合,以实现更好的异物检测,同时不会显著增加计算复杂度。此外,原始YOLOv5s模型中低效的Focus模块被1个完全由标准卷积单元构成的Stem模块所取代,有助于减少模型计算量和提高检测速度。使用桌面级显卡NVIDIA TITAN Xp,在从真实地铁站中采集构建而成的5 854张地铁异物数据集,对模型进行验证,实验结果表明：(1)改进后的YOLO模型表现显著优于其它基准模型,检测速度达到385帧/s,相比原始YOLOv5s提升100%,相比最快的YOLOv3-SPP提升466%;(2)改进后的YOLO模...