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11.
12.
模糊神经网络在摆式列车作动系统故障诊断中的应用 总被引:3,自引:0,他引:3
针对摆式列车倾摆作动系统故障所具有的模糊性,提出了一种基于模糊神经网络的故障诊断方法,将模糊理论与神经网络融合在一起,实现了对故障的模糊诊断,给出了模糊神经网络的结构,该网络由两部分组成,前一部分为模糊量化部分,后一部分为神经网络部分,根据输入特征量的实际情况,确定了各模糊子集上的隶属度函数,提出了一种阈值向量故障判别方法,使故障判别更具灵活性和合理性,根据相关文献构造了倾摆作动系统的构造判别表,形成故障诊断理论样本。以摆式列车倾摆作作动系统对象,就倾摆作动系统中几种典型的故障模式,有用模糊神经网络方法作了识别,仿真结果表明,该方法是行之有效的,为在摆式列车实车倾摆作系统故障诊断中的应用提供了理论依据。 相似文献
13.
锥-环-柱结合壳和锥-柱结合壳应力的近似解 总被引:2,自引:0,他引:2
本文采用弹性基础梁地导出锥-柱结合壳和锥-环-柱结合壳的应力近似解,具有一定的精确度,便于工程设计应用。计算结果表明,锥-环-柱结合壳实现圆柱壳与圆锥壳的光顺连接,能有效降低结合壳过渡区的局部应力。 相似文献
14.
15.
针对影响现状公路交通特征参数较多且各指标之间又具有相关性的实际特点,应用模糊数学基本原理建立关系矩阵,对铁岭市县乡公路网进行综合评价。 相似文献
16.
赵海良 《学术动态(成都)》2005,(2):14-17
非线性未知系统的多目标最佳化控制一直是控制领域一个比较困难的问题,它是多目标最佳化问题与控制问题的结合体。其困难主要表现在几个方面,一是被控对象没有可利用的数学模型,仅能依据经验或其输人输出数据对它进行认识;二是系统各个控制目标不能用精确解析式子进行定量描述;三是系统的涉及的变量和因素较多,运行状态有很多不确定性。上述三方面的困难使得已有的基于模型的多目标最佳化理论不能有效解决。 相似文献
17.
确定工业编组站车列推峰最优顺序的两种方法 总被引:1,自引:1,他引:0
目前工业编组站车列推峰的选定订是人工凭经验来确定,这严重约束了调度信息自动化管理。为了促进工业编组站调度信息管理系统的建设,文章从人工选定推峰车列顺序主要考虑的到达时间,解体时间,发车时间及编组需要,生产急需这些因素出发,对各因素形成的作业方案进行了归纳,并对各作业方案提出优化判据。为了综合考虑各作业方案以确定最优推峰顺序,文中提出了两种处理方法,从理论上对此问题进行了定量分析探讨。其中一种是运用模糊数学的理论和思想,对所有作业方案进行模糊综合评判,从而确定最优推峰顺序;另一种则是运用运筹学的原理和方法,以解体作业消耗和总费用少以及在解体作业时间内发出车辆在站停留的车小时消耗最小为原则,来确定最优推峰顺序。 相似文献
18.
公路网规划方案综合评价方法及应用 总被引:2,自引:0,他引:2
根据公路网的道路与交通特征参数指标,阐述了评价公路规划方案优劣的新模型,既多对模糊算子的二级综合评价模型,并结合运用AHP法来确定评价指标权重。 相似文献
19.
20.
抛弃任何有关应力或位移模式的人为假设,建立正交向异性地基板在任意荷载作用下的状态方程。给出地基板甫力和动力问题的解析解。基解满足弹性力学的所有方程,并计及了全部弹性常数。可求出地基板的全部位移、应力分量及地基反力。数值结果与SAP5有限元解进行了对比。 相似文献