复杂背景下基于形态学的车牌识别系统

车牌识别(LPR)是智能交通系统中的一个重要研究课题。本文提出了一个在高速公路复杂背景下,基于形态学的车牌定位和识别系统,它包括图像垂直边缘检测,边缘密度图生成,图像二值化和膨胀,连通域分析,车牌定位,基于先验知识的车牌字符分割和车牌字符识别。在实验中,使用高速公路上采集的9825幅图像数据库来做测试,车牌定位率为98 1%,车牌识别率为89 2%。所以说,本系统具有很好的应用前景。     

西北路域植被建设中的有害生物控制

分析西北地区公路路域植被建设的特点:食物链简单,生态系统比较脆弱,容易遭受有害生物的入侵。针对这种情况,结合近年来西北地区植被恢复的失败的教训:物种组成过于单一,没有做到因地制宜及知识和经验不足。从生态学原理出发,根据有害生物与植物群落之间的关系,利用生物多样性原理,多种植物有机组合,控制有害生物的发生和发展;在防治中强调预防为主,综合防治控制有害生物的发生。     

视频车辆检测器在高速公路上的应用

介绍视频车辆检测器的基本构成和工作原理，分析影响视频检测精度的因素，指出视频车辆检测器的优点，讨论在高速公路主线和匝道上如何设置视频检测域。     

山岭公路隧道洞口美学探析

随着现代化城市、交通、景观的发展，隧道洞口美学成为一个新的关注点。隧道作为特殊的交通要道，为使其美学发展符合隧道的工程特性、满足隧道运营的安全性原则，在对隧道洞口美学已有研究调研的基础上，对隧道洞口美学进行比较全面的综述和研究： 从隧道的工程特性出发去认知美学，将隧道洞口美学的研究设定为审美活动； 从设计理念、设计原则和设计思路3个层面对隧道洞口美学设计进行分析，指出“绿色生态”“以人为本”“内实外美”是隧道洞口美学设计的核心思想； 基于层次分析法和模糊数学法，提出隧道洞口美学设计方案评价方法，实现评价结果由定性向定量转化。     

高速公路路域扰动土壤及其生态管理

根据宁合高速公路陇西互通交环境工程建设析系统研究成果，研究分析评价了陇西立交绿化区扰动土壤理化性质，恢复植被对扰动土壤的水保与改土效应，自然与人工恢复植被的生物量与养分积累，恢复植被改良扰动土壤性质，恢复植被物质流，在此基础上对扰动土壤生态管理的原则进行了探讨和论证。     

认知的铁路应急自组织网络研究

随着高速铁路对通信系统安全性要求不断提高,及业务需求不断多样化,GSM-R网络将面临更多的技术挑战。本文针对某些基站网元由于突发事件而不能为终端提供无线服务的问题,提出组建基于认知无线电技术的铁路自组织网络,以达到应急通信的目的。在对铁路应急通信场景进行描述的基础上,提出认知的铁路应急自组织网络模型,分析了认知的铁路应急自组织网络面临的技术挑战,包括双模终端的设计、分簇算法、频谱侦听和铁路运营模式等,重点阐述了簇头选择和分簇频谱侦听技术的设计方法。     

CRH3G动车组横风运行安全性分析

良好的横风运行安全性是实现高速动车组速度能力提升的有效手段.现搭建了基于空气动力学和车辆系统动力学的高速列车车辆横风运行安全性耦合计算模型,根据动车组在不同车速(150～300 km/h)和风速(10～35 m/s)下的气动力和气动力矩计算结果,分析了不同气动载荷对动车组动力学性能的影响.在此基础上,提出了CRH3G动车组的横风运行安全速度域.