基于温度扫描的排水沥青路面面域渗透性评价

针对排水沥青路面面域渗透性能评价手段不足的问题,文章以排水沥青路面施工碾压后的温度状态为研究对象,分析了排水沥青路面温度状态与渗透性能的关系,并借助红外热成像仪进行面域温度扫描以间接评价排水沥青路面面域渗透性能,确立了以路面终压后10℃作为标准确立温度扫描特异区识别方法。试验结果表明,施工过程温度扫描特异区与渗透系数存在一定的相关性,符合二元一次方程规律。经实体渗透系数测试评价及面域洒水渗透效果均匀性验证,采用温度扫描进行排水沥青路面渗透性能评价的方法合理有效。     

沙漠地区路基边坡冲刷影响因素分析

基于毛乌素沙漠公路路基边坡冲刷情况实地调查成果,结合一般路基边坡冲刷理论,分析了与边坡冲刷相关的风沙物理性质、降雨、边坡坡长、坡度、高度、植被以及边坡防护等影响因素,并区别于一般土质边坡论述各因素对风沙冲刷的影响,提出风沙物理性质和降雨是主要的影响因素,而其他因素影响并不明显,建议沙漠公路建设管理中应重视和做好路基排水。     

驾驶人熟悉程度对其安全驾驶行为的影响研究综述

驾驶人作为人-车-路-环境复杂系统中最核心的因素,在交通安全中发挥最为关键的作用。聚焦驾驶人熟悉程度这一因素对道路交通事故的影响,系统地梳理和分析了驾驶人熟悉程度与交通事故的关系及其影响安全驾驶的机理等相关研究及成果。首先,基于驾驶人熟悉程度的距离维度和频率维度识别标准,分析了驾驶人对道路、环境及车辆的熟悉程度与其发生交通事故概率的关联性;其次,从驾驶人控制行为、路径选择行为及视觉行为等角度归纳了驾驶人熟悉程度影响其安全驾驶的机理;最后,就该领域面临的挑战及未来的研究趋势进行了分析和探讨,提出进一步标准化驾驶人熟悉程度指标的方法,为驾驶安全程度评价及提高交通安全提供了理论基础。针对已有相关研究的局限性及机理研究中尚不明朗的问题,后续研究需从认知心理学方面探究因道路、环境、车辆等驾驶人熟悉程度影响其安全驾驶的机理,进一步将视觉特征指标与生理指标结合以量化驾驶人熟悉程度,将此纳入到道路选择模型中。同时,从生理指标角度客观衡量驾驶人熟悉程度对其乘坐舒适度的影响,这些为提升自动驾驶技术接受度、交通安全及车辆安全提供强有力的理论基础。     

铁路移动智能安全管理平台研究

为更好地保障铁路行业移动终端的信息安全，解决终端失控、非授权访问、信息泄露等安全问题，基于虚拟安全域（VSA，Virtual Security Area）技术，结合移动应用安全网关（MAG，Mobile Application Security Gateway）技术及动态加密通道（DEC，Dynamic Encryption Channel）技术，研究并开发了铁路移动智能安全管理平台（MISMP，Railway Mobile Intelligence Safety Management Platform），设计了平台架构，阐述了平台的业务能力、管控能力和安全传输能力。该平台可为铁路行业移动终端的信息安全建设提供参考。     

地铁站域地下空间布局模式研究

介绍了地铁站域的概念和形式.结合国内外地铁站域地下空间开发实例,根据独立站点地下空间的设计特点、相邻站点地下空间的连通设计特点、多站点地下空间的协同设计特点,归纳总结出了地铁站域地下空间的点、线、面三种布局模式的特征及其适用性;并以此为基础,提出了地铁站域地下空间布局模式的适用策略.     

基于旅客出行时段特征的高速铁路列车始发时间研究

高速铁路旅客出行具有明显的时段特征,确定列车始发时间域时应充分考虑旅客出行的时段偏好。本文将一日时长按照固定间隔划分为若干时间区段,通过大量问卷调查,获取不同旅行时长旅客对到发时段的偏好及方便度系数。以高速铁路车站一日内始发旅客列车作为研究对象,考虑不同运行时长的列车始发时刻和终到时刻对于旅客出行的影响,以各列车"始发-终到"旅客方便程度最大为优化目标,建立旅客列车始发时间域分布的优化模型,并设计了求解该问题的模拟退火算法。以北京西站一日内始发高速铁路旅客列车作为研究目标,利用该模型对其始发时间域进行优化,结果表明,该方法得出的列车始发时间域能够较好地匹配列车"始发-终到"旅客的出行时段特征。     

基于十字交叉域的Census立体匹配算法优化研究

立体匹配算法在双目视觉中起着重要的作用。基于非参数变换的Census立体匹配算法在近几年得到了广泛的应用,但Census立体匹配算法在求取视差图的过程中过度依赖中心像素点灰度值。针对传统的Census算法过分依赖中心像素点造成的匹配精度不足,提出了一种基于十字交叉域的Census立体匹配算法。该算法通过十字交叉域找到参考像素周围和其颜色相近的像素,利用十字交叉域内的像素对参考像素代价值进行优化,从而改善Census算法过度依赖中心像素所造成的误匹配,提高视差图的精度。实验结果表明十字交叉域的Census立体匹配算法对图像的视差精度有所提高,并且在确保匹配精度的条件下,该算法相比于四路径代价聚合的Census算法代价聚合时间大大降低。