装备保障训练绩效评估方法研究

装备保障训练绩效评估是贯彻落实新大纲、推行训练精细化管理、提高训练效益的重要环节。开展装备保障训练绩效评估方法研究,对于破解训练难题、创新训练手段、完成非战争军事行动车辆装备保障任务具有十分重要的意义。     

紧贴边防部队实际创新装备保障训练手段

边防部队驻地高度分散,装备保障训练手段相对单一,必须树立资源整合、力量融合、手段复合的建设思路,充分发挥网络集成、军地结合、区域联合的优势,在装备保障训练手段建设上,形成上下一体、高低兼容、互为补充的格局,以训练手段创新,推动边防部队装备保障能力的跨越式发展。     

新书快讯

《军用柴油汽车驾驶员培训教材》是为了适应军用汽车发展趋势,满足汽车驾驶员训练需要,依据总参谋部颁发的现行《军事交通运输专业训练与考核大纲》中的《新训汽车驾驶员培训大纲与考核标准》和《在职汽车驾驶员训练与考核大纲》而编写的,     

构建“三位一体”车辆装备保障训练协作体系应注意把握三个问题

信息化条件下,随着新军事变革的不断深入,车辆装备保障训练资源不足、训练内容单一、训练方法和手段滞后、训练规模不成体系,部队、训练机构、院校之间训练教育衔接不紧等现实问题日益突出。着眼新形势新任务,创造性地构建部队、训练机构、院校“三位一体”的车辆装备保障训练协作体系,对于解决车辆装备保障训练难题,提高车辆装备保障训练质量,加速车辆装备人才培养,提高信息化条件下车辆装备保障能力,具有重要的现实意义。     

依据任务需要探索训练方法——65735部队狠抓在职汽车驾驶员＂用修双能＂训练

近年来,沈阳军区所属65735部队时刻以应急作战准备装备保障为牵引,以遂行多样化军事任务为总要求,以提高汽车分队应急运输保障能力为目标,为确保各项各类问题“归零”,狠抓了训练质量的落实,尤其是突出抓了在职汽车驾驶员“用修双能”训练,确保了“营连有纲目、班排有手册、单兵有卡片”,使广大车勤人员熟悉了现有车辆装备基本构造与工作原理、车辆技术和战术性能、日常维护管理制度,     

三尺讲台的守望者--记广州军区汽车技工训练大队教研室主任、高级讲师胡伦德

他是痴迷三尺讲台的忠诚战士,执教30年,深耕细作,勤奋不已;他是放飞希望与理想的辛勤园丁,散下一粒籽,收获满园春;他是教学科研的“领头雁”,共编写教材7套,发表论文40多篇,有3项科研成果获军队科技进步三等奖;他是装备保障战线上的行家里手,30年来,执行野战条件下抢救抢修任务80余次,     

扎实组织装备保障演练不断提升应急保障能力--驻香港部队深圳基地积极推进装备保障训练改革

近年来,驻香港部队深圳基地认真贯彻上级关于装备保障训练的指示精神,坚持以基地担负的使命任务为牵引,以提高部队应急保障能力为核心,围绕战时装备保障,积极探索装备保障训练改革的方法路子。该部于2005年、2007年先后2次组织机关带直属分队进行装备保障综合演练,2008年担负驻军装备“实炸、实救、实修、实供”课日实案化训练试点改革任务,     

创新招法抓安全 珍爱生命保安全--黑龙江省军区司训队狠抓安全管理工作体会

近年来。黑龙江省军区司训队以法规制度为准绳,以关爱生命、关注安全为己任,抓规范促安全,抓安全促管理,构建了和谐型汽车驾驶员训练基地,推动了司训队全面建设快发展。先后被总部、军区评为“军交运输安全工作先进单位”。     

全数品质保证体系的导入与实践

全数品质保证体系的原则是做到“不制造不合格品、不流出不合格品、不接受不合格品”,是满足以上原则建立的工作体制。编制管理工程图,工程作业表．检查规格．标准作业书．通过教育训练使标准作业在现场得到彻底贯彻实施,通过4M变更管理、目视管理使问题显现化,从而实施改善活动（现场改善、技术改善）。全数品质保证体系能有效运行,QRQC,QRQE品质改善体系的推进,是必不可少的重要环节,具有举足轻重的作用。     

Support vector machine-based fuzzy rules acquisition system

This paper proposes a support vector machine-based fuzzy rules acquisition system (SVM-FRAS). The character of SVM in extracting support vector provides a mechanism to extract fuzzy If-Then rules from the training data set. We construct the fuzzy inference system using fuzzy basis function (FBF). The gradient technique is used to tune the fuzzy rules and the inference system. Theoretical analysis and comparative tests are performed comparing with other fuzzy systems. Experimental results show the SVM-FRAS model possesses good generalization capability as well as high comprehensibility.