江苏省高速公路绿化现状分析及改进建议

文章对江苏高速公路主要区域的绿化现状进行调查研究,统计出常用植物种类150种;归纳出江苏高速公路中央分隔带、道路两侧及边坡、枢纽及互通区、服务区及收费站区的绿化配置模式和绿化特点;分析绿化中存在的问题,并针对问题提出改进建议,以期为高速公路的绿化和养护管理工作提供参考。     

复合地层中土压平衡盾构机掘进状态评估

针对复合地层中土压平衡盾构机掘进状态复杂多变而难以评估的问题,以珠海市三灶隧道工程为背景,基于盾构机掘进过程中的监测数据,运用证据理论和隶属度函数方法,对土压平衡盾构机在复合地层中的掘进状态进行研究.结合实际隧道工程案例,确定了盾构机掘进状态的8个影响因素,并将监测数据划分为4个等级,提出了基于证据理论的盾构掘进状态等级综合评价模型.在建立的模型中,证据理论有效地融合了现场的监测数据,使得评估结果更加可靠,该模型原理清晰,具有可操作性.评估结果显示,该模型能够有效地评估土压平衡盾构机在复合地层中的掘进状态,可为盾构机在复合地层中的掘进状态提供一定参考价值.     

浅析施工索赔

本文从索赔的概念、索赔产生的原因、索赔的意义、索赔的过程等方面向大家介绍索赔这种新生事物。     

编者按

为积极适应执法规范化建设要求,近年来,公安部在全国政法机关率先部署开展了执法记录仪配备使用工作。本期专题从执法记录仪的使用管理规范、执法规范化建设及一线交警实际执法过程中积累的经验等几方面展开,介绍了执法记录仪在调查取证、还原执法过程、采取行政强制措施、行政处罚的审批决定等环节的重要作用,以期敦促广大交通执法者增强执法的程序意识、证据意识,树立在受监督状态下开展工作的新常态,有效维护当事人和执法者自身的合法权益,提升执法公信力。     

提高船舶碰撞证据真实性的措施

船舶碰撞证据真实性是公平、公正解决海事纠纷的基础。此文从船舶碰撞举证的特殊性入手,探讨提高船舶碰撞举证真实性的有效措施。     

D-S证据推理在机械故障诊断中的应用

提出了利用成熟的BP网络技术和D—s证据推理相结合进行多传感器数据融合,解决靠单一传感器获得的单一指标进行诊断所带来的不确定性．试验证明了该方法的有效性．     

多传感器融合下船舶机电系统多发故障信号监测

为了提高船舶维护效率,提出一种多传感器融合下船舶机电系统多发故障信号监测方法。根据故障状态下的信号频率,使用小波变换法提取故障信号特征参数作为蚁群算法优化BP神经网络输入,实现多发故障诊断,并通过DS证据理论完成多传感器数据融合,得出故障诊断结果。实验结果表明,该方法可通过多传感器融合判断出船舶机电系统故障类型,即使一种传感器出现故障也不影响诊断效果,诊断船舶机电系统多发故障平均准确率高达97.02%,能够实现较为精准的船舶机电系统多发故障监测。     

基于LIMS车辆零部件检测实验室的样品管理流程

重点介绍车辆零部件检测实验室中样品的管理过程和LIMS (Laboratory Information Management System,实验室信息管理系统)优势。LIMS具有样品追踪和标识、流程优化、数据管理与共享、合规性和审计追溯以及风险管理等功能。实验室基于LIMS对样品进行管理,包括收样、登记、标识、领样及流转、退库和存储等流程。LIMS的应用有助于提高实验室运营水平和测试质量,并促进部门间的协作交流。     

印刷设备中的电机应用

电动机为印刷机各系统的机械运动提供动力。印刷机中的电动机有其一定的特殊性,电动机的变频调速是较理想的和应用广泛的调速方法。测速发电机是印刷电机中的另一类型。     

基于信息融合的核管道缺陷检测研究

分析核管道缺陷的特点并进行分类,根据多传感器信息融合技术的原理,确定缺陷信息的融合模式和融合方法,建立基于D-S证据理论的检测信息时空融合流程。仿真和融合计算表明：该方法可以充分利用多种检测方法之间的互补信息以及核管道缺陷检测的历史数据,实现核管道缺陷类型快速而准确的判定,为提高核管道缺陷检测的可信度和智能化水平提供了一种有益的尝试。