滑坡灾情数据多层级语义检索方法

如何在海量多源多模态的滑坡灾害时空大数据中快速精准地发现满足灾情评估任务需求的优势信息，是综合减灾救灾的关键. 传统灾害数据检索多以“人工经验+关键字”的被动检索方式为主，难以兼顾任务的精确性与时效性，为此，提出了一种面向评估任务的滑坡灾情数据多层级语义检索方法. 通过建立滑坡灾情评估任务对数据特征需求的显式语义描述及任务需求与数据特征之间的高级语义映射，并据此设计多层级语义匹配的数据检索算法，面向灾情评估任务实现优势数据汇聚. 以四川茂县滑坡灾害评估为例进行实验分析，本文检索方法查询效率具有明显优势，900 km2、90 d范围内的灾情数据精准检索效率达到秒级，且推荐优势数据集的准确性高，60 d时间差距阈值下推荐结果平均贴近度达到90%以上. 结果表明本方法可根据任务需求准确可靠地快速自动获取灾害数据，从而显著提高减灾应急响应能力.      

中国计算机学会第七届全国语义Web与本体论学术研讨会（SWON2012）征文通知

目前在Web信息的表示和获取方式等方面存在着一些瓶颈,而语义Web的核心思想是通过增加一些语义信息,使得计算机能参与到自动处理Web信息的过程,并为实现智能化的Web应用提供必要的技术基础。语义Web吸取了人工智能、信息论、哲学、逻辑和计算复杂性等学科的研究成果,是多学科、多技术融合的产物。     

智能信息检索应用技术研究

智能信息检索是在传统信息检索技术的基础上发展起来的一种信息检索技术,是人工智能与信息检索等多个领域的结合。论文首先介绍智能信息检索技术和应用,然后以基于本体的智能信息检索系统进行体系结构设计,并描述其关键技术和检索流程。     

海战场作战资源标识框架研究

由于海战场的特殊性,以及海战场作战对资源规划和管理的要求,海战场作战资源标识成为海战场作战的关键技术之一。本文在明确海战场作战资源概念的基础上,对XML、RDF、本体、语义网等4种资源标识技术进行分析,选取语义网技术作为资源标识技术。然后设计海战场作战资源标识框架和框架实现流程,详细介绍资源标识结构和过程。最后对本文的研究工作进行总结,展望作战资源标识的发展趋势。     

语义单位关系理论与语篇分析

本文介绍了Hoey的语义单位关系理论及其3种语篇模式，即Problem—Solution Pattern(问题～解决模式)、Matching Pattern(匹配模式)和General—Particular Pattern(一般～具体模式)．并用具体的语言素材对部分理论和模式做了详细的分析。用Hoey的理论对语篇进行分析，无论是对英语语篇的阅读、写作教学或是教材编纂都有一定的指导意义。     

人工智能思想在智能搜索引擎中的运用

本文对智能搜索引擎情况做了简介，并对人工智能思想智能搜索中的应用进行了探讨。     

语义网络模型下基于内容的视频检索

语义网络是一种知识表示方法.本文提出一种视频的语义联想模型,利用语义网络来表示视频内容,对不同片段的视频内容采用链接加权值表示它们的语义相关度.该模型采用子网匹配方式和活动扩展方式来进行视频检索,搜索结果是收敛的.     

无砟道床表观伤损智能识别算法研究北大核心

为提高无砟道床表观伤损检测系统的检测精度和准确率,提出了一种多尺度多任务的伤损智能识别算法。采用特征图L1范数准则对ResNet网络的冗余卷积核进行压缩剪枝,以降低模型计算量和存储空间。通过采集的图像构建样本库,利用像素级语义分割算法,以优化后的ResNet网络为编码网络,以PPM网络为解码网络,搭建编码-解码深度学习架构模型,并通过测试集试验和现场试验对模型进行验证。结果表明,该模型对2000张测试图像的识别准确率为95.6%,无砟道床表观伤损现场检出率为96.4%,检测效果良好。该模型可以实现对无砟道床表观伤损的自动化检测、伤损趋势分析和状态评定。     

PASSAT新领驭：全新大众造型语义的中国式解读

与领驭一样,PASSAT新领驭的出场亮相同样气势逼人,自信硬朗的面孔和生动气派的背影,令人眼前一亮。作为德国大众汽车集团全球设计战略和中国市场特殊需求完美结合的革新力作,新领驭进一步诠释了上海大众新一代家族式的设计理念。     

基于FPGA的双网冗余以太网控制器的设计与实现

对计算机通信中以太网控制器的双冗余备份技术进行阐述,提出在利用FPGA技术设计的网络控制器内实现网络实时切换功能,不但在物理层设备出现故障时能进行实时切换,而且在网络接收过程中数据包出错时也能进行实时切换.重点介绍了实时切换功能以太网控制器的工作原理、关键技术以及实现技术,最后对该双网实时切换功能的仿真波形进行了分析.