基于XML+Ontology的企业管理系统设计与实现

以XML Ontology为基础的新一代语义Web环境直接面对Web数据,不仅可以很好地兼容原有的Web应用,而且可以更好地实现Web中的信息共享与交换,将XML Ontology引入企业管理系统中,设计并实现了基于XML Ontology的企业管理系统。     

多尺度特征增强的路面裂缝检测方法

针对路面裂缝检测不完整和分割出现断裂的问题，提出了一种多尺度特征增强的路面裂缝检测网络MFENet,实现端到端的路面裂缝图像检测、分类和分割处理；设计了多尺度注意力特征增强模块，建立了网络模型的上层多尺度特征通道与底层特征通道权重系数之间的映射关系，以提升有效通道的特征输出；基于路面裂缝的坐标信息和像素语义信息在物理位置上的相关性，设计了多语义特征关联模块，实现不同语义信息之间的特征融合增强，并通过特征维度转换实现对路面裂缝图像的前景特征过滤；提出了一种针对深度特征强度进行量化评估的方法，用于提升模型提取特征能力的可解释性。在自采集数据集上的研究结果表明：MFENet对路面裂缝图像检测的平均精准率和平均召回率相比Mask R-CNN分别提升了4.3%和5.4%,相比基线模型RDSNet分别提升了14.6%和14.3%;MFENet对路面裂缝图像分割的平均精准率和平均召回率相比Mask R-CNN分别提升了6.6%和8.8%,相比RDSNet分别提升了8.1%和9.7%;与Mask R-CNN等主流方法相比，MFENet对不同类型路面裂缝图像的检测、分割精度最高。在公开数据集(CFD、C...     

基于语义Web的网络教育资源建设研究

针对网络资源发展中存在的主要问题,在分析语义Web的关键技术的基础上,对如何使用本体描述网络教育资源的一些方法和技术进行了探讨,最后提出了一个基于语义web的网络教育资源管理系统模型。     

基于语义理解的车辆特征翻译

描述现车属性具有的多样性、关联性、隐蔽性、不断扩充和变化的特点;采用扩展的正则表达式表示车辆特征,并用规则表达车辆特征和报文的关系;提出基于语义理解的特征方法,通过建立专家系统管理这些规则.     

Web语义的分类和缓存

针对Web信息查询缺乏对查询概念的相关语义这一问题，引入一种本体的形式化模型，通过引入本体内聚度等概念建立本体中概念间的语义关联，从而便于对常识知识的处理，并作为语义扩展及缓存的依据，由此建立起查询的上下文关联及联想，给查询带来较好的适应性。     

最大熵模型的语义句法分析在陪护机器人中的应用

介绍了语义句法分析的重要性,然后着重介绍了用最大熵模型方法对日常对话进行训练,通过训练结果集总结规则,并用基于语义理解的语义分析向量弧和面向句型结构的语法分析树相结合的方法,通过该方法能够准确的把握问题的分类特征[1],并确定问句的关键字[2],在该方法的基础上,采用最大熵模型方法对查找到的关键字进行优化,此方法在用于...     

感悟平衡美学——解读上海大众Tiguan的造型语义

自从在2007年法兰克福车展发布后，Tiguan成为最受国人关注的海外车型之一，国产Tiguan的呼声也一直不绝于耳。广州车展上，上海大众Tiguan终于揭开了神秘面纱，炫目亮相中国首发。     

基于完全剩余格值逻辑上的不分明化理想

使用应明生教授提出的完全剩余格值逻辑L语义的方法介绍了环R中的不分明化左理想（L－左理想），右理想（L－右理想），理想（L－理想），并讨论了它们的一些代数性质。     

中国计算机学会全国第五届语义Web与本体论学术研讨会（SWON2010）征文通知

目前在Web信息的表示和获取方式等方面存在着一些瓶颈，而语义Web的核心思想是通过增加一些语义信息，使得计算机能参与到自动处理Web信息的过程，并为实现智能化的Web应用提供必要的技术基础。语义Web吸取了人工智能、信息论、哲学、逻辑和计算复杂性等学科的研究成果，是多学科、     

隐喻、转喻思维与词义引申的认知语言学分析——以Storm及其语义场词语为例

本文从认知语言学的角度分析storm语义场隐含的概念隐喻、概念转喻,探讨其语义理据,揭示隐喻、转喻对词义形成的影响,从而观察概念形成的轨迹,探讨词义引申习得过程中的心理活动和认知路径。