铁路工程建设项目风险管理

本文对铁路工程项目风险的特点、内容进行了介绍．给出了识别与决策的方法,对促进我国建设项目风险管理的研究和推广具有重大的现实意义。     

基于光学遥感影像的船舶目标识别

针对海上船舶目标的识别问题,提出基于光学遥感影像的船舶目标识别方法.利用高分卫星遥感资料为数据源,选取高分遥感影像为对象进行图像增强、裁剪和图像切片等操作.在切片图像中进行局部阈值分割处理,研究最大类间方差法(Otsu)、最大熵值算法(Kapur,Sahoo and Wong,KSW)和基于遗传算法(Genetic A...     

乘用车驾驶员制动意图识别参数的选择

在良好路面条件下进行乘用车制动试验,获取不同制动强度下制动过程中的车速、制动踏板位移、制动踏板力和制动管路油压等信号并进行数据处理;分析采用不同参数及其组合进行驾驶员制动意图识别的优缺点,最终确定制动踏板位移是最适合于驾驶员制动意图识别的参数.     

基于Matlab分析的Gabor滤波技术和SVM在交通标志识别中的应用研究

本文将现代统计学理论中的支持向量机技术与Gabor滤波技术相结合,提出一种基于支持向量机的交通标志识别方法,并使用MATLAB工具设计出一个简单的实验验证平台。整个系统由图像处理、特征提取、SVM分类器3个模块构成。首先对数码相机采集到的图像进行色彩分割处理,将得到的GRAY图进行Gabor滤波处理,将提取到的特征量与数据库中的基准元素通过使用SVM算法进行分类,最终实现了对交通标志的准确识别。     

悬浇连续梁施工监控及影响因素

以某特大桥为工程背景,研究悬浇连续梁桥施工监控的关键技术,探讨了施工过程中影响梁体线形的主要因素。结果表明:温度和预应力效应对梁体线形影响显著。温差越大,悬臂长度越长,梁体标高变化越大。预应力张拉后梁体实测上拱量较理论预测明显偏小,两者比值主要集中在0.6～0.8;同时,先拆除临时固结后合龙中跨往往会导致中跨线形下挠明显,特殊情况下易出现不可控现象,对主跨100m以上的连续梁线形控制较不利。     

某既有地铁线人像识别系统部署方案

简述人像识别系统的技术要点和主流方案,对常见的两种部署方案——图像回传和视频流回传进行比选,并给出推荐方案;结合某市轨道交通3号线现状,讨论在既有线建设人像识别系统时需要注意的工程要点,包括前端摄像机的利旧与补充、传输带宽的计算与扩容等.     

基于主成分分析和目标规划法的高速公路施工进度目标规划模型

针对当前施工进度管理方法相对简单等问题,基于风险识别的理论,从硬指标和软指标两个角度设计高速公路项目施工进度指标体系;充分利用主成分分析法和目标规划法在数据处理上的优势,建立高速公路项目施工进度目标规划模型;通过实例分析加以验证.该模型为解决施工进度目标规划数据庞大复杂、不系统等难题给出一条具有可操作性的路径.     

一种多通道联合自适应水声瞬态信号检测方法

从未来潜艇识别的作战需求出发,研究了综合2种检测器的性能优点,提出经改进后的联合检测器;然后研究了将2种检测器通过双通道融合处理来达到联合检测、提高检测性能的目的.通过仿真试验,证明了这2种类型联合检测方法的有效性.在上述的研究基础上提出了一种多通道联合自适应检测器的理论模型.研究表明,多通道联合自适应检测器可以融合多个检测器的优点,可以获得比单一检测器更好的检测性能,有利于克服各检测器自身难以克服的缺陷,且抗干扰能力更强,能够适应更为复杂的探测环境.     

小波神经网络在交通标志识别中的运用研究

小波神经网络 小波自80年代提出以来,理论和应用都得到了巨大的发展．小波分析的出现被认为是傅立叶分析的突破性进展。目前,神经网络的理论研究日趋深入,其重要发展方向之一,就是注重与小波、混沌、模糊集等非线性科学理论相结合。小波变换具有时频局部特性和变焦特性,而神经网络具有自学习、自适应、鲁棒性、容错性和推广能力．如何把两者的优势结合起来．一直是人们关注的问题。     

Probabilistic model-based silhouette refinement for gait recognition

An algorithm to refine and clean gait silhouette noises generated by imperfect motion detection techniques is developed,and a relatively complete and high quality silhouette is obtained.The silhouettes are sequentially refined in two levels according to two different probabilistic models.The first level is within-sequence refinement.Each silhouette in a particular sequence is refined by an individual model trained by the gait images from current sequence.The second level is between-sequence refinement.All t...