列控中心的危害识别研究

对列控中心进行危害识别是进行风险管理的基础环节,通过介绍国外铁路广泛应用的HAZOP方法,建立参考模型、功能模型分析和状态转移模型相结合,从不同角度对列控中心进行HAZOP分析,得出其危害日志表,为进行全生命周期的风险管理提供依据.     

既有线临时限速预警控制技术研究与试验

为确保列车安全通过既有线临时限速区段,综合应用射频识别、信息处理与控制、无线数据通信、地理信息系统(GIS)等技术,研发铁路既有线临时限速预警控制系统.在既有线临时限速区段前设置带有临时限速信息的射频标签,在机车上安装射频标签车底识别器和临时限速信息预警控制装置等车载设备.当列车接近临时限速区段时,车载设备自动读取和显示射频标签内的临时限速信息,并向列车司机发出临时限速的语音提示;当列车超速时,车载设备自动输出制动控制信号.为临时限速区段设置的限速信息可利用手持机读取和编辑,并通过其内置的无线通信模块传送到临时限速信息管理服务器,在基于GIS的地图上实时显示临时限速区段的设置情况.经实车试验表明,该系统实现了列车接近和通过既有线临时限速区段时地一车之问临时限速信息的实时自动传递和列车限速预警控制,满足设计和应用要求.     

层次分析法在城际铁路项目风险识别中的应用

城际铁路建设项目的风险识别是风险管理的关键.此文采用层次分析法对长株潭城际铁路建设项目的风险进行识别,并对其风险特性进行分析.通过分析建立项目前期风险水平层次结构模型和层次矩阵,以此计算出风险因素的综合权重.结果表明,长株潭城际铁路建设项目的经济风险和技术风险是主要风险,组织管理风险、施工管理风险及政策风险是次要风险;异常气候和不可抗力风险产生的概率较小.     

JWJ-C型微机计轴设备系统隐患识别分析及安全性验证

简要叙述了JWJ-C型微机计轴设备的定义、架构、功能及安全侧定义,详细论述了计轴设备的系统隐患识别和安全性设计、验证符合欧标EN50126/EN50128/EN50129中安全等级SIL4级的要求。     

铁路综合视频监控系统的网元管理

分析当前视频网管需求,介绍部分视频网管相关的关键技术,阐述网管的功能标准、界面标准、协议标准,在此基础上提出物体识别标准(OIS)新概念,以促进视频网管系统的标准化建设工作,建设满足用户真正需求的视频网管系统,进一步提高视频系统的价值。     

基于车牌识别技术的IC卡及通行费防流失对策研究

将车牌识别技术与IC卡管理思想相联系,在不增加硬件投资的前提下,利用现有成熟的车牌识别技术及数据库同步技术,构建一种有效防止IC卡及通行费流失的方案,解决困扰公路收费和管理部门多年的高速公路通行费、IC卡流失严重的问题.     

基于不变矩和小波神经网络的标志识别方法

对交通标志实时识别应该满足平移、旋转、比例变换具有不变性以及识别精度高等要求.首先采用不变矩来提取标志图像特征,然后利用小波神经网络作为分类器对标志进行识别,该方法很好地满足了上述要求.和常用的BP神经网络标志识别算法相比,小波神经网络算法的训练速度更快和识别精度更高,在车辆自主导航系统中的应用价值更大.     

衡阳至邵阳高速公路路径识别方案研究

结合联网收费环境下现有路径识别技术现状及发展趋势,以衡阳至邵阳高速公路路径识别为例,提出路径识别问题的解决思路和此环路的解决方案,具有一定的实际意义.     

考虑罚函数时二维缺陷声波识别的遗传算法

研究在考虑惩罚函数时，用遗传算法对声波场中二维缺陷形状的识别问题。首先建立介质参数扰动函数和散射场之间非线性关系的积分方程，进而将所关心的缺陷识别问题转化为关于扰动函数的反演，最后用遗传算法给出就后场散射远场测量时几种典型缺陷的识别结果。     

基于PSO-ELM算法实现船舶发电机组故障识别

针对船舶发电机组的不同故障类型,通过传感器采集不同故障下柴油机缸盖处的振动信号,构成大量数据集,选取部分数据集作为样本数据。通过EEMD算法对样本数据进行分解降噪,把一维数据分解成能反映柴油机工况信息的多维数据,对分解形成的多维数据使用KICA算法进行特征提取,并对提取后的数据进行训练集、验证集分组。使用PSO-ELM算法搭建故障识别模型,并使用训练集训练模型,使用验证集验证模型,根据验证结果评价模型是否满足故障识别的精确度。