模糊识别技术在变速切削铣床设计中的应用

本文针对铣削加工系统比较复杂、具有许多随机因素和模糊因素的特点，将模糊识别分析方法应用到变速切削铣床的设计之中，使得对铣削加工中产生撤回预报更符合生产实际要求。     

广州地铁7号线列客室噪声分析与整治措施

针对广州地铁7号线列车正线行驶时客室噪声较大问题,通过噪声测试,分析车辆结构和轮轨状况等因素对列车噪声的影响,并从列车密封性、钢轨打磨、列车运行速度等方面开展列车运行噪声整治措施研究。研究结果表明,列车运行时客室噪声主要为轮轨噪声,通过钢轨打磨、列车限速、侧门密封性整改等措施可改善客室噪声问题。根据研究结果,提出了地铁车辆减噪设计建议。     

基于小波变换的补偿电容故障自动识别方法

针对当前高速综合检测车中,信号检测系统自动化水平较低、需要凭借人工经验检查故障等问题,提出一种基于小波变换的补偿电容故障自动识别方法。该方法首先对补偿电容检测数据进行降噪处理,然后对降噪处理后的数据进行脉冲识别,最后自动识别出补偿电容失效位置,从而达到补偿电容故障自动识别的目的。实验结果表明,该方法能满足现场使用需求。     

出口中亚国家的机车行车安全装置的研制

介绍了机车行车安全装置的工作原理、使用方法以及各主要部件的功能和技术性能参数.该装置融入了全新的应用没计技术和装车技术,采用嵌入式微处理器系统,包括机车信号识别和速度控制两大部分,能根据铁路信号和司机操作决定对机车的控制.实际运用情况表明,该装置整体性能高于前苏联制式的行车安全装置,完伞满足中亚国家机车铁路运用的要求.     

基于高斯混合模型的铁路入侵物体目标识别方法

基于铁路的特殊视频场景,研究铁路入侵物体目标识别技术,提出并应用1种改进的高斯混合模型,拟定合适的颜色变化阈值和背景更新速率,对图像的不同部分分别进行背景更新,实现铁路视频的背景建模,并由此得到稳定的背景图像;通过背景像素与前景像素的贝叶斯分类实现对铁路入侵物体的准确检测。对典型的铁路入侵行为视频进行实验分析,结果表明:应用改进的高斯混合模型可以更好地适应场景的变化,并能够更加快速、准确地实现在铁路环境下对入侵物体的目标识别。     

基于深度图像的列车乘客目标识别技术研究

针对轨道交通中高密度客流的特点,提出了一种基于深度图像的局部法向量特征提取方法,利用球面坐标系参数(,)表示物体表面切平面法向量的特征信息,通过提取检测区域的局部法向量作为目标特征,以实现目标识别及头部轮廓提取。采用深度图像能有效地解决轨道车辆高度及光照等环境因素的局限性,并通过试验验证该方法的实时性和准确性。     

大件运输车辆监管技术提升及信用体系构建研究

随着大件运输车辆申请数量的增长,大件运输车辆通行管理的难度不断增加,实时监控大件运输车辆的行驶轨迹、速度、位置以及超限超载情况成为难题,单一数据源的监管准确性受到数据壁垒的限制,因此提出一种多源数据融合方法。利用电子识别新技术结合传统的 GPS(global positioning system,全球定位系统)和 ETC(electronic toll collection,电子不停车收费)等系统数据,全面监管大件运输车辆的运输路线和货物信息,探索信用监管与大件运输许可审批之间的联系,从而构建完整的大件运输信用监管与审批体系。     

基于RFID技术的智能轨道交通票务系统设计研究

随着城市轨道交通客流量的增加,轨道交通承载的交通压力越来越大,如今迅猛发展的物联网技术可为解决轨道交通出行提供新思路,现提出基于射频识别（radio frequency identification,RFID）技术的智能轨道交通票务系统设计研究。本系统主要由嵌有RFID标签的交通卡、进站系统、里程记录系统和出站系统构成,与数据库大数据完美结合可以为乘客乘车提供便利,同时完善轨道交通收费的合理性。为了提高RFID阅读器识别标签的效率提出一种基于动态帧时隙的防碰撞算法,通过动态调整帧长达到标签被快速识别的效果,来提高整个城轨交通系统的效率,缓解人们的出行压力。     

基于应力响应的多频率激励载荷识别研究

根据机械系统应力响应与动态外载荷在频域内的关系,提出基于动应力响应的动态载荷识别方法。对梁结构试样施加多频率成分的激励,并用应力频响函数法识别施加的激励载荷,所识别的载荷精度较高。分析转向架构架轴箱弹簧载荷、动应力载荷识别点实际线路测试数据及城市轨道交通车辆ATP梁结构振动加速度、动应力识别点实际线路测试数据,分析结果验证并表明该方法在工程上具有较好的应用前景。