音素隐马尔可夫模型的训练及分布共享

在语音识别中，为了得到分布共享的异音模型，先要知道与发音语境无关的音素模型。     

识别简支梁单处裂缝位置的泛函分析法

本文讨论了具有裂缝的简支梁，其固有频率的变化规律与裂缝所在部位的关系。并推导出一种判断裂缝位置的泛函分析法。     

公路桥隧结构区域分布传感监测技术及病变和灾变早期识别(上)

实时有效地对公路桥隧进行早期精准监测,捕捉结构病变和灾变信息,追踪结构早期损伤并分析损伤演化过程,进而把握维护管理、制订对策的最佳时机,才能达到制订高效、科学的桥隧结构长寿命维护管理策略的目的。为此,研究分析桥隧结构病变和灾变监测技术面临的挑战,介绍适合于桥隧结构病变和灾变早期监测的区域分布传感理念、技术和理论方法。区域分布传感理念是通过结构关键区域的具有一定标距的宏应变分布感知及损伤覆盖,获得与变形转角、应力荷载以及动力特性等有直接映射关系的宏微观结合信息,达到结构损伤精准探测以及结构局部、整体各项参数全面识别的目的。依据相应理念,首先详细介绍具体的结构参数识别方法,并基于宏应变模态的损伤早期识别方法进行分析,进而依据早期精准监测的技术需求,针对拉索断丝、支座老化、水下结构冲刷、边坡滑坡、隧道收敛变形、不均匀沉降、围岩变形等典型病变和灾变,结合实际工程案例介绍具体的桥隧病变和灾变早期监测技术方案。     

路侧违章停车黑点识别及成因分析

随着城市机动车保有量的急剧增加,城市停车供需矛盾日益显著,路侧违章停车现象也更加突显。为探究路侧违章停车的分布规律及形成原因,结合GIS(geographic information system,地理信息系统)空间分析和聚类分析,提出了一种基于网格K-means(K 均值)聚类分析的违停黑点识别方法。利用南京市秦淮区2021年的路侧违停数据识别出该区域的路侧违停黑点,据此分析违停黑点的道路环境特征,提取出老旧小区、购物广场、旅游景点三大典型违停场景,采用问卷调查的方法,总结出从众心理、路侧停车泊位供应不足、公共停车场距离较远、公共停车场收费标准较高、停车意识和法制观念淡薄、管理部门监督执法不严格等六大路侧违章停车的主要成因,为相关部门制定政策措施提供理论依据。     

基于属性识别理论的公路养护质量评价体系研究

通过对公路养护质量要求的分析,建立了公路养护质量综合评价的指标体系,利用层次分析法确定评价指标权重。基于属性识别理论,构建了公路养护质量的综合评价模型,最后结合工程实例对该模型进行了验证。结果表明,属性识别模型能够客观有效地评价公路养护质量。     

经验模态分解在桥梁检测中的应用

文章介绍了经验模态分解（EMD）的原理、特点及其应用,编制了EMD算法程序并验证了程序的正确性,最后采用EMD方法对某桥梁基于环境激励条件下的实际信号进行分解,结果表明,该方法能有效对信号进行分解,是一种无需预设带宽的自适应高通滤波方法,适用于结构模态参数识别。     

基于不完备测试阵型的结构损伤识别与误差分析

目前大多数结构损伤识别方法假定有限元模型自由度与实测自由度相同,而实测的数据往往非常有限,为了使测试的不完备模态参数能够用于损伤识别,一般需要对不完备模态进行扩阶处理,该文研究了一种将未测自由度的模态阵型用原始结构的阵型与阵型的改变量之和表示的扩阶方法,通过确定阵型的改变量获得受损结构的完备模态阵型,同时对扩阶过程中的误差进行定量分析,提出了模态贡献因子指标,依据模态贡献因子对不完备信息进行扩充并进行损伤识别。数值结果表明,利用模态贡献因子进行的扩阶识别方法能在保证识别损伤精度的基础上一定程度的提高计算效率。     

基于影响线的桥梁健康状态评估研究

从基于影响线的损伤指标、影响线的提取方法、损伤的量化方法和基于影响线的桥梁健康状态评估方法延伸4个方面,对近年来学者们基于影响线的桥梁健康状态评估研究进展进行了梳理,对不同研究方法的基本原理加以阐述和说明,并分析了这些方法的优点和不足。通过对各位学者研究进展的总结,指出了未来基于影响线的桥梁健康状态评估研究的方向。     

基于方向感的地铁站地下空间可识别设计

分析了地铁站的地下空间特点，从方向感的角度出发，结合实例阐述了作为汇集大量人流的快速轨道交通方式的地铁站地下空间的可识别性设计应注意的问题。     

基于色彩分割与体态纹理分析的车牌定位方法

本文提出了一种基于色彩分割、体态分析及数学形态学纹理分析的车牌定位方法．该方法利用车牌与背景的色彩特征，在HSV(Hue，saturation，value)空间内根据车牌颜色的三分量取值范围和色彩距离阀值进行色彩分割以初步过滤背景．对分割后得到的与车牌底色相符合的连通区域再根据车牌体态特征和车牌字符纹理特征，应用数学形态学处理及连通域体态分析等手段，逐步过滤干扰区域，最终定位正确的车牌位置．该方法充分考虑了车牌与背景的色彩、体态及纹理特征的差别．实验证明在复杂背景下具有很强的适应性与鲁棒性．