基于模糊神经网络的舰船火灾早期探测报警系统设计

结合当前舰船火灾探测报警系统的现状和对于火灾早期探测的需求,提出一种将主动吸气式空气采样感烟探测器和阴燃类电气火灾燃烧产物特征量CO及传统温度信号通过模糊神经网络和遗传算法进行融合判定的系统设计方法,详细描述系统的构成,通过数据采集、模糊推理、火灾判定的软件实现过程.同时通过仿真计算表明该系统对于提高火灾探测报警的关键性能指标"响应时间"和"误报率"的有效性.该系统设计方法为电气类阴燃火的早期探测提供有效的技术解决途径,同时提高了系统抗误报警能力.     

AIS基站短消息特性

研究了在内河与港口应用环境下,由船载自动识别系统(AIS)基站发送到船舶的短消息特征,分析了AIS报文在场强下降后的波形失真与误包原理。在半实物仿真平台下,分析了消息长度与误包率的关系,并给出相应的误包率预测模型。结合Hata-Okumura模型,提出了拥挤航道下AIS基站向船舶发送短消息的极限容量。最后以黄浦江上海航道为例,运用极限计算模型对其极限容量进行了预测,并与实测结果进行了对比。对比结果表明:短消息可靠性随长度增加与场强降低而逐步下降,基站能同时进行短消息管理的AIS船舶数量有限,对于本文设定的黄浦江上海航道,当AIS目标船舶数量达到625艘时,AIS基站能同时进行短消息通讯的AIS船舶容量的计算结果为26艘,实测为24艘,计算结果与实测结果基本一致。     

浅析LKJ—93型列车运行监控记录装置误放风的危害,原因及对策

对ＬＫＪ－９３型列车运行监控记录装置在现场运用中出现的非违章操纵因素造成的制动机构动作误放风问题作了较详细的分析，并提出了几点防范措施及改进建议。     

关于误发遇险报警的原因及对策

就ＧＭＤＳＳ实施中误发遇险报警的问题进行了讨论。分析了误发遇险报警的原因，并从技术和管理的角度，探讨减少误发遇险报警的方法。     

关于误填运单到站导致误运的启示

铁路<货物运价里程表>内站名较多,有的站名相互容易混淆.如果托运人在填写运单时,不慎错误填写到站,承运人审核时又未能及时发现,则将导致误运.例如:由于误填了青州(鹰厦线,上海局)和青州市(胶济线,济南局)两个到站,在秦皇岛南站发货的两个不同的托运人先后发生误运,给铁路正常的运输秩序造成了影响,给托运人也带来麻烦和损失.又如:沈阳局的东丰和济南局的东风,音同字不同,也容易造成误填到站.据托运人讲,在其他的车站也发生过误运.     

伊兰特车防盗报警器异常报警

故障现象一辆2010年3月份生产的伊兰特1.6 L手动挡标配轿车,累计行驶近1万km。客户反映,该车入冬后防盗系统经常在凌晨2点左右报警(已出现过9次),白天出现     

船舶电力推进系统故障诊断技术

故障诊断技术是船舶电力推进系统研究中的重点,当前无法对船舶电力推进系统的故障进行准确划分,无法获得较优的船舶电力推进系统故障识别效果,为了获得理想的船舶电力推进系统故障诊断效果,设计一种信号去噪和数据挖掘的船舶电力推进系统故障诊断方法。首先分析船舶电力推进系统故障原理,采用船舶电力推进系统故障信号,然后对船舶电力推进系统故障信号进行去噪,提高船舶电力推进系统故障信号质量,并提取船舶电力推进系统故障诊断特征,最后采用最小二乘支持向量机设计船舶电力推进系统故障分类器,并与其他方法进行船舶电力推进系统故障诊断对比实验,相对于对比方法,本文方法的船舶电力推进系统故障诊断率高于94%,不仅船舶电力推进系统故障结果的误识率明显减少,而且加快了船舶电力推进系统故障诊断的速度,具有更加广泛的实际应用领域。     

一种基于BP神经网络的轨枕定位方法

传统的轨枕识别和定位主要依靠人工判读、图像识别或金属电磁特性判定来实现,这些方法具有效率低,精度差和定位不准等缺点,难以满足高速铁路天窗时间短、维修任务重的需求.为了解决这个问题,采用BP神经网络识别和定位轨枕,该网络具有自我修复和自我认知的能力,可在后续的识别中不断地完善自身的网型,从而逐步降低轨枕的误识率.BP神经...