基于多分辨率近似熵的发动机声信号特征提取

介绍了近似熵的概念、主要特点及其快速算法,在分析了小波包与近似熵原理的基础上,提出了一种多分辨率近似熵的特征提取方法,并且讨论了近似熵值计算中3个参数的选择原则,其后对发动机声信号进行了分析处理,通过对比正常状态与故障状态共8种工况下的小波包3层分解后各节点的近似熵值,确定出了故障的特征频带,根据近似熵在敏感频带内的变化有效提取出发动机故障特征,从而实现了对发动机状态的监测与诊断。试验结果也证明了近似熵在分析复杂信号特征方面具有很强的能力,在判别机械设备运行状况方面具有很好的效果。     

模糊支持向量机和独立成分分析在人脸识别中的应用

将独立成分分析(ICA)、模糊支持向量机(FSVM)以及三叉决策树相结合并应用于人脸识别.首先对人脸图像做独立成分分析,提取有利于分类的面部特征的主要独立成分,然后在特征空间中,用FSVM和三叉决策树相结合设计人脸分类器.在ORL人脸库上的实验结果表明,该算法能够取得较好的分类效果.     

空间电压矢量PWM过调制区连续控制方法研究

在分析过调制原理和特点的基础上,对过调制的控制方法进行了分析和研究．说明采用该方法可以对空间电压矢量PWM的输出电压进行连续和平滑的控制,直至达到六阶梯波工况时的最大值。试验结果表明,过调制区连续控制方法简单、高效、控制效果良好。     

旋转调制式捷联惯导系统初始对准方案研究

初始对准技术是惯性导航的关键技术之一,其精度将直接影响导航精度。旋转调制式捷联惯导系统在一定的旋转方案下虽然可以将惯性组件的误差调制掉从而提高系统导航精度,但其初始对准的误差则不受调制,所以有必要对旋转调制式惯导系统的初始对准进行深入研究,确定适合旋转式捷联系统使用的对准技术和方案以进一步提高系统精度。文章对可应用于旋转调制式捷联惯导系统的三种对准方案做了研究分析并进行了仿真。结果显示,二位置对准方案可显著提高系统变量的可观测度,连续旋转方案对准精度最高,收敛速度最快,效果最好。     

舰船辐射噪声连续谱特征提取方法研究

为了进一步提高对舰船自身属性的认识,并且为舰船的自我监测提供有效依据,针对连续谱的1/3oct谱特征提取方法展开研究。在详细分析舰船辐射噪声连续谱成因的基础上,介绍了已有宽带连续谱特征提取方法,分析其优缺点,并对其进行改进,提出了新的特征提取方法。通过实例对各连续谱特征提取方法进行对比分析,实验证明了提出的方法的有效性,得到了当拟合系数为7时的曲线拟合方法结果最佳的结论。     

基于粗糙度和调制分析的电机粗糙感排查与修改预测

针对电机在升速过程中听感上出现的粗糙感问题,首先从心理声学参数的客观计算出发,引入了基于Sottek听觉模型的粗糙度算法,实现心理声学参数计算指标与人耳粗糙度主观感知的映射。进而通过特征粗糙度分析、调制谱分析、傅里叶频谱分析等,细致地排查出电机出现粗糙感工况的具体调制频率和参与调制的阶次。最后通过声音虚拟修改和回放技术,对电机潜在的问题阶次进行虚拟修改并回放,实现潜在方案真实改进前的改进效果直观评估,从而缩短改进周期,降低改进风险。     

基于SVM的地铁钢轨短波波磨特征识别

地铁钢轨短波波磨现象严重影响列车运行安全,更快速、准确地对钢轨波磨进行检测,有利于及时指导钢轨打磨,从而避免或减少由钢轨波磨引发的一系列问题。文章以轮轨噪声作为检测信号,提出了一种基于支持向量机（SVM）的地铁钢轨短波波磨特征识别框架;结合轮轨噪声和短波波磨类别特点,采用时域-频域特征提取方法,以最大化支持向量机分类精度为依据,实现对特征的有效提取和选择;较为全面地考虑现实中的各类钢轨短波波磨类型,实现对短波波磨的正确分类。分类测试结果表明,基于轮轨噪声和支持向量机的地铁钢轨短波波磨特征识别方法能够有效地对波磨波长和幅值进行正确分类,其中波长分类平均精度达到97.32%,幅值分类平均精度达到97.99%.     

变频装置中直流电压利用率的分析

在船用变频装置中,直流电压利用率是衡量调制方法优劣的重要标志之一.提高直流电压利用率可以提高逆变器的输出能力.本文讨论了几种常见调制方法的直流电压利用率,并进一步分析了200kW变频装置三电平SVPWM调制的直流电压利用率.