结合手部特征的单目相干映射手势识别

相对于人脸识别，基于视觉的手势识别在处理特征点，定位以及跟踪上具有较大的困难．首先对采集到的图像序列采取改进的差分计算，去除环境干扰，再利用手形视觉特征进行手形的定位和初步特征提取，接着结合手部解剖和运动学特征，提出预测模型对手指位置进行深层次的特征提取，利用向量相干映射进行轨迹跟踪，克服模糊和遮盖现象．手指的半封闭特征的利用以及预测算法保证了处理过程中的鲁棒性。     

噪声背景下提取调制信息的改进奇异值分解技术

在介绍现有奇异值分离技术基本原理及其在故障诊断中的应用的基础上，研究了利用信号时间序列重构的吸引子轨迹矩阵奇异值分布特征与信号特征的关系，引入自相关函数定量计算重构矩阵的延时步长，改进了现有算法，使得吸引子轨迹矩阵的重构更加合理。研究表明该方法能在强噪声背景下提取出所需的调制信号，并成功用于齿轮箱调制故障信号的提取。     

电动汽车高频交流脉冲密度驱动系统的设计与仿真

提出了一种用于电动汽车的高频交流脉冲密度驱动系统并阐述了系统的工作原理和控制方法。理论分析表明系统具有能量密度高、体积小和效率高的特点，系统的仿真研究证明了理论的正确性。     

基于会聚双目成像系统对圆锥类零件锥度测量的研究

针对锥类零件锥度的测量，提出了基于计算机视觉技术的新的测量方法，阐述了视觉测量系统设计技术与实现方法，并就图像采集、摄像机标定、特征提取、问题求解以及会聚双目成像系统测量结果精度等问题进行了分析．     

基于小波的OFDM调制解调

用FFT实现OFDM调制解调，有效地提高了OFDM调制解调速度，但是各子信道之间存在着较大的频谱重叠，导致了子信道之间的功率泄漏，从而引起了严重的串扰．利用小波变换实现OFDM的调制解调可以较好地解决这一问题．     

直接耦合GMSK调制器低频性能的改进

使用调制技术的数据通信系统需要良好的低频响应，是对基于PLL频率合成器的数据通信系统的重要要求，如GMSK和四电平FSK调制方式都要求调制响应延伸到直流，这种特性许多调制器都不容易满足，重点论述了设计与PLL频率合成器的特性有关的GMSK调制器时遇到的问题，也举例说明了要解决这些问题为什么可以使用两点调制．     

基于决策理论的软件无线信号调制样式自动识别

信号调制样式的自动识别是软件无线电台必须具备的功能之一.主要讨论了基于决策理论的信号调制样式自动识别的基本原理和算法,论述了模拟信号调制样式的自动识别,数字信号调制样式的自动识别方法.也分析了在实现这些算法时会碰到的许多具体的实际问题,提出了能解决这些问题的调制识别新方法-人工神经网络识别法.     

基于瞬时频率二次特征提取的辐射源信号分类

提出了基于瞬时频率二次特征提取的雷达辐射源信号分类方法．首先利用改进的瞬时自相关算法提取信号的瞬时频率特征．在此基础上，对所获得的瞬时频率进行级联归一化处理，提取分类特征向量．最后，采用层次决策方法实现自动分类．仿真结果表明，该方法提取的特征向量具有较好的类间分离性，整体信号分类方案在信噪比不低于6dB时，可获得90％以上的分类准确率．     

基于语音处理的雷达目标特征提取算法研究

特征提取是目标识别过程中的关键步骤，针对连续波多普勒体制雷达， 将语音信号处理的方法应用于雷达目标识别，设计了一种新的特征提取的算法，同时论述了特征提取的全过程，并给出了部分代码。     

水中目标水压场信号特征提取与检测研究

利用目标信号功率主要集中在低频部分的特点，用功率谱估计方法提取低频信号的能量作为特征，提出了所谓的浮动阈值方法，对信号滑动地进行目标检测．通过对实验船模水压场信号进行检测验证。讨论了在各种不同情况下，目标信号的特征提取及目标检测方法的效果，验证了该方法的有效性．