基于图像的车道线内车辆目标识别

为了获取本车道内前方车辆信息,文章提出一种基于HOG特征与SVM模型的车辆识别方法。根据检测出的车道线确定搜索区域,结合车底阴影特征实施车辆的检测并确定车辆可能存在的假想区域,针对假想区域进行HOG特征提取,构建车辆正、负样本库,将假想区域进行HOG特征输入到训练好的SVM识别器,实现车辆目标的识别。通过大量测试图像进行验证,结果表明文章采用的方法可识别出本车道内前方车辆目标。     

手写体蒙古文字识别——切分技术的研究

针对蒙古文字连笔的特殊书写特征,本论文主要论述了手写体蒙古文字识别的切分技术。我们依次采用了去除噪声的预处理技术、基于粗分类和细分类特征提取技术,以及结合了蒙古文自身结构特征的切分技术等。基于以上技术,我们开发出一个蒙古文字切分实验系统。实验结果表明,蒙古文单词平均准确切分率达到80%,系统整体性能良好稳定,切分率初步达到实用化水平。     

基于BCH分量码的多级编码体制性能分析

首先介绍了基于信道编码的多级编码调制(MLC)的原理与特点;其次,重点论述了MLC的多级译码(MSD)和并行译码(PDL)方法;最后,以BCH为分量码并针对在高斯信道和瑞利衰落信道,分别给出MLC的MSD与PDL两种译码结果.     

AC-DC-AC变频器直流支撑电容电流计算及分析

为了使变频器满足性能要求,需选择合适的中间直流支撑电容。根据对变频器电路拓扑与开关调制方式的分析,并借鉴已有文献资料,归纳出计算电容器电流的方法。理论与仿真证明,该方法有较好的准确性。     

基于DCT的轨道移频信号压缩与重构方法

针对基于DCT变换对以轨道电路为传输媒介的轨道移频信号（FSK信号）进行采样压缩与重构的方法进行研究。根据移频信号频带特点保留对应频带数据，对频域系数进行压缩采样，采用DCT算法压缩信号，解码端应用重采样与DCT反变换还原信号，应用ZFFT算法对重构的轨道移频信号进行频率检测。MATLAB仿真实验结果表明：该方法压缩效率高，更节省压缩计算与存储空间，频谱分辨率高，重构误差小。     

基于复五阶累积量的高次耦合特征提取算法

非线性振动系统产生的二次频率耦合特征能用三阶累积量提取,三次频率耦合特征、双对频率耦合特征能用四阶累积量提取,高于三次的频率耦合特征的提取,未见报道。本文首次定义了四次频率耦合、二三对频率耦合等概念,推导了五阶累积量直接估计公式,给出了平稳复随机过程五阶累积量定义的两类主要形式,研究了五阶累积量特征,分析了其递推估计与计算量的关系,构造了基于五阶累积量的自适应谱线增强器,该增强器可从高斯噪声环境中恢复或提取高次耦合特征。理论分析与仿真结果验证了算法的有效性。     

基于改进傅里叶模态分解和频带熵的滚动轴承故障诊断方法

[目的]针对多分量、强背景噪声下滚动轴承故障特征提取困难的问题,提出一种将改进傅里叶模态分解(MFMD)和频带熵(FBE)分析相结合的滚动轴承故障特征提取方法.针对傅里叶分解(FDM)在强背景噪声下边界频率偏移和过分解等问题,提出频带熵和包络谱相结合的敏感频带和敏感模态分量选取方法.[方法]首先,通过FBE分析选取频带...     

批量图像采集中数字标识自动识别系统的构建

本文研究了批量采集人像时,数字标识自动识别的问题。提出了描述数字结构的n-轮廓跟踪向量的概念,建立了人像背景下数字标识自动识别系统。该系统主要由图像预处理、数字目标定位及分割、数字识别等模块构成。实验表明,本系统能够对人像背景下的数字标识进行有效的识别。     

双级矩阵变换器空间矢量调制策略的仿真研究

首先简要地介绍了常规矩阵变换器（Conventional MC）的优点及不足,说明了双级矩阵变换器（TSMC）的优势。接着推导了从常规MC到TSMC的演变过程,证明了两者开关函数等效、变换功能相同。然后介绍了TSMC空间矢量调制（SVM）策略,在此基础上建立了基于MATLAB的TSMC仿真模型,并给出了仿真波形。仿真结果验证了模型及控制策略的正确性。     

采用符号序列Shannon熵的机器信息提取方法

讨论了将时间序列转化为符号序列,即信号粗粒化问题,给出二进制符号化和角区间符号化2种规则,得到了二进制符号化规则下的符号序列Shannon熵计算方法.对于汽油机瞬态排放信号、柴油机机身振动信号、转子轴振动信号,采用Shannon熵提取了信号特征,结果表明描述符号序列总体特征的SHannon熵能够便捷地反映机器的运行状况.