基于SSI-PSO的汽车碰撞试验时序数据处理与分类方法

为实现汽车碰撞试验假人响应曲线数据集的类别辨识,研究了面向智能优化算法的问题转换与构造方法。针对假人曲线数据的特征处理与分类过程,提出了一种基于社会蜘蛛粒子群优化算法（SSI-PSO）的碰撞试验多变量时序数据特征选择与分类方法;利用汽车碰撞试验采集的假人曲线数据,测试和验证了该方法。结果表明：本文方法可获得面向假人曲线数据分类的最佳特征组合方式与较小规模的神经网络结构;该方法的假人曲线分类模型性能提升17.5%、分类精度达到96.5%。因而,实现了对碰撞试验假人响应曲线标注信息的有效分类。     

供应链视角下企业物流库存管理的优化

新常态下,企业面临着越发激烈的市场竞争,这种竞争不仅体现在人才和技术层面,也体现在物流管理层面。传统物流库存管理存在着分散性和独立性的特点,无法获取整体效益,与之相比,供应链视角下的物流库存管理能够很好地满足企业在物流库存方面的多样化需求,促进企业核心竞争力的提高。本文结合供应链管理的特点,分析了供应链视角下企业物流库存管理的优势,并对其优化措施进行了讨论,以供参考。     

机车模糊粘着控制及其仿真研究

简要讨论了目前机车空转识别方法和主要的防空转，粘着控制方法，提出了一种转趋势识别方法；基于此方法，利用模糊控制理论进行了优化着模糊控制的研究，仿真结果表明，上述方法能在发生空转前及时抑制空转发生，并最大限度利用粘着力，实现了优化粘着控制。     

项目风险管理的加强与优化

工程项目风险管理是分阶段和全过程的项目控制管理。加强和优化项目风险管理，提高项目控制水平，需要积极吸取国际、国内的经验教训，从宏观、微观两方面，通过识别、分析、计划、监测等手段，对项目风险实施系统化管理，以达到项目控制的最佳效果。     

基于实数遗传算法的列车优化操纵曲线研究

列车优化操纵是列车节能控制的关键问题，以列车运行动力学方程和牵引计算理论为基础，结合列车运行过程中的要求，构建以能耗、时分误差、限速等为目标的列车节能控制模型，采用实数遗传算法，通过Visual Basic编程对此问题进行求解。在已知列车编组的条件下，以DF4型内燃机车牵引客车、空气制动和燃油量曲线为基础，得到给定运行时间、距离条件下的优化操纵曲线，从而对司机操纵给出指导性意见。     

动态检衡车运用专家系统初探

从日常动态轨道衡检定任务的特性及发展要求出发,针对目前检定任务增加与检定资源投入不足的矛盾日趋尖锐的形势,提出了建立智能化的动态检衡车运用专家系统的思考。     

基于伴随算法的客车造型风阻优化研究

采用伴随优化算法对某中型客车进行造型风阻的优化设计,快速识别影响气动阻力的关键造型特征,并提出有效的优化方案,使整车造型风阻降低20.2％.     

基于前置信号的单交叉口多相位模糊控制

在城市道路网络中,交通拥挤或阻塞往往发生在道路交叉口处,应用进口道渠化优化设置与模糊控制相互协调的方法控制信号交叉口,能够有效地利用城市交叉口空间与时间资源,并提高信号交叉口的通行能力.