基于最优路径分析的线路初始平面自动生成方法

为使铁路线路初始平面更经济合理并满足设计规范,提出了基于栅格数据最优路径分析及知识推理生成线路初始平面的自动生成方法.通过采用16单元的骑士邻域模式,在桥梁和隧道施工费用中考虑线路坡度的影响,以及在与线路长度相关的施工费用中考虑速度目标值,改进了Dijkstra算法.利用改进的Dijkstra算法在多个指定控制点之间生成最优路径.通过二分渐进和平面曲线自动配置,将矢量化的最优路径转换为满足设计规范的初始平面.在基于GIS的铁路选线系统智能环境中的应用表明,采用本文方法能生成令人满意的初始方案,与常规方法相比,对局部方案可节约90%以上的线路平面设计时间.     

一种基于贝叶斯特征的视频图像人脸检测

提出了一种基于仿射运动模型和贝叶斯理论的视频图像人脸检测方法.建立仿射运动模型进行运动估计,提取运动对象区域;对训练图像提取人脸与非人脸的统计特征,利用贝叶斯准则建立概率模型;根据贝叶斯分类器和支持向量机分类器将图像特征分为人脸类与非人脸类,从而检测出视频运动图像中的人脸区域.     

基于案例推理的减摇鳍故障智能诊断系统

对减摇鳍故障进行分析,将基于案例推理技术应用到减摇鳍故障诊断系统中,根据减摇鳍故障本身的特点设计诊断系统结构,建立案例库及检索方法,由实际事例验证了案例推理技术在减摇鳍故障诊断的应用价值,为现场人员的减摇鳍故障快速诊断提供了一条新的途径.     

水面舰船综合生命力评估方法研究

为了改进和完善当前舰艇生命力的评估方法,将神经网络和贝叶斯网络评估方法应用到舰艇生命力评估中,提出了综合生命力评估方法。将水面舰艇的生命力体系结构划分为全舰、一级子系统、二级子系统和设备层4个层次。对于全舰与一、二级子系统的生命力评估,采用基于贝叶斯网络的系统生命力评估方法;对于设备层到二级子系统,采用基于神经网络的系统生命力评估方法。同时开发了生命力评估仿真软件,可以解决不同武器模拟攻击下的全舰综合生命力指标评估问题。     

金属疲劳裂纹扩展速率的贝叶斯正则化BP神经网络预测

人工神经网络是进行预报裂纹扩展率的一个重要方法。文章针对不同金属的疲劳裂纹扩展速率分别建立贝叶斯正则化BP(Back Propagation)神经网络,将各材料在不同应力比R下的疲劳裂纹扩展速率试验数据分为两部分,一部分用来进行训练网络,另一部分用来测试训练好的网络,检验其泛化能力。将从文献中获取的4种不同金属材料的疲劳试验数据作为算例,来检验网络的性能。计算结果表明贝叶斯正则化BP神经网络不仅对训练样本有很好的拟合能力,而且对于未训练过的测试样本也有较好的预测能力,即有较强的泛化能力。同时,指出了建立网络时减少门槛值附近的试验样本点,可以提高网络的预测能力。研究结果表明,该方法可以方便地获得不同应力比R下的疲劳裂纹扩展速率,从而达到减少试验次数,充分利用已有数据的目的。并且可以进一步应用于其他金属的疲劳裂纹扩展速率的预报。     

基于重采样的交通拥挤识别方法

交通拥挤识别实质上是一种不平衡分类问题,通过解决不平衡分类问题,在数据层面对原始数据集进行重采样,并采用不同的采样倍率进行向上和向下采样,降低数据集类间不平衡程度,从而提高拥挤类识别精度.选取南京市虎踞路(主干道)某一路段作为研究对象,调查获得7:30-9:00交通流数据,并在此基础上,通过vissim软件仿真得到更多数据.借助weka软件平台运用朴素贝叶斯分类器进行分类试验,并对检测结果对比分析,结果表明重采样方法在对总体识别率影响较小的情况下,能够提高拥挤类的识别率.     

贝叶斯网络模型在船舶碰撞事故中的应用研究

将贝叶斯网络应用到船舶碰撞事故分析中,分析人为因素造成船舶碰撞事故的原因,通过案例挖掘分析所有样本的因果关系链,确定贝叶斯网络结构。最后通过采集20个样本说明本文所设计的贝叶斯网络模型的有效性。     

船舶导航系统风险的综合评估

信息技术对船舶导航的影响越来越大.针对导航系统的信息风险评估研究也在逐步深入.风险评估是获取导航系统安全状况的重要手段,风险评估的结果是制定安全解决方案的重要依据.风险评估的关键是寻找一种解决度量问题的方法,以充分利用各领域专家的知识来实现科学、可靠的决策.根据决策方法推理分析,结合用户的实际情况.提出了一种基于AHP和Delphi的船舶导航信息系统风险评估技术.通过Delphi法估算出评估指标的相对重要性.再通过AHP法进行进一步的定量评估.分析表明,该技术可以有效地进行风险评估的决策,具有一定的实用价值.     

流域水文模型不确定性研究进展

近年来,流域水文模型及模型参数的不确定性研究工作逐渐成为了水文界研究的重点。基于贝叶斯统计推断理论以及卡尔曼滤波的各种不确定方法涌现出来,本文就近年来较为经典的不确定性研究方法作介绍。     

一种新的反舰导弹被动末制导技术

末制导技术是影响反舰导弹攻击航母编队成功率的关键因素.随着敌对方电磁干扰和欺骗技术的发展,现有的末制导技术正受到严峻考验.通过分析敌我双方的一般战术原则,提出了一种基于战术辅助推理的被动末制导方法.该方法能够大幅提高反舰导弹打击航母编队的毁伤效果,并且受干扰环境影响较小.