内部EGR及增压拓展柴油HCCI燃烧负荷范围试验研究

在135单缸柴油机上对比了传统燃烧模式和HCCI燃烧模式的负荷特性,优化了HCCI燃烧模式的喷油始点,分析了内部EGR率及增压压力对HCCI燃烧负荷范围及排放的影响。试验结果表明:对于负气门重叠期喷油的HCCI燃烧模式,1 500r/min下,最佳喷油始点为370°BTDC,气门重叠期为-30°时既保证了较低的NOx排放,又可以获得较佳的负荷范围;提高增压压力不仅可以拓展HCCI燃烧的负荷上限,对负荷下限的燃烧稳定性也有利;将增压压力提高到0.18MPa时,负荷上限从传统燃烧的0.594MPa上升到0.723MPa,但负荷下限较传统燃烧模式要高,CO排放、烟度和燃油经济性都较差。     

摩托车发动机热负荷多点测试方法及应用

摩托车发动机台架测试时,通常以监控火花塞垫圈温度和机油温度来判定发动机的热负荷状况。通过增加测试排气温度,进、排气门挡油罩附近温度,空气燃油比和测试转矩等参数,来提高发动机热负荷状况判定的准确性。经试验表明,此方法能为热贞荷的判定对比提供有力依据,并为处理热负荷问题指明方向。     

上海大众朗逸发动机怠速高

故障现象:一辆2010年生产的上海大众朗逸装配CDE发动机,行驶里程11000km。启动发动机后,怠速维持在960r/min左右,重新启动车辆怠速恢复正常,转速为680±50r/min左右。故障诊断与排除:连接VAS5051B对车辆进行故障检测,分别在发动机控制单元和车身控制单元内存储了相同的故障——发电机终端DF间歇性负载信号异常。删除     

装备电能质量仿真和试验系统研究

装备电力系统是典型的独立电力系统.随着我军装备电气化程度的提高,各种现役改造和新列装的武器装备电气负荷结构发生了重大变化,一方面对电站输出的电能质量要求越来越高,另一方面也对电站的输出特性造成不同程度的污染,为此,在深入分析国内外研究现状的基础上,建立了独立电力系统负荷结构和电站特性仿真分析系统和试验系统.实践证明,以上两个系统可对独立电力系统负荷结构与电站特性的关联影响进行仿真分析和试验验证,可用于装备论证研制和选型配套.     

缸内直喷增压汽油机热负荷分析及优化设计

研究了CA4GC气门口喷射(PFI)汽油机缸盖和机体的热负荷,并在此基础上对以CA4GC为基础开发的某缸内直喷(GDI)涡轮增压汽油机热负荷进行了仿真计算.结果表明,与原PFI汽油机相比,该GDI涡轮增压汽油机热负荷明显增大,且有些部位最高温度超过许用限值.通过仿真优化,确定了在两缸之间采用双水孔冷却方案.结果表明.该方案可以较好地降低该GDI涡轮增压汽油机缸套间的温度.从而解决其热负荷问题.     

水上交通事故中人为因素研究综述

75%~96%水上交通事故是由人为因素引起,探寻船员在工作环境下的生理和心理状态与水上交通事故之间存在内在的联系,对降低船员失误率、保障航行安全具有重要意义.通过阐述水上交通事故人为因素研究内容,介绍水上交通人为因素研究手段(如脑电图EEG、近红外反射光谱NIRS技术等),对生理信号检测与人为因素的相关研究进行综述,阐述船员的工作负荷、注意力、情绪、压力、疲劳与神经生理特征数据变化的关联.讨论了人为因素研究趋势,利用新型测量技术研究船舶驾驶员行为特征、预警船舶航行人为差错、优化船员培训体系、改进值班制度,为减少海事领域人为失误、保障船舶航行安全提供帮助.     

小排量增压直喷汽油机热负荷特性试验研究

小排量增压直喷技术是实现汽油机节能的有效手段,通过适当提高发动机冷却液温度可以降低摩擦、减少散热,进一步提高燃油经济性,但会加大高负荷运行时发动机的热负荷风险。文章通过实验方法,研究冷却液温度提升对发动机金属材料热负荷和换热特性产生的影响。     

延长轴承使用寿命的小窍门

轴承的家族很大,"子孙"千万。它既重要又精密,汽车的每个运动件都少不了它。据初步统计,一辆汽车的各式轴承大大小小约48个。当然,汽车上的轴承依负荷、位置、转速、使用特性不同,采用的轴承型号也各异。如发电机(圆滚珠)轴承转速最高(约12000r/min)、温升90℃;后桥轮(滚锥向心)轴承负荷     

丰田普锐斯混合动力车制动系统的发展

<正>制动能量回收液压制动的协调控制以普锐斯为代表的混合动力车在行驶制动、减速时,其制动能量可转变为电能,并储存于蓄电池中(称为制动能量回收),以降低燃油消耗。储存于蓄电池中的电能用于车辆起动和加速以降低发动机负荷,从而提高燃油经济性。为了要增加车辆制动、减速时的能量回收量,开发了制动能量回收制动系统。这种制动系统的控制是由原发动机车型的液压制动器与电机(减速、制动时起发电机的作用)的能量回收系统组成。     

基于GBAS的公交出行最优路径选择算法

通过对城市公交网络的描述,结合居民公交出行路径选择的特征,提出了以换乘次数最少为首要目标,以出行距离最短为次要目标的基于GBAS(基于图的蚁群系统)的公交出行最优路径选择算法。算法让分群蚂蚁从起点站行走至终点站后,在所有走过的路径中,通过对换乘次数和出行距离进行计算后选择最优路径,并对该路径上的信息素进行加强,其他路径上的信息素进行挥发,经过若干次外循环迭代后,分群蚂蚁会选择信息素最强的路径行走,即为公交出行的最优路径。用一个算例对算法的有效性进行验证。