地面数字测图技术在测量中的应用

数字测图是在测量工作中利用电子计算机技术将野外数据采集系统与内业机助制图系统相结合,其目标是实现信息采集处理的数字化、自动化、信息化。数字测图可以缩短作业时间,减轻劳动强度,提高成果精度。数字测图系统主要由数据输入、数据处理和数据输出3部分组成,数字测图作业模式中测记式数字测图应用最为广泛。     

基于频率响应与图像特征提取的动车组变压器绕组状态诊断方法研究

动车组变压器是保障高速铁路稳定运行的核心设备,频率响应法是目前检测变压器绕组状态的有效方法。为提升车载变压器绕组状态诊断的准确性,结合暂态信号与频率响应法提出基于频率响应与图像特征提取的动车组变压器绕组状态诊断方法。搭建试验车载变压器绕组故障模拟平台,获取不同故障类型和故障位置的频响曲线,利用类Gram矩阵结合幅频和相频曲线信息,再利用密度分层法转换为伪彩色图,提取对应的灰度共生矩阵和灰度差分矩阵特征值,根据鹈鹕优化支持向量机方法对绕组故障进行诊断。试验结果表明：车载变压器绕组故障发生时,伪彩色图能够反映出故障信息,有利于图像分析和特征提取,采用基于频率响应与图像特征提取的动车组变压器绕组状态诊断方法能够识别车载变压器绕组的典型故障类型和位置。     

基于深度学习的短期交通流预测方法综述

针对基于深度学习的短期交通流预测问题,揭示了时空相关性建模本质,分析了建模过程中涉及的多尺度时空特性、异质性、动态性、非线性等特点,明确了基于深度学习进行短期交通流预测的核心挑战,阐述了短期交通流预测涉及的外部信息整合、多步预测与单步预测以及单体预测与集成预测等相关问题;按照网格化和拓扑化2种交通流数据组织方式,分别综述了当前最新的基于深度学习的短期交通流预测研究方向。研究结果表明：针对网格化交通流数据,当前研究主要包含了基于2D图像卷积神经网络、基于2D图像卷积神经网络与循环神经网络相结合、基于3D图像卷积神经网络3种预测建模方法;针对拓扑化交通流数据,当前研究主要包含了基于1D因果图像卷积与卷积图神经网络相结合、基于循环神经网络与卷积图神经网络相结合、基于自注意力与卷积图神经网络相结合、基于卷积图神经网络的时空同步学习4种预测建模方法;总体上,基于深度学习方法进行短期交通流预测相较于采用时间序列和经典机器学习方法获得了预测准确性上的极大提升;未来,针对物理理论、知识图谱与深度学习相结合,构建多时空数据挖掘大模型以及轻量化、可解释性、模型结构自动化搜索等维度的相关探索将成为重要研究方...     

基于大数据的车门抖动解决方案

车门抖是指车门打开的瞬间,车门长时间的抖动,衰减过程较长.车门抖动给客户带来非常差的体验,影响对车身品质的整体评价.Z177车型量产过程中,突然出现右后门开门后窗框抖动的问题,持续了一段时间,一直没有彻底解决.此问题主要来自质量考核部门质量整车考核和客户考核抱怨,认为此问题会给客户带来非常差的感官体验,形成车身结构单薄...     

高峰负荷定价模型在运输业中的应用

运输业由于其生产设施能力固有的资本密集性和资本专用性特征,使得运输企业调整其设施能力的速度要大大慢于消费者对其产品需求的波动速度.运用简单的高峰负荷定价模型,给出运输企业在需求高峰期和非高峰期的有效定价,并分析如何确定运输企业的最优生产设施能力.     

干线控制策略对宏观基本图特征影响研究

相比单交叉口控制,交叉口群协调控制策略的评价与优化方法尚不完善、控制参数优化原则尚不明确.基于宏观基本图(M FD)的研究发展,提出引用宏观基本图作为交通控制决策的评判手段,建立并分析M FD形态与交通控制参数(信号周期、相位差)的量变关系,以支撑信号控制决策.通过实测与仿真数据相结合的方式,验证了宏观基本图在上海张杨路的存在性,及宏观基本图形态对控制策略的敏感性.建立不同等间距的标准路网仿真模型,获取了M FD与控制参数的量变关系,并结合宏观基本图与路网评价指标(等效通行能力、自由流车速、延误等),分析了不同信号周期和相位差的适用条件.结果表明,路网等效通行能力并不单纯随周期的增大而增加,且存在使路网通行能力最大的"最佳"周期;路网自由流车速随信号周期的增加而减小.同步控制适用于交叉口间距较小(小于200 m)情况,续进控制适用于交叉口间距较大(大于300 m)情况.      

艉管后轴承倾斜度对轴承负荷的影响研究

研究艉管后轴承不同倾斜度下轴承负荷的变化规律,应用有限元法和基于Fortran语言的传递矩阵法进行仿真模拟,完成不同倾斜度在整个轴系下的合理校中计算,结果表明：艉管后轴承的倾斜程度对艉后轴段负荷的影响效果显著,其首端边缘负荷的变化量要远大于末端;合理的倾斜调整可使轴系的负荷分配和弯矩状态更为均匀;随着各轴承轴向位置的增加,倾斜对负荷的影响趋于平缓。     

关键技术：绿色船舶技术

源课题：《碳交易机制下的江海直达集装箱船船型方案的减排收益分析》新技术：S-LCA船舶全生命周期分析技术来源：蔡薇 船舶产品全生命周期内的环境负荷评价是绿色环保船型研制的一个重要基石。船舶全生命周期评价（Ship Life CycleAssessment,S—LCA）是非常重要的分析技术与工具,它是船舶产品生命周期管理和船舶绿色设计的基础,其理念对于推动我国工业的绿色转型升级具有重要作用,并已经引起中央和各有关部委高度重视和关心。     

柴油发电机组并联运行典型故障分析

文章根据近十年船舶柴油发电机组控制系统及船舶电站系统修理经验,结合实际工作中遇到的柴油发电机组并联运行中出现的典型故障,从原理进行分析,梳理出典型故障的解决方法,通过实践验证后为后续修理工作提供有价值的参考。     

泥泵驱动方式、齿轮箱配置及负荷控制对泥泵特性的影响

柴油机和变频电机工作特性不同,造成实际泥泵特性曲线存在差别。分析柴油机和变频电机的设备特性,并研究变频电机驱动、柴油机单速比齿轮箱及多速比齿轮箱驱动、柴油机功率受限驱动等对泥泵性能的影响,从传动效率、调速范围、经济性及对各输送工况的适应性方面进行对比分析。结果表明,柴油机驱动的传动效率比变频电机驱动更高,变频电机驱动的调速范围比柴油机驱动更宽,中等排距工况时柴油机能提供更大的功率,变频电机驱动系统的复杂程度、初始投资、能量利用率、安全性均较高。