新能源汽车——机遇与挑战并存

随着我国经济的快速增长和全球石油资源紧张,加速了新能源汽车的发展.发展新能源汽车既是空前的挑战,也是追赶发达国家的最好机会.现在我国已经开发了混合动力汽车、纯电动汽车及燃料电动汽车等新能源汽车,但由于新能源汽车受到技术水平制约、战略发展不明确、成本高、政策支持不力等负面因素的影响,使新能源汽车在售价、售后维护及能源补给等方面存在很多不尽人意的地方,因此,要发展新能源汽车还需要更多的投入.     

企业员工满意度分析

员工满意度是员工接受企业的实际感受与其期望值比较的程度,本文首先分析了企业员工满意度的重要性,然后介绍了员工满意度的量化及公式的理解,最后从单项指标和企业整体来分析企业员工满意度。     

基于随机效用模型的大城市与卫星城市间交通模式配置研究

在对大城市和卫星城市间复合交通模式进行分析的基础上,结合个人出行特性,提出了大城市和卫星城市间的典型交通模式;基于对个体出行行为的分析,探讨了随机效用理论在交通模式选择决策行为中的应用;以M NL模型为基础,研究了主卫城间复合交通模式的效用因子及标定方法,提出了模型在城间交通模式配置时的应用步骤;结合具体示例进行了分析验证.     

用自由效用模型刻画出行选择行为

出行需求预测是交通规划与管理中的一个重要环节,四阶段法是传统出行需求预测中最常采用的流程.尽管研究者在四阶段法的各阶段中已经建立了大量模型,但仍缺乏能刻画不同阶段中相互作用的出行者群体出行选择行为的统一建模框架.本文采用在数学形式上与物理学中亥姆霍兹自由能函数一致的自由效用模型来分别和组合刻画出行者的出行方式、目的地和...     

重庆市主城区交通方式结构演变与预测分析

交通方式结构演变主要受到各种宏观与微观因素的综合影响。本文以重庆市主城区为例,总结了过去五年的步行、小汽车、地面公交、轨道交通、出租车等五种交通方式结构演变规律,并从供给侧和需求侧出发,揭示了影响交通方式结构演变的各种因素,实现了对出行者交通方式决策过程的刻画。同时,以平均增长率法和随机效用最大化模型为基础,综合考虑重庆市主城区的社会经济发展水平、小汽车和出租车的发展规模、地面公交和轨道交通的服务水平,对2025年、2035年的五种交通方式的出行量和分担率进行了预测。预测结果表明,随着机动化出行比例的不断升高,轨道交通的骨干作用将日益显现,地面公交的保障作用也得到增强,预计2035年,轨道交通和地面公交在重庆市主城区居民出行交通结构中的比例将分别达到24.41%、18.72%,成为最主要的机动化出行方式。     

基于效用理论的城市轨道交通运营管理优化策略

基于交通客流形成机理,分析了城市出行者交通需求产生和出行决策;提出了交通需要是交通需求的必要条件,出行者支付能力是交通需求的充分条件;认为出行决策是依据出行者效用最大化原则。基于效用理论的交通方式分担模型,讨论了城市轨道交通与常规公交竞争博弈机理。以广州市轨道交通为例,将时段客流分为高峰期、中峰期和低峰期3类,研究其交通客流特征。结果表明:在高峰期客流充足,城市轨道交通运输资源得到了充分利用;在平峰期和低峰期客流稀少,资源闲置。根据效用最大化理论,将分时段弹性票价运营策略和适当调整发车时间间隔策略运用于广州市轨道交通中峰时段,结果表明:实行综合优化策略的日客流量增加了14.9%。     

基于非集计模型的居民出行方式选择行为研究

基于ML模型的基本理论与建模方法,利用2009年济南市居民出行调查数据,对影响城市居民出行方式选择的因素进行了分析,确定了影响居民出行方式选择的特性变量,建立了居民出行方式选择ML模型.研究结果表明:居民出行方式选择与个人属性、家庭属性和出行属性之间有较稳定的关系,通过对影响居民出行方式选择的可控影响因素进行引导和调整,可以达到优化和调整交通方式结构的目的.     

基于效用理论的高速公路路面施工风险管理决策

首先应用风险管理的基本原理,对重庆绕城高速东北段路面项目质量、安全、进度、成本风险进行识别;其次,应用风险管理效用理论分析不同决策者的最优决策方案。研究表明:风险态度对风险决策结果有重要影响。提出了建立风险管理决策激励约束机制。     

考虑公路施工影响的出行OD修正方法研究

针对高速公路建设项目施工期对地方交通的干扰问题,提出了考虑公路施工影响的出行OD修正方法,从而为施工期区域交通组织方案制定提供基础数据。首先,探讨了OD矩阵的拆分方法,即由基于县市级的OD矩阵转化为基于乡镇级的OD矩阵的实现方法。然后,借鉴效用理论提出了弹性出行发生概率计算公式,用以修正弹性出行生成量,从而定量描述公路施工对地方交通出行的影响。其次,将施工运输车辆对周边路网产生的交通负荷以附加出行方式进行量化,并给出了相应的计算方法。最后,结合实际工程项目进行了案例分析,证明了上述方法的实际可操作性。