基于神经网络集成的财务舞弊识别方法

为提高财务舞弊识别的精确度及泛化能力,本文以Spss Modeler14.2为平台,利用bagging和Boosting算法构建神经网络集成分类器,建立财务舞弊识别数据流,并对结果进行了分析。结果表明,Boosting算法构建的神经网络集成分类器精确度高,泛化能力强,能更有效的识别财务舞弊。     

高校财务系统与数字化校园数据共享研究

随着数字化校园的发展,财务系统和数字化校园之间使用数据文件进行数据的共享方式已成为数字化校园发展的瓶颈。分析了财务数据的需求,研究了财务系统和数字化校园数据共享网络化、自动化处理的策略,并实现了财务数据订阅、数据抽取的自动化。本文研究成果已在高校中得到应用,取得了良好的效果。     

浅谈事业单位会计档案管理

事业单位在性质、规模以及运行发展各方面都有其独有的特点,随着时代的发展,对财务管理工作有着新的要求,作为财务工作基础的会计档案管理工作随之暴露出一定的问题。现今社会对事业单位财务管理的要求越来越高,相应的对会计档案管理的重视程度也大大提升。本文从会计档案的概念入手,通过对事业单位会计档案管理存在问题的分析,提出相应的对策建议。     

BP神经网络在企业财务预警中的应用

根据预警系统体系指标的要求,对企业财务预警指标进行了筛选。采用BP神经网络预测与Adaboost算法相合的分析方法,对采集的样本数据建立了强分类器并进行了分类误差分析研究,完成了公司财务预警系统分析。结果表明:用BP_Adaboost分类算法建立的强分类器的分类误差率低于仅用BP算法建立的弱分类器的分类误差率,此法具有可行性和一定的计算精度,能为企业财务预警提供一定的理论指导。     

基于分析能力培养的财务分析课程改革

财务分析是一门集理论性与实践性于一体的综合性学科。目前高职院校财务分析课程的教学模式并不利于学生综合素质和创新精神的培养,有必要对其进行改革。因此,如何加强财务分析课程的改革与建设,以培养学生的实际财务分析能力成为目前教学中急需解决的问题。     

共享中心背景下的财务管理

近年来,中铁建系统引入财务共享中心服务平台,为企业财务管理信息化奠定基础,走在同行业的前列,但是由于对应的公司财务部门未进行适当的改革,导致财务共享中心未能充分发挥其共享、信息化的优势,反而在一定程度上增加了财务人员负担,财务管理面临着改革。本文就共享中心背景下的公司财务管理提出改革措施,改革公司财务部门机构设置和人员结构,促进人员分层管理,提高人员素质,从而使公司财务管理适应信息化,发挥信息化优势,继而适应技术发展、环境变化。     

上市航空类企业现金持有水平研究

新冠肺炎疫情重新使人们认识到现金对企业的重要性。航空业运营成本巨大,持有一定量现金对维持航空企业运营具有重要意义。本文利用1998~2019年间沪深两市航空类上市公司的数据,研究了我国航空业现金持有水平。研究发现:航空业现金持有水平较低,航空公司更是呈逐年下降的趋势,低现金持有水平可能是投资挤压导致的;近几年,航空类企业持有的现金最多仅能维持5个月;企业债务融资与固定资产投资等密切相关;航空公司和机场利用商业信用的程度较弱。对此,我国民航企业应改变单一的投融资方式,加大对商业信用的利用。     

试论军工集团公司财务职能及其优化

企业财务工作的职能具有随企业体制环境变化而变化的特征。在计划经济体制下,由于国有企业并不构成真正意义上的市场主体,企业财务的主要职能基本上限定在对经济行为的簿记职能上;而在市场经济中,社会资源主要通过市场机制而得到配置,财务的职能就不仅要包括为企业提供完整、准确、及时的会计信息,而且还应包括企业运营所需资金的筹集与分配等工作。我国加入世界贸易组织后,不仅企业面对的市场环境和资源配置环境发生了重大变化,企业体制也随着改革的持续深入而日趋呈现出市场化特征。因此,持续优化其财务职能就构成了国有企业特别是军工集团公司深化改革的一项重要内容。本文研究的基本思路是,从集团公司一般财务职能分析入手,研究和探讨目前军工集团公司财务职能的主要内容及其局限性,最终提出完善军工集团公司的若干对策。     

对企业资本结构影响因素的探讨

本文以企业资本结构的重要性为切入点,通过对资本结构内在特性的剖析,详细地分析和探讨了企业资本结构的内、外部影响因素,以期引起我国企业对资本结构的重视,并对企业资本结构的构建和调整有所启示。