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571.
572.
《辽宁省交通高等专科学校学报》2015,(5)
研究货车空驶现象对国民经济持续健康发展的重要意义。文章主要分析了形成货车空驶现象的原因,并从完善政策体制、研究推广运输格式合同、建立行业诚信体系、加快货物运输信息化建设等方面提出了解决对策。 相似文献
573.
高铁货运逐渐兴起,本文对货运动车组开行方案优化进行了研究。针对高铁运输安全、快捷、运输成本较低等特性,提出以货运动车组及客货混编动车组为主,客运动车组捎带运输为补充的开行模式,结合运输需求、线路通过能力等限条件,以运输成本最小和货主满意度最大为目标,建立多目标综合优化模型,运用线性加权组合法,以lingo软件为依托进行求解。通过算例给出具体开行方案,并对同一运输区间各种运输方式的单位成本及用时进行对比分析。结果表明,相对于传统运输方式,高铁货运综合运输成本较低,用时更短,能够兼顾运输企业与货主的双重要求;所建模型优化效果明显,可为未来货运动车组的开行提供参考。 相似文献
574.
2020年3月13日,湘欧快线年内首列国际货运班列从湖南株洲中车株机物流基地启程,开往莫斯科。该班列全程10219 km,从内蒙古二连浩特出境,预计11天后抵达俄罗斯首都莫斯科。班列共有47个集装箱,满载电子产品、机械设备、玩具、鞋、床上用品等商品,价值350万美元。中俄是全面战略合作伙伴关系,两国山水相连,民心相通,休戚与共。中国爆发新冠疫情后,俄罗斯第一时间施以援手,派出了多架运输机运送口罩以及消毒液等必要防疫物资到中国。近期,在中国疫情防控取得阶段性胜利之际,中车株机物流基地立即与湖南湘欧快线公司密切合作,强化与客户的信息沟通,迅速为客户提供专属化的一站式供应链物流服务。在株洲市和株洲海关的大力支持下,成功实现此次莫斯科班列的首发,履约国际订单。中车株机公司党委书记、董事长周清和表示。 相似文献
575.
576.
施钰 《华东交通大学学报》2020,37(3):60-65,134
组织结构扁平化是铁路货车生产企业提升管理效率的重要手段。文章利用结构熵模型,对比分析了传统组织结构与扁平化组织结构的有序度,计算了两种组织结构的时效熵和质量熵。研究发现扁平化组织结构的时效熵、质量熵均高于传统组织结构,相应地,其有序度更优;实际运营表明,扁平化组织结构可以通过重新构建薪酬分配体系、整合相关职能、提升生产节拍、减少生产用工,解决企业各单位薪酬分配不平衡问题、部室车间部分管理职能重叠问题,降低制造成本。 相似文献
577.
为进行多式联运货运枢纽的合理选址,在考虑碳排放的前提下,引入运营收入、建成成本、运输成本、中转成本、碳排放等价成本,以利润最大化为目标建立货运枢纽选址模型。提出基于P-中值模型思想的求解算法,结合具体算例进行求解,分析各因素单独变化时对运输总收入的影响,结果与实际相符。该研究能促进多式联运降低成本、提高效益,并为货运枢纽规划选址提供参考。 相似文献
578.
<正>物流电商作为互联网与航运业相结合的新产物,其在海上货运业务中的身份识别也是审判实践中面临的新问题。交易平台型的物流电商,虽其初衷是为托运人和实际物流供应商提供订约媒介,但若其以自己的名义分别同托运人和实际物流供应商签订合同,明确约定由其接受托运人委托进行货物运输,再由其委托实际物流供应商提供运输服务的,应认定该物流电商是海上货运业务中的承运人而非居间人。〖案情〗原告:阳光财产保险股份有限公司杭州中心支公司 相似文献
579.
随着轨迹数据可获取性及精度的持续提高,货车轨迹数据被广泛应用于公路货运系统的
规划与管理中,同时,人工智能和大数据分析技术的快速发展也为公路货运系统研究带来新的机
遇与挑战。本文全面梳理并总结了公路货运轨迹数据应用领域的相关研究,从基于轨迹数据的
货运出行信息辨识、货运系统关键特征预测、货运轨迹数据进一步应用3个方面回顾现有文献的
研究目标、主要内容和研究方法。通过文献分析发现:货运出行信息辨识研究聚焦于货运停留
点、车辆和货物、活动出行模式等热点主题,但现有辨识方法多移植于旅客出行研究,需要更多地
考虑货运出行的独特特征。在货运系统关键特征预测方面,研究者主要针对货运行程时间、空间
位置、出行需求等主题展开研究,并证明了基于轨迹数据预测货运特征的可行性,但预测时空范
围较为局限,需要根据具体的货运任务、货车司机特征和货运政策进行深入研究。此外,轨迹数
据也被应用于货运出行路径选择行为、货运停车休息行为、行驶安全、货运排放和能耗分析、货运
政策评估等研究。最后,在总结现有研究不足的基础上,本文认为未来研究应重点将货运轨迹数
据与其他多源数据相结合,从3个关键技术进行突破:一是针对货运实践个体,重点探索高效货车
驾驶员的出行特征和出行模式,并在货运系统中进行推广应用;二是针对交通运输新技术和新形
势,重点开发和优化自动驾驶技术和重大应急事件影响下的货运组织模式与策略;三是针对货运
供需关系及匹配机制,重点研究货运全流程供需状态辨识与预测,并结合深度学习等方法训练和
开发智能供需匹配模型,从而优化货运系统调度,助力社会散乱运力资源整合,提高货运系统的
综合效率。 相似文献
580.