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201.
针对铁路货运量发展变化的非线性特性,采用非线性灰色模型中的无偏GM(1,1)幂模型进行预测,并用状态划分更为精细后的马尔可夫链修正预测值,从而建立优化后的UBGPM-Markov模型.通过对我国2000~2012年铁路货运量实例分析,与改进GM(1,1)模型、无偏GM(1,1)模型2种预测方法进行了比较,比较显示无偏GM(1,1)幂模型具有较高的预测精度.优化后的UBGPM-Markov模型更是显著提高了预测精度,将平均绝对百分误差(MAPE)由2.11%减少到0.55%. 相似文献
202.
《交通世界(建养机械)》2013,(8):16
7月我国"克强指数"稳定回升"克强指数"由用电量、铁路运货量和银行贷款发放量三项经济指标构成。2013年7月,我国"克强指数"中用电量指数的替代指数发电量指数同比增速稳定回升。2008年下半年到2009年上半年,我国连续12个月发电量之和出现明显回落,2013年初,我国连续12个月发电量之和出现短暂回落。除此之外,我国连续12个月发电量之和呈现稳步上升走势,因此,从大趋势看,中国经济处于稳定增长过程中。2013年7月,我国"克强指数"中铁路货运量指数同比增速也稳定回升。2008年下半年到2009年上半年,我国连续12个月铁路货运量之和出现明显回落,2012年下半年到2013年上 相似文献
203.
《交通世界(建养机械)》2013,(10):18
"从克强指数组成来看,三季度经济基本面已明显好转,三大克强指数在七八月份明显反弹,9月份也实现一定反弹。"交通银行首席经济学家连平在接受记者采访时表示。"克强指数"通过新增的用电量、铁路货运量和贷款发放量三个指标分析经济状况。国家能源局10月14日发布数据显示,今年前三季度,全社会用电量累计39452亿千瓦时,同比增长7.2%。其中,9月份 相似文献
204.
以中国高速公路联网收费系统数据库为主,辅以收费站典型抽样调查,分析了2011年中国高速公路网运输状态.分析结果表明:与2010年相比,2011年度高速公路网客运密度增长4.09%;小客车(不大于7座)完成的周转量在旅客周转量中的比重为47.10%,同比上升2.01%;Ⅰ型客车平均速度下降1.97%,Ⅱ型客车平均速度上升2.07%,Ⅲ型客车平均速度下降0.84%,Ⅳ型客车平均速度下降0.35%;货运密度同比下降1.01%,汽车列车完成货物周转量的82.31%,货运车辆的空车走行率为22.24%,同比上升2.19%;按照GB 1589-2004治超标准,超限30%以上的货车比重为3.92%.2011年,中国高速公路旅客运输持续保持了高速增长态势,货物运输增长态势有所放缓. 相似文献
205.
206.
铁路货运量的灰色预测模型 总被引:4,自引:0,他引:4
通过对近年全国铁路货运量的统计数据进行分析,运用灰色理论建立了铁路货运量预测模型。经过实际数据计算和精度检验,验证了灰色预测模型的有效性。 相似文献
207.
208.
209.
210.