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为了进一步提高铁路货运量的预测精度,提出基于乘积季节模型与引入注意力机制(Attention Mechanism)的长短期记忆(Long Short-Term Memory)模型的组合预测模型。首先建立乘积季节模型、LSTM模型与引入注意力机制的LSTM模型,然后利用误差修正法分别将2种LSTM模型与乘积季节模型组合起来进行预测,最后将预测结果分别与单一模型进行对比。采用2005年至2018年全国铁路月度货运量进行预测分析,结果表明2种组合预测模型的预测精度均高于单一预测模型的预测精度,其中基于乘积季节模型与引入注意力机制的LSTM模型的组合预测模型精度最高,具有研究和实用价值。 相似文献
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本文根据那扶河及镇海湾航道现状及规划、港口规划、航道货运量预测、通航船型预测等对那扶河及镇海湾航道工程通航标准进行分析。 相似文献
86.
方天滨 《兰州交通大学学报》2002,21(3):83-87
铁路轮渡在国内属于新生的一种运输方式,其货运量预测方法及对运量构成的划分方法尚无成熟经验可以借鉴,从综合运输的角度入手,对采用经济模型与产销平衡分析相结合预测铁路轮渡货运量的方法进行了探讨,并进一步利用该方法对铁路轮渡运量的构成进行了合理划分。 相似文献
87.
秦太运河镇江段综合开发利用研究课题组 《江苏交通》2003,(7):15-16
镇江市北滨长江,南依宁镇山脉和茅山山脉.茅山山脉由南而北纵贯全境中部 (丹徒南部和句容东部地区 ),宁镇山脉自西向东沿江横陈,两座山脉的交会,在镇江境内形成了" T"字型的分水岭,把镇江市分割成了沿江水系 (宁镇山脉以北 )、秦淮河水系 (茅山山脉以西 )和湖西水系 (茅山山脉以东,太湖以西 )三片水系. 相似文献
88.
组合预测在水路货运量预测中的应用 总被引:2,自引:0,他引:2
科学准确地预测水路货运量,超前掌握水路货运量发展的趋势、特点、规律和数量,是制定航道网规划的基础.本文运用改进的GM(1,1)模型和一次指数平滑模型相结合的组合模型对水路货运量进行预测,结果表明,组合预测综合考虑了各种因素的影响,能够提高水路货运量的预测精度,为航道网规划提供了科学决策依据. 相似文献
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宜宾至西昌铁路的建设形成了攀西地区至重庆、川南、川东地区的便捷新通路,同时也直接沟通了攀西资源密集区和宜宾港,是攀西地区至长江航道并进入长江流域经济带的便捷新通路。结合项目功能定位,本次货运量预测重点分析了金属矿石运量,主要根据攀西地区矿产资源开发规划,进行区域金属矿石产销平衡以及外运量分配。客运量预测主要根据区域及沿线地区人口和旅游资源分布特点分别进行转移客流量和诱增客流量预测。合理的客货运量水平是分析项目建设必要性的重要依据,宜西铁路的建设是实施西部大开发战略,完善路网布局,保障攀西地区资源开发和工业发展,开发沿线矿产资源,带动乌蒙山连片扶贫地区以及宜宾市经济发展的需要。 相似文献
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基于无偏灰色模糊马尔可夫链法的铁路货运量预测研究 总被引:4,自引:0,他引:4
针对传统灰色马尔可夫预测模型存在灰色偏差与抗干扰能力弱的局限性,将无偏灰色理论与模糊集合理论引入预测模型,从趋势曲线灰色拟合与状态分类方式上对传统灰色马尔可夫模型进行改进,提出无偏灰色模糊马尔可夫链预测铁路货运量的方法,并结合"十一五"期间中国铁路货运量和货运市场发展趋势的预测分析,详细阐述了该方法的具体应用,最后使用定性分析对该方法的预测结果进行检验与讨论.理论分析和算例表明,该方法有更可靠的预测结果,并且能够对铁路货运市场的发展趋势进行宏观的把握,有利于决策者的决策行为. 相似文献