美国造船体制将演变为两大造船集团体制

据日本国际贷代协会统计，2000年度下半年（2000年10月-2001年3月），其成员国际多式联运货运量进出口合计为2174.7万吨，超过上年同期水平近三成。创历史最高纪录。与上年同期相比，在出口方面，往欧美、中国等的增长二成多，在进口方面，增加部份的三分之一来自中国，共增长三成多。以半年计突破2000万吨的这是第一次，按年度计也将第一次突破4000万吨。     

贵港

水路运输量完成情况 2012年9月,贵港市完成货运量783万吨,环比下降2．85％,同比增长25．28％;完成货物周转量362529万吨公里,环比增长0．55％,同比增长29．92％;企业营业收入18895万元,环比减少1．47％,同比增长26．17％。     

2月珠江水运指标增减不一

2月,春节长假结束,珠江水运生产基本恢复正常,货运量等指标同比有较大增长,但环比呈下降趋势。     

基于灰色马尔科夫模型的重庆市水运货运量的预测*

通过对重庆水运发展现状的研究,根据马尔科夫理论及灰色预测模型,将灰色GM模型与马尔科夫状态转移矩阵相结合,建立了预测重庆水运货运量的灰色马尔科夫模型,并通过实际预测发现,该模型的预测精度明显高于灰色预测模型的预测结果,并预测了2011—2012年重庆市水运货运量。     

2019年哈萨克斯坦过境货运量增长1.3%

国际文传电讯社阿拉木图2020年1月14日电,哈工业和基础设施发展部发布消息称,2019年,哈萨克斯坦过境货运量为1940万吨,同比增长1.3%。其中,铁路货运量为1750万吨,公路货运量为193万吨。消息指出,过境哈萨克斯坦运输的主要目的地为中亚地区,货运量达1150万吨,占比75.6%。其中,运抵乌兹别克斯坦的货运量为710万吨,吉尔吉斯斯坦226万吨,塔吉克斯坦120万吨,阿富汗26万吨。其他目的地还包括中国(占比13.8%)、欧盟(7.1%)和俄罗斯(2.8%)。     

基于组合预测模型的铁路货运量预测研究

为了进一步提高铁路货运量的预测精度,提出基于乘积季节模型与引入注意力机制(Attention Mechanism)的长短期记忆(Long Short-Term Memory)模型的组合预测模型。首先建立乘积季节模型、LSTM模型与引入注意力机制的LSTM模型,然后利用误差修正法分别将2种LSTM模型与乘积季节模型组合起来进行预测,最后将预测结果分别与单一模型进行对比。采用2005年至2018年全国铁路月度货运量进行预测分析,结果表明2种组合预测模型的预测精度均高于单一预测模型的预测精度,其中基于乘积季节模型与引入注意力机制的LSTM模型的组合预测模型精度最高,具有研究和实用价值。     

那扶河及镇海湾出海航道工程通航标准分析

本文根据那扶河及镇海湾航道现状及规划、港口规划、航道货运量预测、通航船型预测等对那扶河及镇海湾航道工程通航标准进行分析。     

铁路轮渡货运量预测方法研究

铁路轮渡在国内属于新生的一种运输方式，其货运量预测方法及对运量构成的划分方法尚无成熟经验可以借鉴，从综合运输的角度入手，对采用经济模型与产销平衡分析相结合预测铁路轮渡货运量的方法进行了探讨，并进一步利用该方法对铁路轮渡运量的构成进行了合理划分。     

秦太运河镇江段综合开发利用规划设想

镇江市北滨长江,南依宁镇山脉和茅山山脉.茅山山脉由南而北纵贯全境中部 (丹徒南部和句容东部地区 ),宁镇山脉自西向东沿江横陈,两座山脉的交会,在镇江境内形成了" T"字型的分水岭,把镇江市分割成了沿江水系 (宁镇山脉以北 )、秦淮河水系 (茅山山脉以西 )和湖西水系 (茅山山脉以东,太湖以西 )三片水系.