高速公路沥青路面红外差热图谱系统的功能与应用

密实性不良、缺少功能性封层造成的水侵害,成为高速公路沥青路面的一种典型病害。经调查研究发现,沥青路面密实性、透水率与温度在一定条件下存在着对应关系,在一定条件下检测沥青路面温度可以对路面密实性不良区段作出相应的分析与判断。高速公路沥青路面红外差热图谱系统采用高速红外传感器,对沥青道路进行快速检测,并将路面温度数据以图谱和曲线的形式直观显示,经过实际运用,进一步证实了沥青路面的温度反应特征,开辟了高速公路快速检测的一条新途径,为路面实施功能性封层提供了科学的参考依据,具有较为广泛的应用前景。     

Practical identity-based aggregate signature from bilinear maps

A new identity-based(ID-based) aggregate signature scheme which does not need any kind of interaction among the signers was proposed to provide partial aggregation.Compared with the existing ID-based aggregate signatures, the scheme is more effcient in terms of computational cost.Security in the random oracle model based on a variant of the computation Diffe-Hellman(CDH) problem is captured.     

用改进的B—P网络计算船舶阻力研究

运用B－P神经网络来计算船舶阻力,在动量法和学习率调整基础上,提出了增多可供调节的在数,增大权值维数,以及融入有限元的思想,较好地解决了大样本输入所面临的麻痹、瘫痪、不收敛难题;本文对圆舭短折角中速艇以及双尾阻力图谱,用改进的B－P神经网络进行了精确模拟,编制了实用Windows程序计算这两种船型的阻力,通过把各种图谱进行精确数字化,进而融入受试修正的理论计算,向数字化水池迈进。     

深水多成分悬链线锚泊系统优化设计及应用研究

深水多成分悬链线锚泊系统的设计要考虑多种成分的组合优化问题.本文根据深水多成分锚泊线悬链线方程,结合设计中需要考虑各种材料的特征,提出多目标函数的多成分锚泊线优化模型,通过遗传算法求解确定模型的最佳形式,并结合图谱设计方法研究将模型引入锚泊系统设计实例.     

DF4B型机车柴油机自由端轴承检修探讨

针对DF_4B型机车柴油机自由端轴承故障,运用轴承检测技术判断处理。依据20年实践经验,对该系统轴承中修修程优化调整,提出科学性建议。     

我国教育经济学研究的知识图谱——基于2000-2008年文献共被引分析

知识图谱是一种有效的知识管理工具,能以可视化的图形展示学科结构,为科学工作者的未来研究提供指引。对2000—2008年与教育经济学领域相关的6个学术期刊发表的2006篇论文的26753条引文进行多维尺度分析,用知识图谱的可视化手段形象地展示出当前我国教育经济学的热点研究领域及结构特征,为我国教育经济学者追踪研究热点动态,把握学科结构奠定科学客观的理论基础。     

字符特征的可分性量化分析

选择字符识别的特征时要进行特征的可分性量化分析．文中分析了5种在汽车号牌识别中用到的字符特征提取方法,进行了可分性测度量化计算．采用主成分分析法对特征降维处理,可以简化可分性测度的计算,使结果更加直观清晰．测度图谱的表示方法,能较好地对字符特征进行确定及取舍．采用其中3种特征的组合,即有较好的可识别性,又可降低计算工作量．     

基于个体出行图谱的公共交通通勤行为辨别方法研究

不同公共交通类型乘客的出行特征存在显著差异,实现公共交通通勤乘客准确辨识,有助于获取精细化的公共交通出行特征,更好地满足不同类型乘客的出行需求.基于北京市公共交通刷卡和线站数据,对公共交通多源数据进行关联匹配并提取出行链.利用北京市连续1个月的公共交通刷卡出行数据,采用多层规划理论构建了个体出行知识图谱,提取了出行天数、出行空间均衡度等7类特征指标.通过RP调查获得乘客出行行为类别.以特征指标为输入,乘客分类为输出,构建了面向公共交通乘客分类的BP神经元网络模型.验证表明,模型平均分类精度为94.5%,Kappa系数为0.879.本文研究有助于准确识别不同类别的公共交通乘客,为优化公共交通运营及公共交通精准化服务提供支撑.     

国际与国内BIM领域研究热点趋势比较——基于文献计量研究的可视化分析

建筑信息模型(Building Information Modeling,BIM)作为建筑行业新兴的重要技术手段,近10年发展迅速,对国际和国内BIM领域研究进展及趋势进行对比分析具有重要意义.研究采用共词分析及聚类分析方法对2010年～2020年国际和国内BIM研究文献进行系统分析,以Web of Science数据...     

铁路领域BIM研究知识图谱构建与分析

研究目的:建筑信息模型(Building Information Modeling, BIM)近年来在铁路建筑领域取得越来越广泛的应用,成为该行业赋能的重要技术手段之一。为研判BIM技术在铁路领域的应用现状及发展趋势,以国内外文献为数据源,运用文献计量理论方法,从研究热点和研究趋势两方面构建国内外BIM技术在铁路行业应用的知识图谱,从定性和定量两个角度剖析铁路领域BIM研究现状及趋势。研究结论:(1)国内外BIM技术在铁路工程领域的应用研究各有侧重点,国外注重BIM基础理论及标准化方面的研究且起步较早,成果较为丰硕,形成较为完整的知识体系,国内则多集中于工程实践的应用,虽原创性成果相对缺乏,但呈现出奋起直追之势;(2)从研究趋势角度分析,BIM技术与人工智能、物联网、云计算、大数据等新一代信息技术深度融合,实现铁路工程的协同设计、施工管理、运维阶段可视化管理、铁路全寿命周期管理、BIM应用标准化等工程领域深化应用,将成为未来的发展方向;(3)本文研究可为深入推广BIM技术在铁路领域的理论研究和实践应用提供借鉴。