基于HMM-SVR的船舶动力设备故障模式识别与状态预测研究

船舶动力设备因故障监测信号样本少、变化缓慢且数据特征呈非线性,使得设备故障模式的准确识别和状态预测比较难。鉴于此,文章研究了基于隐马尔科夫模型的故障模式识别方法,利用该模型将微弱变化的信号特征转换为变化较大的对数似然概率对故障模式实现有效识别。在此基础上进一步提出基于HMM-SVR的设备状态预测模型,将遗传算法用于支持向量回归模型参数寻优,并结合隐马尔科夫模型,实现对设备状态的预测。对船用柴油机进行仿真,结果表明上述模型具有较高的识别率,能准确预测船舶动力设备的当前状态。     

汤玉祥两会再次上交“校车管理”提案

2012年3月5日,十一届全国人大五次会议在北京人民大会堂隆重召开,中国质量检验协会团体会员单位郑州宇通客车股份有限公司总裁、党委书记汤玉祥作为人大代表,再次出席会议。温家宝总理在本次政府工作报告中提出:"加强校车安全管理,确保孩子们的人身安全。"这让汤玉祥这些一直关注校车安全的人大代表和各界人士备受鼓舞。2011年全国两会期间,汤玉祥首次提出大力推广使用专用校车的建议。2012年全国两会,汤玉祥再次将校车相关提案——《关于建立健全校车运营法律法规,加快校车融入学生生活的建议》带到了两会。     

基于支持向量机的多传感器船舶火灾探测技术

针对船舶火灾探测误报率高的情况,为提高火灾探测系统的可靠性,提出一种基于支持向量机的多传感器火灾信息融合方法。经过仿真试验证明,通过多传感器探测数据的有效融合,可以大幅提高火灾探测系统的火灾识别率。     

交通建设项目资金监管模式探讨

文章通过对交通建设项目资金的特点分析,提出实施资金集中监管核算模式,实现对项目建设资金的全方位、全过程监控,盘活存量资金,提高建设资金的使用效率和效益,节约建设成本。     

模糊支持向量机在船舶发电机故障诊断中的优化应用

对以往提出方法的优点进行总结,在故障诊断中对模糊支持向量机进行优化应用,提出一种优化诊断方法。基于模糊支持向量机进行发电机故障分类,构建模糊故障分类模型。利用故障仿真模型获取各种发电机故障的对应电流信号,将电流信号中的特征量设为模型的四维输入向量。根据模糊故障分类模型的分类结果和船舶发电机历史运行数据,建立故障诊断融合识别框架。根据建立的故障诊断融合识别框架,将故障诊断过程分为4个步骤进行船舶发电机的实际故障诊断。对模糊支持向量机的优化应用进行实例研究,测试结果证明其优化应用实现了有效的故障诊断,验证了设计方法的有效性。     

巍巍宝塔见证延安航海事业扬帆起航——中国海事局副局长王金付肯定延安海培训基地工作

阳春三月,万物复苏,革命老区延安焕发出勃勃生机.经过近八个月的努力,延安职业技术学院在天津海事局的大力支持下,在校区建设、师资配备、设备引进、教学体系的建立等方面都取得了实质性的进展,取得了可喜成果.     

基于最小二乘支持向量机的公路工程造价预测模型

由于公路工程造价的影响因素错综复杂,且历史数据非常有限,使公路工程造价预测成为典型的小样本条件下非线性回归问题。针对传统的回归方法解决这类问题的不足,该文提出一种新型的公路工程造价预测模型。该模型基于最小二乘支持向量机的基本原理,结合公路工程的具体特征,实现了公路工程造价的智能化预测。新模型充分发挥了最小二乘支持向量机在解决有限样本及非线性回归问题中的优势,建立了较准确的预测模型,且训练速度较普通支持向量机更快。实证数据分析验证了本模型的有效性。     

新发展格局下广州航空物流发展策略

2020年受新冠疫情影响,广州航空货邮量下降程度高于国内其他城市机场,与往年领跑增速形成鲜明对比.为找出疫情下广州航空物流下降原因,研究确定大量对比数据下的影响因子.首先,对比航空运力和通关时间数据发现,上海、深圳机场采取增加国际运力尤其是欧美国家运力、提高通关效率等措施对货邮正增长起到积极促进作用;其次,对比物流设施...     

船舶生活污水处理装置问题浅析及改进措施

文章通过对海洋石油支持船生活污水处理装置处理工艺及存在的问题进行分析,有针对性地提出了改进措施,提高生活污水防治能力,确保处理后的生活污水满足排放要求.     

基于SVM的地铁闸机检测识别系统研究

在复杂环境下提高地铁闸机智能识别系统的识别率是一项极其困难的工作。针对地铁闸机通行中各种事件的不同情况,提出了一种基于支持向量机的智能识别方法,并设计了基于双CPU控制和红外传感器的智能检测识别系统,通过合理安排红外传感器的位置,获取通行乘客经过闸机通道时的运动序列,结合图像识别等辅助功能,最终判断通行乘客情况。大量样本数据表明,通过SVM的方法使控制系统精度和处理能力得到提高,识别率超过90%,较好地满足了市场需求。