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101.
102.
基于马尔可夫链的极值波高预测 总被引:1,自引:0,他引:1
本文研究了由日最大波高系列估算设计极值波高时,相邻日最大波高间的相关性对极值预测的影响,从日最大波高系列遵从马尔可夫链的假定出发,考虑到国内外经常采用对数一正态分布的韦布尔分布拟合波高长期分布的现实,本文用解析法求解了对数一正态分布情况下的极值预测。同时,对解析法难以求解的非正态随机变量情况(如韦布尔分布),用计算机随机模拟方法求解其极值预测,用上述两种方法对北大西洋和北海有关日最大波高系列的预测 相似文献
103.
蒋良奎 《上海海运学院学报》1996,17(2):90-95
组合预测是对用多种预测方法进行预测的结果加权。本文提出了一种用非线性规划的kuhn-Tucker条件来计算系数的方法。该方法具有计算简单且容易实现的特点。 相似文献
104.
105.
在目标-距离速度控制模式普遍应用于我国高速铁路列车控制的背景下,本文针对高速列车运行性能的要求,将模糊神经网络预测控制运用到高速铁路ATP中,对列车速度进行控制。控制系统以闭塞区间为单位,建立高速列车速度模糊神经网络预测控制模型。在闭塞区间内,利用车-地通信将控制所需信息发送至列控中心;根据所得信息,通过预测控制算法得到从当前位置到闭塞分区出口的列车速度自动防护曲线并确定列车运行方式和控制策略;在每1个通信周期内,利用滚动优化和误差校正进行速度优化。仿真结果表明,与传统的控制方法相比,基于模糊神经网络预测控制的高速列车ATP具有更高的安全性。 相似文献
106.
107.
108.
在研究郑州地铁一号线客流预测的基础上,对满足客流预测的3种方案进行比选,从运能适应性、服务水平、车辆扩编的可行性以及列车动拖比等方面进行研究,从而得出郑州地铁最终的编组方案。 相似文献
109.
葛江 《石家庄铁道大学学报(自然科学版)》2013,(4):105-108
简要介绍了瓦斯涌出量预测问题和广义回归神经网络(GRNN)的特点,指出与常用的BP神经网络相比,使用广义回归神经网络(GRNN)具有收敛迅速、人为干扰小等优点,适宜用于瓦斯涌出量的预测。并对一个案例进行预测,证明了广义回归神经网络(GRNN)可以满足实际生产的精度要求,较好解决瓦斯涌出量预测的问题。 相似文献
110.
短时交通流预测是提高普通国省道交通运行效率和安全的关键技术之一。普通国省道具有分布地域广、情况复杂的特点,要求短时交通流预测方法具有良好的适应性,然而,针对短时交通流预测算法适应性及其机制的系统性研究尚不多见。选取1种自适应卡尔曼滤波算法,系统分析其适应性和适应机制。获取江苏省徐州市普通国省道路网中8个交通调查站所采集的实际交通流数据开展实例分析,结果表明:在不同的交通流量水平下,所选算法均值预测的平均绝对百分比误差在10.98%~15.92%之间,区间预测的无效覆盖率在5.21%~6.15%之间,表明所选的自适应卡尔曼滤波算法在不同交通流水平下都具有良好的预测性能;对所选算法的参数进行分析发现,算法参数能够随交通流水平的变化而自动调整,具有良好的自适应机制;所选算法能够在预测初期实现有效的性能调整和收敛。 相似文献