结构性能预测

以马尔可夫（Ｍａｒｋｏｖ）理论为基础，建议了预测结构性能的动态模型，并给出了确定结构状态转移概率的方法，该项研究了为结构维护和维修等决策的制定提供一定的科学依据。     

福州市公路主枢纽总体布局规划的研究

公路主枢纽是交通部提出的“三主一支持”交通发展战略组成部分，也是城市总体布局规划的重要内容。从福州市经济发展和交通运输现状入手，提出预测公路交换流量流向方法，并根据统一管理，站场分散，客货分家，新旧兼容的原则，按照最大限度满足旅客，车主，货主需要方针，研究总体布局，确定公路主枢纽规模，标准，进行投资估算和综合经济评价。     

基于支持向量机的船舶航向广义预测控制

船舶的动态性能具有大惯性、大时滞、非线性等特点,经采用基于结构风险最小化原则的神经网络--支持向量机,能充分发挥其可以任意逼近非线性模型的良好特性来对船舶进行辨识,并以此作为广义预测控制算法中的预测模型,加以相应的预测控制算法达到航向保持的目的.仿真结果表明:支持向量机学习速度快,在小样本情况下具有良好的非线性建模和泛化能力;基于支持向量机的广义预测控制算法具有很好的控制性能.     

基于观测数据潜在特征与双向长短期记忆网络的车辆轨迹预测

针对传统算法无法满足复杂交通场景下无人驾驶车辆对周围运动车辆轨迹预测需求的问题,提出一种基于观测数据潜在特征与双向长短期记忆(BiLSTM)网络的车辆轨迹预测方法.首先利用一维卷积神经网络(1DCNN)提取由传感器所获取的车辆运行状态观测数据的潜在特征,然后将以序列方式构造的具有时空关系的特征向量作为BiLSTM网络的...     

基于改进神经网络的路基沉降预测

为克服路基沉降预测方法的缺陷和传统BP神经网络存在的不足,采用Levenberg-Marquardt算法改进了BP神经网络的收敛性,建立了路基沉降预测模型。结合津秦客运专线路基沉降实测数据,将该优化模型与传统的BP神经网络预测模型进行了对比,计算结果表明改进后的BP神经网络在路基沉降预测中精度最高,取得了好的效果。     

内蒙古公路交通需求预测系统开发构想

交通需求预测是路网规划和公路建设项目可行性研究的核心内容。现有商业交通需求预测软件以国外软件为主,这些软件价格昂贵,并且没有进行良好的本土化改造,不利于使用。因此开发适合国情、区情的公路交通需求预测软件具有十分重大的意义。文章构建了内蒙古公路交通需求预测系统开发的基本框架,分析了交通需求预测软件的基本内容和技术路线。     

2012年乘用车市场分析与预测

文章分析了2012年我国乘用车市场情况,提出2012年乘用车需求主要受3方面因素影响。一是乘用车自身发展规律,即从发达国家经验来看,汽车发展有2个阶段;二是宏观经济形势,2012年经济增长率低于长期潜在水平;三是政策影响,不会出台全局性的鼓励和限制总量的政策。,并预计2012年乘用车增长率在12％左右。