基于观测数据潜在特征与双向长短期记忆网络的车辆轨迹预测

针对传统算法无法满足复杂交通场景下无人驾驶车辆对周围运动车辆轨迹预测需求的问题,提出一种基于观测数据潜在特征与双向长短期记忆(BiLSTM)网络的车辆轨迹预测方法.首先利用一维卷积神经网络(1DCNN)提取由传感器所获取的车辆运行状态观测数据的潜在特征,然后将以序列方式构造的具有时空关系的特征向量作为BiLSTM网络的...     

基于改进神经网络的路基沉降预测

为克服路基沉降预测方法的缺陷和传统BP神经网络存在的不足,采用Levenberg-Marquardt算法改进了BP神经网络的收敛性,建立了路基沉降预测模型。结合津秦客运专线路基沉降实测数据,将该优化模型与传统的BP神经网络预测模型进行了对比,计算结果表明改进后的BP神经网络在路基沉降预测中精度最高,取得了好的效果。     

内蒙古公路交通需求预测系统开发构想

交通需求预测是路网规划和公路建设项目可行性研究的核心内容。现有商业交通需求预测软件以国外软件为主,这些软件价格昂贵,并且没有进行良好的本土化改造,不利于使用。因此开发适合国情、区情的公路交通需求预测软件具有十分重大的意义。文章构建了内蒙古公路交通需求预测系统开发的基本框架,分析了交通需求预测软件的基本内容和技术路线。     

2012年乘用车市场分析与预测

文章分析了2012年我国乘用车市场情况,提出2012年乘用车需求主要受3方面因素影响。一是乘用车自身发展规律,即从发达国家经验来看,汽车发展有2个阶段;二是宏观经济形势,2012年经济增长率低于长期潜在水平;三是政策影响,不会出台全局性的鼓励和限制总量的政策。,并预计2012年乘用车增长率在12％左右。     

基于道路载荷谱的车身疲劳寿命改进研究

叙述了基于实测道路载荷谱将CAE疲劳寿命预测技术与整车道路模拟试验相结合的方法对某车型车身进行疲劳失效再现和改进设计的过程,改进后的车身分别通过了整车台架试验和试车场道路耐久试验,解决了开发过程中的实际问题。虚拟分析识别出的失效位置与物理试验失效结果一致,可以利用其部分替代物理试验来进行车身的改进设计。实践证明CAE疲劳寿命预测技术与整车道路模拟试验相结合的方法能够有效减少车身开发中的试验数量、缩短开发周期。     

中国社科院:7.5%～8%可能是今后10年可能性最大的GDP平均增速

中国社会科学院2012年12月5日发布的《2013年经济蓝皮书》(下简称:蓝皮书)分析预测了2012、2013年我国经济发展的趋势和面临的主要问题,公布了2012—2013年国民经济主要指标预测。《蓝皮书》认为,预计2012年GDP增速为7.7%,2013     

深圳市坪盐通道规划研究方案的初步分析

该文从深圳市原有的高快速路网体系的实际出发,结合坪盐通道的规划研究方案,对新增加快速通道规划研究需要注意的若干问题进行了探讨,为完善城市高快速路网体系提供参考。     

海岛新区交通生成预测方法研究

针对传统的基于现状资料调查的交通生成预测方法不足以适应海岛新区跨越式开发建设的新局面,该文提出基于人口布局和土地形态的交通生成预测方法,以城市总体规划为依据,综合考虑城市土地利用强度和交通区位对交通生成的影响,并在平潭综合试验区交通基础设施建设交通需求预测中进行应用,说明了预测方法的可行性。     

几种常用公路交通噪声预测模式准确性分析

根据成温邛高速公路和成绵高速公路的交通量、车型及车速等监测数据,应用美国联邦公路管理局(FHWA)噪声预测模式、JTG B03-2006推荐噪声预测模式和HJ 2.4-2009推荐噪声预测模式,分别对两条高速公路进行噪声预测,将噪声预测值与实测值进行对比,分析在相同车流量、车型及车速等条件下各预测模式预测值与实测值的差值大小,并分析其原因,得出在高速公路交通噪声预测的准确性上,HJ 2.4-2009预测模式优于FHWA预测模式和JTG B03-2006预测模式。     

基于GM（1，1）模型的高速公路边坡变形预测

基于边坡变形监测信息具有一定的灰色特征,应用灰色系统理论的原理和方法,建立了边坡变形预测等步长与非等步长GM（1,1）预测模型。采用GM（1,1）模型对衡桂高速公路某典型边坡段测斜管监测变形监测数据进行预测,预测结果与实测结果较为一致,表明了本文建立的灰色预测模型具有较好的可行性和适用性。